Bilingual
En/Fa
Geographical Research is Published in both Persian and English Full-text.
دوره 38، شماره 2 - ( 1402 )
جلد 38 شماره 2 صفحات 190-181 |
برگشت به فهرست نسخه ها
نوع مقاله:
موضوع مقاله:
History
دریافت: 1400/12/15 | پذیرش: 1402/3/6 | انتشار: 1402/3/15
دریافت: 1400/12/15 | پذیرش: 1402/3/6 | انتشار: 1402/3/15
How to cite this article
Habibi Razi A, Azizi Z. (2023). Object-based and pixel-based methods in land cover changes detection using Landsat and Worldview imagery (case study: West of Tehran). , GeoRes. 38(2), 181-190. doi:10.58209/geores.38.2.181
URL: http://georesearch.ir/article-1-1303-fa.html
URL: http://georesearch.ir/article-1-1303-fa.html
حبیبی رزی علیرضا، عزیزی زهرا.(1402). روش های شیء پایه و پیکسل پایه برای آشکارسازی تغییرات پوشش اراضی با استفاده از تصاویر لندست و وردویو (مطالعه موردی: غرب تهران) , فصل‌نامه تحقیقات جغرافیایی. 38 (2) :190-181 10.58209/geores.38.2.181
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rights and permissions
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Authors
علیرضا حبیبی رزی1، زهرا عزیزی*1 
1- گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده (3132 مشاهده)
اهداف: کاربری زمین یکی از مهم‌‌ترین مسایلی است که انسان از طریق آن بر محیط طبیعی و زیستی منطقه تأثیر می‌گذارد همچنین آشکارسازی و استخراج تغییرات عوارض سطح زمین یکی از مهم‌‌ترین کاربردهای اصلی سنجش از دور است. استفاده از ویژگی زمانی داده‌‌های ماهواره‌‌ای در زمان‌‌های مختلف به شناسایی و بررسی پدیده‌‌های سطح زمین در منطقه مورد مطالعه کمک می‌کند.
روش‌شناسی: روشهای رقومی مختلفی جهت آشکارسازی و کشف تغییرات پوشش اراضی و تحولات پدیده‌‌های سطح زمین در سنجش از دور توسعه داده شده است. با استفاده از تصاویر ماهواره‌‌ای Landsat 7 در دسامبر سال 2000 و همچنین Worldview 2 در دسامبر سال 2020 یعنی در یک دوره 20ساله، روشهای شیء پایه (ماشین بردار پشتیبان) و پیکسل پایه (بیشترین شباهت) و همچنین روند رشد کاربری‌های سطح زمین در محدوده منطقه غرب تهران ارزیابی شد.
یافته‌ها: قدرت تفکیک مکانی تصویر و الگوریتمهای استفاده‌شده برای استخراج ویژگی‌های سطح زمین در تصویر Worldview 2 با دقت کلّی و ضریب کاپا به‌ترتیب 86.0465% و 0.8069 نسبت به تصویر Landsat 7 با دقت کلّی و ضریب کاپا به‌ترتیب 56.9767% و 0.3962 اثرگذارتر بود. همچنین تغییرات در بازه زمانی 20ساله نشان داد که زمین‌های بایر 9.61 کیلومتر مربع کاهش، پوشش گیاهی 5.13 کیلومتر مربع کاهش، مناطق ساخته‌شده 13.13 کیلومتر مربع افزایش و پهنه‌های آبی به دلیل احداث دریاچه چیتگر حدود یک کیلومتر مربع افزایش مساحت داشتند.
نتیجه‌گیری: با توجه به هدف پژوهش که استخراج نوع کاربری اراضی و ماهیت پوشش سطح زمین بود روش ماشین بردار پشتیبان به دلیل دخیل‌کردن فاکتورهای مازاد بر بازتاب طیفی همچون فاکتور شکل، اندازه و بافت در بین باندها نسبت به روش بیشترین شباهت مناسب‌تر است.
روش‌شناسی: روشهای رقومی مختلفی جهت آشکارسازی و کشف تغییرات پوشش اراضی و تحولات پدیده‌‌های سطح زمین در سنجش از دور توسعه داده شده است. با استفاده از تصاویر ماهواره‌‌ای Landsat 7 در دسامبر سال 2000 و همچنین Worldview 2 در دسامبر سال 2020 یعنی در یک دوره 20ساله، روشهای شیء پایه (ماشین بردار پشتیبان) و پیکسل پایه (بیشترین شباهت) و همچنین روند رشد کاربری‌های سطح زمین در محدوده منطقه غرب تهران ارزیابی شد.
یافته‌ها: قدرت تفکیک مکانی تصویر و الگوریتمهای استفاده‌شده برای استخراج ویژگی‌های سطح زمین در تصویر Worldview 2 با دقت کلّی و ضریب کاپا به‌ترتیب 86.0465% و 0.8069 نسبت به تصویر Landsat 7 با دقت کلّی و ضریب کاپا به‌ترتیب 56.9767% و 0.3962 اثرگذارتر بود. همچنین تغییرات در بازه زمانی 20ساله نشان داد که زمین‌های بایر 9.61 کیلومتر مربع کاهش، پوشش گیاهی 5.13 کیلومتر مربع کاهش، مناطق ساخته‌شده 13.13 کیلومتر مربع افزایش و پهنه‌های آبی به دلیل احداث دریاچه چیتگر حدود یک کیلومتر مربع افزایش مساحت داشتند.
نتیجه‌گیری: با توجه به هدف پژوهش که استخراج نوع کاربری اراضی و ماهیت پوشش سطح زمین بود روش ماشین بردار پشتیبان به دلیل دخیل‌کردن فاکتورهای مازاد بر بازتاب طیفی همچون فاکتور شکل، اندازه و بافت در بین باندها نسبت به روش بیشترین شباهت مناسب‌تر است.
واژه‌های کلیدی: