همراهان ارجمند زمان پاسخگویی به تماس های تلفنی تنها در روزهای زوج (شنبه، دوشنبه، چهارشنبه) از ساعت 8 الی 10 صبح می باشد.
   [صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ارسال مقاله :: پیشکسوتان جغرافیا :: ثبت نام :: تماس با ما ::
:: دوره 29، شماره 3 - ( 9-1393 ) ::
جلد 29 شماره 3 صفحات 89-104 برگشت به فهرست نسخه ها
برآورد میزان فرسایش و تولید رسوب در حوزه ی آبخیز لاور فین(استان هرمزگان) با استفاده از سنجش از دور(RS)، سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS) و مدل تجربی RUSLE
معصومه رخبین 1، احمد نوحه گر2، علیرضا کمالی3، محمود حبیب اللهیان4
1- دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری پردیس دانشگاهی قشم، دانشگاه هرمزگان
2- استاد دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
3- کارشناس ارشد منابع طبیعی - سنجش از دور
4- دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه حکیم سبزواری
چکیده:   (146 مشاهده)
افزایش هدر رفت منابع خاک در حوزه های آبخیز یک چالش مداوم است که با افزایش جمعیت و فشار وارده بر منابع طبیعی و کشت و کارهای ناپایدار در خاک ها و اراضی شیبدار، موجب کاهش تولید در اراضی گشته و همچنین کاهش روزانه نسبت اراضی به جمعیت ساکن باعث فشار بیشتر بر اراضی و منابع طبیعی شده است.حوزه ی آبخیز لاور فین در 60 کیلومتری شهر بندرعباس در استان هرمزگان قرار دارد و مساحت آن 91/7334 هکتار می باشد. پیش بینی فرسایش خاک همواره یکی از شایع ترین و متداول ترین روشها در مدیریت منابع طبیعی به جهت کنترل بهره وری خاک در داخل حوزه و تخمین میزان رسوب و کیفیت آب در خارج از حوزه می باشد.مدل RUSLE یک مدل برآورد میزان فرسایش در واحد سطح است که با 6 فاکتور فرسایشیR، K، L، S، CوP رابطه دارد که به ترتیب از داده های درازمدت بارندگی، نقشه خاک منطقه، مدل رقومی ارتفاع و سنجش از دور بدست می آیند.بررسی نقشه خطر فرسایش خاک نشان می دهد که میزان خطر فرسایش خاک در سطح حوزه از صفر تا 7115 بر حسب تن در هکتار در سال متغیر است. مطابق با این نقشه، مناطق با خطر فرسایش خیلی زیاد شامل مناطقی در قسمت های میانی حوزه می باشد کهدارای شیب تند و فرسایش گالی هستند. میانگین بار رسوب سالیانه در این حوزه 6/9 تن در هکتار در سال برآورد شد. نتایج این مقاله نشان داد که با تلفیق GIS، RS و استفاده از مدل RUSLE در مناطق کشاورزی می توان مقادیر فرسایش خاک و بار رسوب را برآورد کرد و از نتایج آن برای مدیریت فرسایش استفاده نمود
واژه‌های کلیدی: فرسایش خاک، مدل RUSLE، حوزه ی آبخیز لاور فین، سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)، سنجش از دور(RS)
متن کامل [PDF 1418 kb]   (48 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۱۲/۵ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۲/۵ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۲/۵
فهرست منابع
1. آرخی، صالح و یعقوب نیازی.( 1389 ). بررسی کاربرد GIS و RS برای تخمین فرسایش خاک و بار رسوب با استفاده از مدل RUSELE (مطالعه موردی: حوضه بالادست سد ایلام)، مجله پژوهش های حفاظت آب و خاک، ج ۱۷، ش ۲.
2. احمدی، حسن.( 1388 ). ژئومورفولوژی کاربردی، انتشارات دانشگاه تهران: چاپ ششم.
3. اسکندری، سعیده؛ مرادی،ایوب و جعفر اولادی .( 1389 ). کاربری اراضی و تحلیل سیمای سرزمینی روستای گل سفید از نظر زیست- محیطی با استفاده از GISو RS ، مجله آمایش سرزمین، شماره چهارم، صص ۱۳۷، ۱۶۲.
