Persian
Language
Geographical Research is Published in Persian Fulltext.
دوره 29، شماره 4 - ( 1393 )
جلد 29 شماره 4 صفحات 96-83 |
برگشت به فهرست نسخه ها
نوع مقاله:
موضوع مقاله:
History
دریافت: 1392/12/18 | پذیرش: 1393/6/2 | انتشار: 1393/12/28
دریافت: 1392/12/18 | پذیرش: 1393/6/2 | انتشار: 1393/12/28
How to cite this article
Ramezani N, Jafari R. Land use/cover change detection in 2025 with CA-Markov chain model (case study: Esfarayen). GeoRes 2015; 29 (4) :83-96
URL: http://georesearch.ir/article-1-325-fa.html
URL: http://georesearch.ir/article-1-325-fa.html
رمضانی نفیسه، جعفری رضا. آشکارسازی تغییرات کاربری و پوشش اراضی در افق 1404 با استفاده از مدل زنجیره ای CA مارکوف (مطالعه موردی: اسفراین). فصل‌نامه تحقیقات جغرافیایی. 1393; 29 (4) :83-96
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rights and permissions
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Authors
نفیسه رمضانی*1، رضا جعفری2
1- گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان،اصفهان،ایران ، nafiseh.ramezani@yahoo.com
2- گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان،اصفهان،ایران
2- گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان،اصفهان،ایران
چکیده (4257 مشاهده)
مدل های پیش بینی کاربری و پوشش اراضی برای برنامه ریزی استفاده پایدار از زمین در کشوری مثل ایران که بهره برداری از زمین با سرعت در حال تغییر است، یک نیاز ضروری است. این مطالعه با هدف مدل سازی تغییرات کاربری اراضی برای سال 1404 که افق چشم انداز توسعه ایران اسلامی است، با استفاده از مدل مارکوف و CA مارکوف و تصاویر ماهواره لندست در شهرستان اسفراین، استان خراسان شمالی انجام شده است. نتایج این مطالعه کاهش 5000 و 400 هکتاری را به ترتیب در سطح مراتع و اراضی کشاورزی نشان داد. به علاوه، مدل پیش بینی کرد که سطح مراتع فقیر 30 هکتار و اراضی مسکونی 450 هکتار در 13 سال آینده (۱۴۰۴ – ۱۳۸۸)
افزایش دارد. با توجه به نتایج این مطالعه، اگر راهبرد فعلی استفاده از زمین در این منطقه بدون توجه به ملاحظات توسعه پایدار تا سال 1404 ادامه داشته باشد، تخریب شدید اراضی منطقه در آینده اجتناب ناپذیر است. به طور کلی، مطالعه حاضر کارایی بالای داده های سنجش از دور در تلفیق با مدل مارکوف در مدل سازی تغییرات کاربری و پوشش اراضی نشان داد و نقشه های حاصله میتواند مدیران اجرایی را برای تصمیم گیری بهتر در رابطه با آینده منطقه مورد مطالعه یاری نماید.
افزایش دارد. با توجه به نتایج این مطالعه، اگر راهبرد فعلی استفاده از زمین در این منطقه بدون توجه به ملاحظات توسعه پایدار تا سال 1404 ادامه داشته باشد، تخریب شدید اراضی منطقه در آینده اجتناب ناپذیر است. به طور کلی، مطالعه حاضر کارایی بالای داده های سنجش از دور در تلفیق با مدل مارکوف در مدل سازی تغییرات کاربری و پوشش اراضی نشان داد و نقشه های حاصله میتواند مدیران اجرایی را برای تصمیم گیری بهتر در رابطه با آینده منطقه مورد مطالعه یاری نماید.
واژه‌های کلیدی:
فهرست منابع
1. احمدی ندوشن، مژگان. ( 1387 ). آشکارسازی تغییرات پوشش اراضی شهر اراک با استفاده از RS & GIS ، استاد راهنما دکتر علیرضا سفیانیان، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده منابع طبیعی، "گروه محیط زیست.
2. خوش گفتار، محمد مهدی؛ طالعی، محمد و ملک پور، پیمان.( 1389 ). مدلسازی زمانی-مکانی رشد شهری: روشی مبتنی بر تلفیق Cellular Automataو زنجیره ی مارکوف، همایش ملی ژئوماتیک، سازمان نقشه برداری کشور.
3. فلاحتکار، سامره؛ سفیانیان، علیرضا؛ خواجه الدین، سید جمال الدین و ضیایی، حمید رضا.( 1388 ). بررسی توانایی مدل مارکوف در پیش بینی نقشه پوشش اراضی (مطالعه موردی: شهر اصفهان)، همایش ملی ژئوماتیک.
4. Al-Bakri, Javad. T., Duqqah, Mohmmad, and Brewer, Tim., 2013, Application of Remote Sensing and GIS for Modeling and Assessment of Land Use/Cover Change in Amman/Jordan, Journal of Geographic Information System, 5 (5), 509-519.
5. Amiraslani, Farshad, and Dragovich, Deirdre, 2011, Combating desertification in Iran over the last 50 years: An overview of changing approaches, Journal of Environmental Management, 92, 1-13.
6. Dewidar, Khalid M., 2004, Detection of land use land cover changes for the northern part of the Nile delta (Burullus region), Egypt, International Journal of Remote Sensing, 25 (20), 4079-4089.
7. Fan, Fenglei, Wang, Yunpeng, and Wang, Zhishi, 2008, Temporal and spatial change detecting (1998–2003) and predicting of land use and land cover in Core corridor of Pearl River Delta (China) by using TM and ETM+ images, Environmental Monitoring and Assessment, 137 (1), 127-147.
