Persian
Language
Geographical Research is Published in Persian Fulltext.
دوره 28، شماره 4 - ( 1392 )
جلد 28 شماره 4 صفحات 14-1 |
برگشت به فهرست نسخه ها
نوع مقاله:
موضوع مقاله:
History
دریافت: 1397/2/1 | پذیرش: 1397/2/1 | انتشار: 1397/2/1
دریافت: 1397/2/1 | پذیرش: 1397/2/1 | انتشار: 1397/2/1
How to cite this article
Nohegar A, Kazemi M. Evaluation of Water Erosion with ICONA Model . GeoRes 2014; 28 (4) :1-14
URL: http://georesearch.ir/article-1-428-fa.html
URL: http://georesearch.ir/article-1-428-fa.html
نوحه گر احمد، کاظمی محمد. ارزیابی خطر فرسایش آبی با استفاده از مدل ICONA
(مطالعۀ موردی: حوضۀ آبخیز تنگ بستانک شیراز). فصل‌نامه تحقیقات جغرافیایی. 1392; 28 (4) :1-14
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rights and permissions
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
چکیده (3290 مشاهده)
فرسایش خاک یکی از مهمترین مسائل زیست محیطی، کشاورزی و تولید غذا در جهان محسوب می شود و تاثیرات مخربی به تمام اکوسیستم های طبیعی و تحت مدیریت انسان دارد، لذا یافتن راه حل های سریع و به موقع الزامی به نظر می رسد، از جمله ی این راه حل ها کاربرد مدل ICONA می باشد که توسط انجمن علمی حفاظت ازطبیعت اسپانیا ارائه شده است. درمیان بسیاری از روش ها برای پیش بینی فرسایش با استفاده از GIS وRS ، نتایج شبیه سازی این مدل به صورت همگانی پذیرفته شده است. این تحقیق سیمای فرسایش آبی حوضه آبخیز تنگ بستانک شیراز را به شکل موردی بررسی کرده و وضعیت فرسایش خاک و پهنه بندی آن را نشان می دهد. این مدل دارای هفت مرحله می باشد که در گام اول نقشه شیب، درگام بعد، نقشه زمین شناسی و درمرحله سوم ازهمپوشانی لایه شیب و زمین شناسی لایه فرسایش پذیری خاک تهیه شدند. در گام چهارم، نقشه کاربری با استفاده از تکنیک های سنجش ازدور تهیه شد و در مرحله پنج، نقشه پوشش گیاهی با استفاده از شاخصNDVI ساخته شد. در مرحله ششم، لایه اطلاعاتی کاربری اراضی و لایه پوشش گیاهی همپوشانی شده و نقشه حفاظت خاک را می سازند. در گام آخر، لایه فرسایش پذیری خاک و لایه حفاظت خاک همپوشانی شده و نقشه خطرفرسایش پذیری رامی سازند. نتایج نشان دادکه ازکل سطح حوضه، 6/28% کلاس خطرفرسایش خیلی کم، 7/36% کلاس خطر فرسایش کم،7/26% کلاس خطر فرسایش متوسط، 2/3%کلاس خطر فرسایش زیاد و8/4% کلاس خطر فرسایش بسیار زیاد را بخود اختصاص داده اند. این مدل سعی بر پهنه بندی خطر فرسابش آبی با استفاده بهینه از دورسنجی و سامانه اطلاعات جغرافیائی دارد.
واژه‌های کلیدی:
فهرست منابع
1. احمدی، حسن(1374)، ژئومورفولوژی کاربردی، جلد اول، فرسایش آبی، انتشارات دانشگاه تهران،ص 634.
2. بای بوردی، محمد(1372). فیزیک خاک، چاپ ششم، انتشارات دانشگاه تهران، شماره 1672.
3. شکل آبادی، م.(1379). بررسی فرسایش پذیری نسبی خاک برخی از سازندهای زمین شناسی و رابطه آن تعدادی از خصوصیات فیزیکی با
شیمیایی خاک ها در حوضه آبخیز گل آباد؛ پایان نامه کارشناسی ارشد خاک شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان.
4. کاظمی، محمد(1389)، ارزیابی تأثیر تغییرات کاربری اراضی بر پتانسیل سیل خیزی، پایان نامه کارشناسی ارشد دانشکده منابع طبیعی، گروه آبخیزداری دانشگاه هرمزگان.
5. یوسفی، ص.،تازه، م.، میرزایی، س.، مرادی، ح.ر. و توانگر،ش.(1390)، مقایسه الگوریتم های مختلف طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در تهیه نقشه کاربری اراضی(مطالعه موردی:شهرستان نور)، مجله کاربرد سنجش از دور و جی آی اس در علوم منابع طبیعی، سال دوم،شماره دوم،صص ۱۵-۲۵.
