زمان پاسخگویی تنها روزهای زوج ساعت 10 الی 12  

   [صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ارسال مقاله :: ثبت نام :: تماس با ما ::
:: دوره 35، شماره 1 - ( 1398 ) ::
جلد 35 شماره 1 صفحات 63-72 برگشت به فهرست نسخه ها
تعیین و ارزیابی اقلیم گردشگری (تفرجی و ورزشی) با بهره‌گیری از شاخص‌های کمی آسایش حرارتی (مطالعه موردی: شهرستان شاهرود)
سید مصطفی طیبی ثانی*1، سپیده حسینی دینانی2، باقر مرسل2، علی فهیمی‌نژاد2
1- گروه تربیت بدنی،دانشکده علوم انسانی،واحد شاهرود،دانشگاه آزاد اسلامی،شاهرود،ایران ، tayebi.sani@gmail.com
2- گروه تربیت بدنی،دانشکده علوم انسانی،واحد شاهرود،دانشگاه آزاد اسلامی،شاهرود،ایران
چکیده:   (1607 مشاهده)
اهداف و زمینه‌ها: گردشگری ورزشی یکی از بخش‌های بسیار رشدیافته گردشگری است. ارتباط میان دو مقوله ورزش و گردشگری در سالیان اخیر بیش از پیش درک گردیده است. هدف اصلی این پژوهش شناسایی زمان‌های مناسب برای فعالیت‌های گردشگری فضای باز در شهرستان شاهرود براساس شرایط اقلیمی بود.
روش‌شناسی: در این پژوهش توصیفی-تحلیلی، برای تعیین اقلیم گردشگری، از دو شاخص کمی اولگی و دمای موثر و برای تعیین تناسب نوع گردشگری با اقلیم از مدل گردشگری ورزشی بهمن‌پور و همکاران استفاده شد. بدین منظور داده‌های آماری مربوط به دما و رطوبت نسبی محدوده مطالعاتی در بازه زمانی 35 سال منتهی به زمان پژوهش مورد سنجش و ارزیابی قرار گرفت.  
یافته‌­ها: براساس شاخص اولگی، اردیبهشت، خرداد، مرداد و شهریور در محدوده آسایش حرارتی قرار داشتند و بهترین زمان‌ها برای گردشگری در منطقه مطالعاتی بودند. از سوی دیگر، تیر به دلیل گرمای بالا و آذر، دی، بهمن و اسفند به دلیل سرمای زیاد زمان‌های مناسبی برای گردشگری فضای باز نبودند. از سوی دیگر، براساس شاخص دمای موثر نیز، خرداد، مرداد و شهریور در محدوده آسایش حرارتی قرار داشتند و تیر، آبان، آذر، دی، بهمن و اسفند زمان‌های مناسبی برای گردشگری نبودند. حداقل میانگین رطوبت نسبی 24% تعیین شد که خارج از محدوده استاندارد شاخص اولگی بود.
نتیجه ­گیری: بهترین ماه‌ها برای گردشگری تفرجی و ورزشی فضای باز در شهرستان شاهرود براساس هر دو شاخص اولگی و دمای موثر، خرداد، مرداد و شهریور است.  
واژه‌های کلیدی: : آسایش حرارتی، اقلیم، گردشگری، شاخص اولگی، شاخص دمای موثر، شاهرود
متن کامل [PDF 1582 kb]   (43 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصیل | موضوع مقاله: گردشگری
دریافت: 1398/7/29 | پذیرش: 1398/12/17 | انتشار: 1398/12/17
فهرست منابع
1. Amengual A, Homar V, Romero R, Ramis C, Alonos S (2014). Projections for the 21st century of the climate potential for beach-based tourism in the Mediterranean. International Journal of Climatology. 34(13):81-98. [DOI:10.1002/joc.3922]
2. Tayebi Sani SM, Bahmanpour H, Mirkazemi SH, Rohani A (2018). Shahrood sport tourism planning using SWOT technique with emphasis on natural attractions. Journal of Tourism & Hospitality Research. 7(1-2):65-82.
3. Martin G (2008). Weather climate and tourism a geographical perspective. Annals of Tourism Research. 32(3):571-591. [DOI:10.1016/j.annals.2004.08.004]
4. Daniels M, Norman W, Henry M (2004). Estimating income effects of a sport tourism event. Annals of Tourism Research. 31:180-199. [DOI:10.1016/j.annals.2003.10.002]
5. Daniels MJ (2007). Central place theory and sport tourism impacts. Annals of Tourism Research. 34(2):332-347. [DOI:10.1016/j.annals.2006.09.004]
6. Freitas CR, Scott D, McBoyle G (2008). A second generation climate index for tourism: specification and Verification. International of Biometeorology. 52: 399-407. [DOI:10.1007/s00484-007-0134-3] [PMID]
7. Akbari E, Rezaei H, Motamedirad M, Soltani M (2018). Analyzing the climatic potentials for development of tourism and water sports in Khorassan Razavi province of Iran. International Journal of Architecture and Urban Development. 8(2):37-46.
8. Freitas C (2003). Tourism climatology: Evaluating environmental information for decision making and business planning in the recreation and tourism sector. International Journal of Biometeorology. 48(1):45-54. [DOI:10.1007/s00484-003-0177-z] [PMID]
9. Fang Y, Yin J (2015). National assessment of climate resources for tourism seasonality in China using the tourism climate index. Atmosphere. 6(2):183-194. [DOI:10.3390/atmos6020183]
