[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: آخرين شماره :: جستجو :: ارسال مقاله :: ثبت نام ::
:: دوره 38، شماره 2 - ( 1402 ) ::
جلد 38 شماره 2 صفحات 190-181 برگشت به فهرست نسخه ها
روش های شیء پایه و پیکسل پایه برای آشکارسازی تغییرات پوشش اراضی با استفاده از تصاویر لندست و وردویو (مطالعه موردی: غرب تهران)
علیرضا حبیبی رزی1، زهرا عزیزی* 1
1- گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده:   (213 مشاهده)
اهداف: کاربری زمین یکی از مهم‌‌ترین مسایلی است که انسان از طریق آن بر محیط طبیعی و زیستی منطقه تأثیر می‌گذارد همچنین آشکارسازی و استخراج تغییرات عوارض سطح زمین یکی از مهم‌‌ترین کاربردهای اصلی سنجش ‌از دور است. استفاده از ویژگی زمانی داده‌‌های ماهواره‌‌ای در زمان‌‌های مختلف به شناسایی و بررسی پدیده‌‌های سطح زمین در منطقه مورد مطالعه کمک می‌کند.
روش‌شناسی: روش‌‌های رقومی مختلفی جهت آشکارسازی و کشف تغییرات پوشش اراضی و تحولات پدیده‌‌های سطح زمین در سنجش ‌از دور توسعه داده شده است. با استفاده از تصاویر ماهواره‌‌ای Landsat 7 در دسامبر سال 2000 و همچنین Worldview 2 در دسامبر سال 2020 یعنی در یک دوره 20ساله، روش‌های شیء پایه (ماشین بردار پشتیبان) و پیکسل پایه (بیشترین شباهت) و همچنین روند رشد کاربری‌های سطح زمین در محدوده منطقه غرب تهران ارزیابی شد.
یافته‌ها: قدرت تفکیک مکانی تصویر و الگوریتم­های استفاده‌شده برای استخراج ویژگی‌های سطح زمین در تصویر Worldview 2 با دقت کلّی و ضریب کاپا به‌ترتیب 86.0465% و 0.8069 نسبت به تصویر Landsat 7 با دقت کلّی و ضریب کاپا به‌ترتیب 56.9767% و 0.3962 اثرگذارتر بود. همچنین تغییرات در بازه زمانی 20ساله نشان داد که زمین‌های بایر 9.61 کیلومتر مربع کاهش، پوشش گیاهی 5.13 کیلومتر مربع کاهش، مناطق ساخته‌شده 13.13 کیلومتر مربع افزایش و پهنه‌های آبی به دلیل احداث دریاچه چیتگر حدود یک کیلومتر مربع افزایش مساحت داشتند.
نتیجه‌گیری: با توجه به هدف پژوهش که استخراج نوع کاربری اراضی و ماهیت پوشش سطح زمین بود روش ماشین بردار پشتیبان به دلیل دخیل‌کردن فاکتورهای مازاد بر بازتاب طیفی همچون فاکتور شکل، اندازه و بافت در بین باندها نسبت به روش بیشترین شباهت مناسب‌تر است.
 
واژه‌های کلیدی: آشکار‌‌سازی تغییرات، بیشترین شباهت، طبقه‌‌بندی، ماشین بردار پشتیبان
متن کامل [PDF 2868 kb]   (100 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصیل | موضوع مقاله: برنامه‌ریزی شهری
دریافت: 1400/12/15 | پذیرش: 1402/3/6 | انتشار: 1402/3/15
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Habibi Razi A, Azizi Z. Object-based and pixel-based methods in land cover changes detection using Landsat and Worldview imagery (case study: West of Tehran). GeoRes 2023; 38 (2) :181-190
URL: http://georesearch.ir/article-1-1303-fa.html

حبیبی رزی علیرضا، عزیزی زهرا. روش های شیء پایه و پیکسل پایه برای آشکارسازی تغییرات پوشش اراضی با استفاده از تصاویر لندست و وردویو (مطالعه موردی: غرب تهران). فصل‌نامه تحقیقات جغرافیایی. 1402; 38 (2) :181-190

URL: http://georesearch.ir/article-1-1303-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 38، شماره 2 - ( 1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
تحقیقات جغرافیایی Geographical Researches
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 4570