8. Garivani, Gol Mohamad, 2003, Desertification status of North Khorasan, Iranian Journal of range and desert research, 10 (3), 263-288.
9. Guan, DongJie, Li, HaiFeng, Inohae, Takuro, Su Weici, Nagaie, Tadashi, and Hokao, Kazunori, 2011, Modeling urban land use change by the integration of cellular automaton and Markov model, Ecological Modelling, 222 (20–22), 3761-3772.
10. Kamusoko, Courage, Aniya, Masamu, Adi, Bongo and Manjoro, Munyaradzi, 2009, Rural sustainability under threat in Zimbabwe – Simulation of future land use/cover changes in the Bindura district based on the Markov-cellular automata model, Applied Geography, 29 (3), 435-447.
11. Khajeddin, Jamalealdin, 2007, Desertification trend in Iran, Jangal-o-Marta, 74, 42-45.
12. Landis, J. Richard, and Koch, Gary G., 1977, The measurment of observer agreement for categorical data, Biometrics, 33, 159-174.
13. Lopez, Erna, Gerardo, Bocco, Manuel, Mendoza, and Emilio, Duhau, 2001, Predicting land-cover and land-use change in the urban fringe - A case in Morelia city, Mexico, Landscape and Urban Planning, 55 (4), 271-285.
14. Lu, Dan, and Weng, Qihao, 2007, A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance, International Journal of Remote Sensing, 28 (5), 823 - 870.
15. Mas, Jean-François, Melanie, Kolb, Martin, Paegelow, María Teresa, Camacho Olmedo, and Thoma, Houet, 2014, Inductive pattern-based land use/cover change models: A comparison of four software packages, Environmental Modelling & Software, 51 (0), 94-111.
16. Mendoza, Manuel E. , Erna Lopez, Davide, Geneletti, Diego R., Pérez-Salicrup, and Vicente, Salinas, 2011, Analysing land cover and land use change processes at watershed level: A آ multitemporal study in the Lake Cuitzeo Watershed, Mexico (1975-2003), Applied Geography, 31 (1), 237-250.
17. Myint, Soe W. and Wang, Lee, 2006, Multicriteria decision approach for land use land cover change using Markov chain analysis and a cellular automata approach, Canadian Journal of Remote Sensing, 32 (6), 390-404.
18. Piquer-Rodríguez, Maria, Tobias, Kuemmerle, Domingo, Alcaraz-Segura, Raul, Zurita-Milla, and Javier, Cabello, 2012, Future land use effects on the connectivity of protected area networks in southeastern Spain, Journal for Nature Conservation, 20 (6), 326-336.
19. Pontius Jr., Robert Gilmore, 2000, Quantification error versus location error in comparison of categorical maps, Engineering and Remote Sensing, 66 (8), 1011-1016.
20. Pontius, Robert. Gilmore. and Chen, Hao, 2006, Geomod Modeling, USA: Clark University. P. 44.
21. Rajitha, K., C. K. Mukherjee, Vinu R. Chandran, and M. M. Prakash Mohan, 2010, Landcover change dynamics and coastal aquaculture development: a case study in the East Godavari delta, Andhra Pradesh, India using multi-temporal satellite data, International Journal of Remote Sensing, 31 (16), 4423 - 4442.
22. Ramezani, Nafiseh, Jafari, Reza, and Izanloo, Esmaiel., 2011, Land use change detection in Esfarayen region, Northern Khorasan in past four decades, Iranian Journal of Remote Sensing & GIS, 3 (2), 20-37.
23. Rashmi, Mahajan, and Lele, Nikhil, 2010, Spatial modeling and validation of forest cover change in Kanakapura region using GEOMOD, Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 38 (1), 45-54.
24. Ronald Eastman, J., 2003, IDRISI Kilimanjaro Tutorial, USA: Clark University. P. 328.
25. Sohl, Terry L. and Claggett, Peter R., 2013, Clarity versus complexity: Land-use modeling as a practical tool for decision-makers, Journal of Environmental Management, 129, 235-243.
26. Torres-Vera, M. A., Prol-Ledesma, Rosa Ma., and Garcia-Lopez, Diego, 2009, Three decades of land use variations in Mexico City, International Journal of Remote Sensing, 30 (1), 117-138.
27. Upadhyay, Thakur, Solberg, Birger, and Sankhayan, Prem Lall, 2006, Use of models to analyse land-use changes, forest/soil degradation and carbon sequestration with special reference to Himalayan region: A review and analysis, Forest Policy and Economics, 9 (4), 349-371.
28. Wang, Shi Qing, Zheng, Xizinqi, and Zang, X. B., 2012, Accuracy assessments of land use change simulation based on Markov-cellular automata model, Procedia Environmental Sciences, 13, 1238-1245.
29. Whitford, Walter G., Translated by, Azarnivand, Hossein, and Malekian, Arash, 2008, Ecology of desert systems, Tehran: University of Tehran. P. 340.
30. Wu, Qiong, Hong Qing, Li, Ru Song, Wang, Juergen, Paulussen, Yong He, Min, Wang, Bi Hui, Wang, and Zhen. Wang, 2006, Monitoring and predicting land use change in Beijing using remote sensing and GIS, Landscape and Urban Planning, 78 (4), 322-333.
31. Yagoub, Mohamed, and Kolan, Giridhar Reddy, 2006, Monitoring coastal zone land use and land cover changes of Abu Dhabi using remote sensing, Photonirvachak-Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 34 (1), 57-68.