10. Funk DC, Bruun TJ (2007). The role of socio-psychological and culture-education motives in marketing international sport tourism: A cross-cultural perspectives. Tourism Management. 28:806-819. [DOI:10.1016/j.tourman.2006.05.011]
11. Givoni B, Noguchi M, Saaroni H, Pochter O, Yaacov Y, Feller N, Becker S (2003). Outdoor comfort research issues. Energy and Buildings. 35(1):77-86. [DOI:10.1016/S0378-7788(02)00082-8]
12. Gratton C, Taylor P (2000). The economics of sport and recreation: An Economic Analysis. 2nd ed. New York: Taylor & Francis.
13. Gössling S, Hall CM (2005). Tourism and global environmental change: Ecological, social, economic and political interrelationships. 1st ed. London: Routledge. 330.
14. Higham J, Hinch T (2002). Tourism, sport and seasons: the challenges and potential of overcoming seasonality in the sport and tourism sectors. Tourism Management.23(2):175-185. [DOI:10.1016/S0261-5177(01)00046-2]
15. IRIran Meteorological Organization [Internet]. IRIran Meteorological Organization [Internet]. Specialized products and services weather [Cited 2011, 8 June].
16. Heurtier R (1968). Essaie de climatologie touristique. La Météorologie 7:71-107.
17. Hamilton J, Tol RS J (2007). The impact of climate change on tourism in Germany, the UK and Ireland: A simulation study. Regional Environmental Change. 7:161-172. [DOI:10.1007/s10113-007-0036-2]
18. Jendritzky G, De Dear R, Havenith G (2012). UTCI-Why another thermal index? International Journal of Biometeorology. 56(3):421-428. [DOI:10.1007/s00484-011-0513-7]
19. Matzarakis A (2006). Weather and climate-related information for tourism. Journal of Tourism and Hospitality Planning & Development. 3(2):99-115. [DOI:10.1080/14790530600938279]
20. Mieczkowski Z (1985). The tourism climatic index: A method of evaluating world climates for tourism. The Canadian Geographer. 29(3):220-233. [DOI:10.1111/j.1541-0064.1985.tb00365.x]
21. Mohammadi H, Saeedi A (2008). Effective bioclimatic indicators on human comfort assessment case study: Qom city. Journal of Environmental Studies. 34(47):73-86. [Persian]
22. Olgyay V (1973). Design with climate: Bioclimatic approach to architectural regionalism-new and expanded Edition. USA: Princeton University Press.
23. Sadeghi Ravesh MH, Tabatabaei M (2008). Determination of thermal comfort range in dry climates case study: Yazd city. Hoviat-e Shahr. 3(4):39-46.
24. Strickland-Munro JK, Allison HE, Moore SA (2010). Using resilience concepts to investigate the impacts of protected area tourism on communities. Annals of Tourism Research. 37(2):499-519. [DOI:10.1016/j.annals.2009.11.001]
25. Statistical Center of Iran [Internet]. Iran Statistical Yearbook 2015-2016 (1394) [Cited 2017, 2 March]. Tehran: Iranian Statistical Center Publications.
26. Scott DA (2007). A review of the status of the breeding water bird's in Iran in the 1970s. Podoces. 2(1):1-21.
27. UNWTO (2016). Annual report, United Nations World Tourism Organization. Madrid: UNWTO Publications.International Workshop on Tourism Statistics [Internet]. United Nations World Tourism Organization [Cited 2018, 13 July Published 2006, 17-20 July]. Madrid: UNWTO Publications.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Tayebi Sani S M, Hosseini Dinani S, Morsal B, Fahiminejad A. Assessment of the Appropriate Climate of Outdoor Recreational and Sport Tourism in Shahrood County, Iran, Using the Quantitative Indicators of Thermal Comfort. geores. 2020; 35 (1) :63-72
URL: http://georesearch.ir/article-1-800-fa.html

طیبی ثانی سید مصطفی، حسینی دینانی سپیده، مرسل باقر، فهیمی‌نژاد علی. تعیین و ارزیابی اقلیم گردشگری (تفرجی و ورزشی) با بهره‌گیری از شاخص‌های کمی آسایش حرارتی (مطالعه موردی: شهرستان شاهرود). فصلنامه تحقیقات جغرافیایی. 1398; 35 (1) :63-72

URL: http://georesearch.ir/article-1-800-fa.html



دوره 35، شماره 1 - ( 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه تحقیقات جغرافیایی Geographical Researches Quarterly Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.91 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 4162