4. کریمی، حسین؛ کریمی وردنجانی، حسین و سیف اله قربانی.( 1386 ). کاربرد مدل SATEEC در برآورد رسوب زایی و تهیه نقشه شدت فرسایش زیر حوضه آبخیز سد زاینده رود، چهارمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، مدیریت حوضه های آبخیز.
5. ایوبی، شمس الله؛ خرمالی، فرهاد و شعبان شتایی جویباری.( 1386 ). استفاده از تکنیک زمین آمار در تعیین مناسب ترین ابعاد سلول مدل رقومی زمین برای برآورد مشخصه توپوگرافی (LS) مدل برآورد فرسایش RUSLE در منطقه تاش علیا(استان گلستان)، پژوهش و سازندگی در منابع طبیعی، ش 77 ، صص ۱۲۲-۱۲۹.
6. خرسندی، نازیلا؛ مهدیان، محمدحسین؛ پذیرا، ابراهیم و داود نیکنامی.( 1390 ). تعیین شاخص مناسب فرسایندگی باران در دو اقلیم نیمه خشک و خیلی مرطوب حوضه آبخیز خزر ، مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، ش ۵۶، صص ۱۱۷ – ۱۲۵.
7. زنجانی جم، مجید و مسعود رسولی.( 1386 ). ارزیابی خطرپذیری فرسایش خاک با استفاده از مدل USLE در محیط GIS ، مطالعه موردی بخشی از حوضه آبخیز زنجان رود، همایش ژئوماتیک.
8. مطالعات تفضیلی- اجرایی حوضه آبخیز لاور فین .( 1384 ). شرکت مهندسین مشاور کشتاوران مبین.
9. پورعبدالله، مهدی و مسعود تجرشی.( 1384 ). مقایسه مدل های RULSE و SWAT در تخمین فرسایش حوضه ای، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شریف.
10. گریگرسن، هانس.م.؛ فالیوت، پیتر و بروکس کنت، ترجمه: احمد نوحه گر، حسین پرورش و الیاس پرورش. (۱۳۸۸). مدیریت جامع حوضه ی آبخیز ( پیوند مردم با آب و اراضی خود)، انتشارات دانشگاه هرمزگان، ص ۳۷۸.
11. - Adediji,A.,AM. Tukur & K.A. Adepoju (2010). Assessment of Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) in Katsina Area, Katsina State of Nigeria using Remote Sensing (RS) and Geographic Information System (GIS). Iranica Journal of Energy & Environment 1 . PP 255-264
12. Arekhi, Saleh., Ali Darvishi Bolourani, Afshin Shabani, Hassan Fathizad & Salman Ahamdyasbchin (2012). Mapping Soil Erosion and Sediment Yield Susceptibility using RUSLE, Remote Sensing and GIS (Case study: Cham Gardalan Watershed, Iran). Advances in Environmental Biology. 6(1). PP:109-124
13. Boardman,John.,Shepheard,Mark,Walker,Edward,Foster Ian(2009),Soil erosion and riskassessment for on – and off-farm impacts:A test case using the Midhurtst area,West Sussex,UK,Journal of Environmental Management , Pp:1-11.
14. Benkobi, M. J. and J. L. Smith. (1994). Evaluation of a refined surface cover sub factor for use in RUSLE. Journal of range management. 47. Pp: 74-78
15. Brath A.,Castellarin A,Montanari A,2002, "Assessing the effects of land-use changes on annual average gross erosion" , Hydrology and Earth System Sciences,volume 6, pp 255-265.
16. FAO Soil Bulleten 70 – Land husbandry – Components and strategy, Rome 1996, ISBN: 92-5-103451-6.
17. Hui,Li., Chen Xiaoling, Kyoung Jae Lim & Myung Sagong(2010). Assessment of Soil Erosion and Sediment Yield inLiao Watershed, Jiangxi Province, China, UsingUSLE, GIS, and RS.Journal of Earth Science. vol 21. No 6. PP 941–953
18. Kinnell, P.I.A., 2000,"Applying the MUSLE within the agricultural non-point source pollution model" ,Environmental Modeling and Software,Pp331-341.