6. Ahlcrona, E. (1988), The impact of climate on land transformation in central Sudan Unpublished Ph.D. thesis. Lund University,Lund, Sweden.
7. Bayramin, I., O., Dengiz, O. Baskan and M. Parlak (2003), Soil erosion assessment with ICONA model: Case study, Beypazari area, Turk. J. Agric. For., 27: 105-116.
8. Bryan, R.B. (2000), Soil erodibility and processes of water erosion on hill slope Geomorph., 32: 385-415.
9. Bojie, Fu, W. Xilin and H. Gulinck (1995), Soil erosion types in the loess hill and gully area of China. Journal of Environmental Science, 7: 266-272.
10. Berney, O., F. Gallart, J.C. Griesbach, L.R. Serrano, J.D.R. Sinago and A. Giordano (1997), Guidelines for mapping and measurement of rainfall-Induced erosion processes in the 14editerranean coastal areas. Priority actions programme, regional activity centre, plit, Croatia.
11. Clark, E.H. (1985), The off-site costs of soil erosion. Journal of Soil And Water Conservation 40, 19 22.
12. Crosson, P. (1997), Will erosion threaten agricultural productivity. Environment 39 (8), 4 31.
13. Jong, S.M., M.L. Paracchini, F. Bertolo, S. Folving, J. Megier, & A.P.J. de Roo (1999), Regional assessment of soil erosion using
the distributed model SEMMED and remotely sensed data. Catena. Special issue: Soil erosion modeling at the catchment scale, 37: 291-308.
14. Hajigholizadeh M. (2005), Capability using high resolution satellite images in distinguishes some erosion features in Tehranprovince, Iran. Proc. 3th Erosion and Sediment National Conference, September (2005), Soil Conservation and Watershed Management Research Institute, Tehran, Iran (in Iranian).
15. Hussein, HH. , HT. , Kariem and A.K. , Othman (2007), soil erodibility in northern Iraq using natural runoff plot data, journal soil and Tillage Research.94-220-228
16. Laflan, J.M. and E.J. Rose (1998), Methodologies for assessment of soil degradation due to water erosion, IniL al, R., W.E.H., Blum, C.V Valentine and B.A.,Stewart (eds.), Methods for assssment of soil degradation, CRC Press Boca Raton pp: 31-56.
17. McHugh, M., Walling, D., Wood, G., Zhang, Y., and Williamson, A. (2002), "Prediction of sediment delivery to water courses from land." National Soil Resources Institute., Cranfield University.
18. Millward, A.A. and J.E. Mersey (1999), Adapting the RUSLE to model soil erosion potential in a mountainous tropical watershed. Catena, 38: 109-129
19. Mitasova, H.; Hofierka, J.; Zlocha, M.; Iverson, R.L. (1996), "Modeling topographic potential for erosion and deposition using GIS." International Journal of Geographical Information Science, 10, 5,629-641.
20. Morane, P., G. Wang and G. Gertner (1996), Spatial uncertainly analysis for mapping soil erodibility based on joint sequential simulation, Catena, 53: 65-78.
21. Ozel, M.E., O. DoÛan, N. K. kakar and H. YÝldÝrÝm. (1999), Dalaman HavzasÝ Erozyon Haritalama Pilot Projesi, TEMA. Üstanbul.
22. Raoofi M., Refahi H. GH., Jalali, N., and Sarmadian F. (2004), A study of the efficiency of digital processing methods of satellite images to map and locate soil erosion. Iranian Journal of Agriculture Sciences., Vol. 35, No. 4, pp. 797- 807 (in Iranian).
23. Rezaei, s. and Gilkes,R. (2004) , The effects of landscape attribute and plant community on soil physical properties in rangelands, Geoderma125.145-154.
24. Rode, M. and H.G. Frede (1997), Modification of AGNPS for agriculturalland and climate conditions in central Germany. Journal of Environmental Quality, 26: 165-172.
25. Rhoton, F.E., Tyler, D.D. (1990), Erosion induced changes in soil properties of a fragipan soil. Soil Sci., Soc. Am. J. 54, 223- 28.
26. Steegen, A., Govers, G., Takken, I., Nachtergaele, J., Poesen, J., Merckx, R. (2001), Factors controlling sediment and phosphorus export from two Belgian agricultural catchments, Journal of Environmental Quality., 30 (4), 1249-1258.
27. Szabo, J., L. Pasztor, Z. Suba, and G. Varallyay (1998), Integration of remote sensing and GIS techniques in land degradation mapping. Proceedings of the 16th International Congress of Soil Science, Montpellier, France, 20-26 August, pp: 63-75.
28. Van der Knijff, M., Jones, R.J.A. and Montanarella, L. (1999), Soil erosion risk in Italy. EUR19022 EN. Office for Official Publications of the European Communities, Luxembourg, 54p.