روش های شیء پایه و پیکسل پایه برای آشکارسازی تغییرات پوشش اراضی با استفاده از تصاویر لندست و وردویو (مطالعه موردی: غرب تهران)
|
علیرضا حبیبی رزی1، زهرا عزیزی* 1 |
1- گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران |
|
چکیده: (213 مشاهده) |
اهداف: کاربری زمین یکی از مهمترین مسایلی است که انسان از طریق آن بر محیط طبیعی و زیستی منطقه تأثیر میگذارد همچنین آشکارسازی و استخراج تغییرات عوارض سطح زمین یکی از مهمترین کاربردهای اصلی سنجش از دور است. استفاده از ویژگی زمانی دادههای ماهوارهای در زمانهای مختلف به شناسایی و بررسی پدیدههای سطح زمین در منطقه مورد مطالعه کمک میکند.
روششناسی: روشهای رقومی مختلفی جهت آشکارسازی و کشف تغییرات پوشش اراضی و تحولات پدیدههای سطح زمین در سنجش از دور توسعه داده شده است. با استفاده از تصاویر ماهوارهای Landsat 7 در دسامبر سال 2000 و همچنین Worldview 2 در دسامبر سال 2020 یعنی در یک دوره 20ساله، روشهای شیء پایه (ماشین بردار پشتیبان) و پیکسل پایه (بیشترین شباهت) و همچنین روند رشد کاربریهای سطح زمین در محدوده منطقه غرب تهران ارزیابی شد.
یافتهها: قدرت تفکیک مکانی تصویر و الگوریتمهای استفادهشده برای استخراج ویژگیهای سطح زمین در تصویر Worldview 2 با دقت کلّی و ضریب کاپا بهترتیب 86.0465% و 0.8069 نسبت به تصویر Landsat 7 با دقت کلّی و ضریب کاپا بهترتیب 56.9767% و 0.3962 اثرگذارتر بود. همچنین تغییرات در بازه زمانی 20ساله نشان داد که زمینهای بایر 9.61 کیلومتر مربع کاهش، پوشش گیاهی 5.13 کیلومتر مربع کاهش، مناطق ساختهشده 13.13 کیلومتر مربع افزایش و پهنههای آبی به دلیل احداث دریاچه چیتگر حدود یک کیلومتر مربع افزایش مساحت داشتند.
نتیجهگیری: با توجه به هدف پژوهش که استخراج نوع کاربری اراضی و ماهیت پوشش سطح زمین بود روش ماشین بردار پشتیبان به دلیل دخیلکردن فاکتورهای مازاد بر بازتاب طیفی همچون فاکتور شکل، اندازه و بافت در بین باندها نسبت به روش بیشترین شباهت مناسبتر است.
|
|
واژههای کلیدی: آشکارسازی تغییرات، بیشترین شباهت، طبقهبندی، ماشین بردار پشتیبان |
|
متن کامل [PDF 2868 kb]
(100 دریافت)
|
نوع مقاله: پژوهشی اصیل |
موضوع مقاله:
برنامهریزی شهری دریافت: 1400/12/15 | پذیرش: 1402/3/6 | انتشار: 1402/3/15
|
|
|
|
|
ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|