19. Kinnell, P.I.A., 2010, Event Soil loss, run off and the Universal Soil Loss Equation Family of models:Areview,Journal of Hydrology.
20. Lim Jae Kyoung., Myung Sagong,Bernard Engel,Zhenxu Tang, Joongdae Choi& Ki-Sung Kim(2005). GIS-based Sedimen assessment tool. Sciencedirect. Catena.volume 64. PP 61-80.
21. Lu,Hua., John Gallant, Lan Prosser, Chris Moran& Graeme Priestley(2001). Prediction of Sheet and Rill Erosion Over the Australian Continet,Incorporatong Monthly Soil Loss Distribution. National Land & Water Resource Audit .CSIRO Land and Water .Technical Report13/01.
22. Lufafa, A., Tenywa, M.M., Isabirye, M., Majaliwa, M.J.G., and Woomer, P.L. (2003). Prediction of soil erosion in a Lake Victoria basin catchment using a GIS-based universal soil loss model. Agricultural Systems, 76: 883-894
23. Morgan & Nearing et al , The future role of information technology in erosion modeling-Hand Book of Erosion Modeling ,2011, http://onlinelibrary.willey.com/doi/10.1002/9781444328455.ch1/summary
24. Morgan, R.P.C., Quinton, J.N., Smith, R.E., Govers, G., Poesen, J.W.A., Auerswald, K., Chisci, G., Torri, D., Styczen, M.E., 1998. "The European Soil Erosion Model (EUROSEM): a dynamic approach for predicting sediment transport from fields and small catchments", Earth Surface Processes and Landforms 23, 527–544.
25. Pieri Linda.,Bittelli Macro,Joan Q,Ventura Francesca ,Salvatorelli Fiorenzo ,2006,"Using the Water Erosion Prediction Project (WEPP) model to simulate field-observed runoff and erosion in the Apennines mountain range,Italy", ,Journal of Hydrology ,Volume 336,Pp84-97.
26. Shik Park,Youn., Jonggun Kim, Nam Won Kim, Seong Joon Kim, Ji-Hong Jeon, Bernard Engel, Wonseok Jang & Kyoung jae lim(2009). Development of new R,C and SDR modules for the SATEEC GIS system. Sciencedirect, Computer and Geosciences.
27. Shrestha D., 2001, Soil erosion modeling using remote sensing and GIS:A case study of Jhikhu Khola watershed,Nepal.
28. UNEP, 1991. Status of Desertification and Ipmlementation of the UN Plan of Action to Combat Desertifivcation,Nayrobi,Kenya.
29. Van Remortel, R.D., Maichle, R.W., and Hickey, R.J. 2004. "Computing the LS Factor for the Revised Universal Soil Loss Equation through array-based slope processing of digital elevation data using c ++ executable",Computers and Geosciences,volume 30,Pp: 1043-1053.
30. Wischmeier W. H.,Smith D, 1978, Predicting rainfall erosion losses , A guide for conservation planning (agricultural handbook 537) ,Washington, DC: USDA.
31. Wischmeier, W.H., and Smith, D.D (1978). Predicting rainfall erosion. losses:a guide to conservation planning. Agriculture Handbook. US Department of Agriculture, Washington, DC. Vol: 537. 58p.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rokhbin M, Nohegar A, Kamali A, Habibollahian M. Evaluating the Amount of Erosion and Sediment in Lavarefin Watershed (Hormozgan Province) By Using Remote sensing (RS), Geographic Information System (GIS), and Empirical Model (RUSLE). geores. 2014; 29 (3) :89-104
URL: http://georesearch.ir/article-1-348-fa.html

رخبین معصومه، نوحه گر احمد، کمالی علیرضا، حبیب اللهیان محمود. برآورد میزان فرسایش و تولید رسوب در حوزه ی آبخیز لاور فین(استان هرمزگان) با استفاده از سنجش از دور(RS)، سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS) و مدل تجربی RUSLE. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی. 1393; 29 (3) :89-104

URL: http://georesearch.ir/article-1-348-fa.html



دوره 29، شماره 3 - ( 9-1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه تحقیقات جغرافیایی Geographical Researches Quarterly Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3638