[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: آخرين شماره :: جستجو :: ارسال مقاله :: ثبت نام ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی
اطلاعات نشریه
درباره نشریه
اهداف و زمینه‌ها
هیات تحریریه
نمایه‌ها و پایگاه‌های استنادی
آرشیو مقالات
شماره‌های پیشین
آخرین شماره
مقالات پذیرفته برای انتشار
برای نویسندگان
راهنمای نویسندگان
راهنمای منبع‌نویسی
فرآیند داوری
تعهدنامه نویسندگان
ارسال مقاله
برای داوران
راهنمای داوران
اصول شفافیت
بیانیه اخلاق نشر
بدنه تصمیم‌گیر و تیم ویرایشی
هزینه‌های نویسندگان
حق نشر و مالکیت معنوی
تشخیص و برخورد با تخلفات
افشای تعارض منافع
منابع مالی/تبلیغات/درآمدزایی
تناوب انتشار و ذخیره‌سازی
تماس با ما
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
گوگل اسکالر

Citation Indices from GS

AllSince 2018
Citations824622
h-index87
i10-index20
..
اطلاعیه
..
:: دوره 38، شماره 2 - ( 1402 ) ::
جلد 38 شماره 2 صفحات 190-181 برگشت به فهرست نسخه ها
روش های شیء پایه و پیکسل پایه برای آشکارسازی تغییرات پوشش اراضی با استفاده از تصاویر لندست و وردویو (مطالعه موردی: غرب تهران)
علیرضا حبیبی رزی1 ، زهرا عزیزی* 1
1- گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده:   (330 مشاهده)
اهداف: کاربری زمین یکی از مهم‌‌ترین مسایلی است که انسان از طریق آن بر محیط طبیعی و زیستی منطقه تأثیر می‌گذارد همچنین آشکارسازی و استخراج تغییرات عوارض سطح زمین یکی از مهم‌‌ترین کاربردهای اصلی سنجش ‌از دور است. استفاده از ویژگی زمانی داده‌‌های ماهواره‌‌ای در زمان‌‌های مختلف به شناسایی و بررسی پدیده‌‌های سطح زمین در منطقه مورد مطالعه کمک می‌کند.
روش‌شناسی: روش‌‌های رقومی مختلفی جهت آشکارسازی و کشف تغییرات پوشش اراضی و تحولات پدیده‌‌های سطح زمین در سنجش ‌از دور توسعه داده شده است. با استفاده از تصاویر ماهواره‌‌ای Landsat 7 در دسامبر سال 2000 و همچنین Worldview 2 در دسامبر سال 2020 یعنی در یک دوره 20ساله، روش‌های شیء پایه (ماشین بردار پشتیبان) و پیکسل پایه (بیشترین شباهت) و همچنین روند رشد کاربری‌های سطح زمین در محدوده منطقه غرب تهران ارزیابی شد.
یافته‌ها: قدرت تفکیک مکانی تصویر و الگوریتم­های استفاده‌شده برای استخراج ویژگی‌های سطح زمین در تصویر Worldview 2 با دقت کلّی و ضریب کاپا به‌ترتیب 86.0465% و 0.8069 نسبت به تصویر Landsat 7 با دقت کلّی و ضریب کاپا به‌ترتیب 56.9767% و 0.3962 اثرگذارتر بود. همچنین تغییرات در بازه زمانی 20ساله نشان داد که زمین‌های بایر 9.61 کیلومتر مربع کاهش، پوشش گیاهی 5.13 کیلومتر مربع کاهش، مناطق ساخته‌شده 13.13 کیلومتر مربع افزایش و پهنه‌های آبی به دلیل احداث دریاچه چیتگر حدود یک کیلومتر مربع افزایش مساحت داشتند.
نتیجه‌گیری: با توجه به هدف پژوهش که استخراج نوع کاربری اراضی و ماهیت پوشش سطح زمین بود روش ماشین بردار پشتیبان به دلیل دخیل‌کردن فاکتورهای مازاد بر بازتاب طیفی همچون فاکتور شکل، اندازه و بافت در بین باندها نسبت به روش بیشترین شباهت مناسب‌تر است.
 
واژه‌های کلیدی: آشکار‌‌سازی تغییرات، بیشترین شباهت، طبقه‌‌بندی، ماشین بردار پشتیبان
متن کامل [PDF 2868 kb]   (133 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصیل | موضوع مقاله: برنامه‌ریزی شهری
دریافت: 1400/12/15 | پذیرش: 1402/3/6 | انتشار: 1402/3/15
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Habibi Razi A, Azizi Z. Object-based and pixel-based methods in land cover changes detection using Landsat and Worldview imagery (case study: West of Tehran). GeoRes 2023; 38 (2) :181-190
URL: http://georesearch.ir/article-1-1303-fa.html

حبیبی رزی علیرضا، عزیزی زهرا. روش های شیء پایه و پیکسل پایه برای آشکارسازی تغییرات پوشش اراضی با استفاده از تصاویر لندست و وردویو (مطالعه موردی: غرب تهران). فصل‌نامه تحقیقات جغرافیایی. 1402; 38 (2) :181-190

URL: http://georesearch.ir/article-1-1303-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 38، شماره 2 - ( 1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
تحقیقات جغرافیایی Geographical Researches
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 42 queries by YEKTAWEB 4624