Persian
Language
Geographical Research is Published in Persian Fulltext.
دوره 32، شماره 2 - ( 1396 )
جلد 32 شماره 2 صفحات 92-80 |
برگشت به فهرست نسخه ها
نوع مقاله:
موضوع مقاله:
History
دریافت: 1395/11/29 | پذیرش: 1396/4/20 | انتشار: 1396/6/28
دریافت: 1395/11/29 | پذیرش: 1396/4/20 | انتشار: 1396/6/28
How to cite this article
Marofi S, Mousavi R, Nasiri-Gheidari O. Investigation of Spatial and Temporal Variation of Water Requirement of Ghazvin Desert, Using METRIC Algorithm and Landsat Images. GeoRes 2017; 32 (2) :80-92
URL: http://georesearch.ir/article-1-216-fa.html
URL: http://georesearch.ir/article-1-216-fa.html
معروفی صفر، موسوی رویا سادات، نصیری قیداری امید. بررسی تغییرات مکانی و زمانی نیاز آبی دشت قزوین با به‌کارگیری الگوریتم متریک و تصاویر ماهواره لندست. فصل‌نامه تحقیقات جغرافیایی. 1396; 32 (2) :80-92
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rights and permissions
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Authors
صفر معروفی*1، رویا سادات موسوی2، امید نصیری قیداری2
1- گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا، همدان ،ایران ، smarofi@yahoo.com
2- گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا، همدان ،ایران
2- گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا، همدان ،ایران
چکیده (4339 مشاهده)
اطلاع از پراکنش مکانی و زمانی نیاز آبی موجبات ارتباط بین کاربری اراضی، تخصیص و استفاده از آب را فراهم نموده است که میتواند منجر به مدیریت بهتر منابع آب گردد. در این پژوهش، با هدف تولید نقشههای زمانی و مکانی نیاز آبی، به بررسی کارآیی الگوریتم متریک در تخمین تبخیروتعرّق روزانه و نیاز آبی فصلی دشت مرتفع قزوین پرداخته شد. بدینمنظور از پنج تصویر باقابلیت تفکیک مکانی بالای 30×30 متر ماهواره لندست 7 ETM+ در طول سال زراعی 2000 استفاده شد. بر اساس الگوریتم متریک، شار گرمای نهان تبخیروتعرّق محاسبه و نقشه تبخیروتعرّق لحظهای استخراج گردید. طی دو مرحله برونیابی، مقادیر تبخیروتعرّق لحظهای به بازه روزانه و سپس به‌کل دوره رشد تعمیم داده شد. به‌منظور ارزیابی دقّت نقشههای نیاز آبی تولیدی (تبخیروتعرّق واقعی) از مقادیر اندازهگیری شده لایسیمتر یونجه و برای ارزیابی نقشههای ضریب گیاهی تولیدشده، از دادههای دو لایسیمتر یونجه و چمن، استفاده شد. نتایج نشان داد که خطای نسبی برآورد ضریب گیاهی در تاریخهای مورد ارزیابی از مقدار 053/0 تا 138/0 تغییر مینماید. مقایسه تبخیروتعرّق روزانه برآورد شده و اندازهگیری شده (ریشه میانگین مربعات خطا برابر 60/0 میلیمتر در روز و 92/0r=) نشان از انطباق مناسب نتایج داشت. مقدار نیاز آبی در پیکسل مربوط به لایسیمتر یونجه در کل دوره بررسی 1232 میلیمتر برآورد شد. یافتههای تحقیق نشان داد که الگوریتم متریک میتواند به‌عنوان یک‌رویه کارا، دقیق و ارزان، به‌منظور برآورد مکانی و زمانی شدّت تبخیروتعرّق واقعی اراضی مرتفع مناطق خشک و نیمهخشک مورداستفاده قرار گیرد.
واژه‌های کلیدی:
فهرست منابع
1. 1.اکبری، مهدی، سیف، زهرا، زارع ابیانه، حمید (1390)، برآورد میزان تبخیروتعرّق واقعی و پتانسیل در شرایط اقلیمی مختلف و با استفاده از سنجش‌ازدور، نشریه آب‌وخاک، دانشگاه فردوسی مشهد، جلد 25، شماره 4-آبان، صص 835-844.
2. 2.ثنایی نژاد، حسین، نوری، سمیرا، هاشمی نیا، مجید (1390)، برآورد تبخیروتعرّق واقعی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای در منطقه مشهد. نشریه آب‌وخاک، دانشگاه فردوسی مشهد، جلد 25، شماره 3، صص 540-547.
3. 3.علی‌اصغر زاده، حسنعلی، ثنایی نژاد، حسین (1385)، تخمین تبخیروتعرّق با استفاده از دادههای سنجش‌ازدور اطلاعات جغرافیایی در حوضه آبخیزتنگ کنشت کرمانشاه، همایش ملّی مدیریت شبکه‌های آبیاری‌وزهکشی، دانشگاه شهید چمران.
4. 4.یعقوبی فشکی، مجید (1388)، کاربرد روش سبال در محاسبه تبخیروتعرّق با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی.
5. 5. Allen, R., Morse, A., Tasumi, M. (2003), Application of SEBAL for Western US water rights regulation and planning, ICID Workshop on Remote Sensing of ET for Large Regions. 17.
6. 6. Allen, R., Tasumi, M., Trezza, R. (2007a), Satellite-Based Energy Balance for Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration (METRIC)-Model. J. Irrig. Drain Eng., 133(4), pp. 380–394, DOI: 10.1061/(ASCE)0733-9437(2007)133:4(380).
7. 7. Allen, R., Tasumi, M., Morse, A., Trezza, R., Wright, J., Bastiaanssen, W., Kramber, W., Lorite, I., Robison, C. (2007b), Satellite-Based Energy Balance for Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration (METRIC)-Applications. J. Irrig. Drain Eng., 133(4), pp. 395–406.d
8. 8. Bastiaanssen, W. (2000), SEBAL-based sensible and latent heat fluxes in the irrigated Gediz Basin, Turkey, J. Hydrol., 229, pp. 87–100.
9. 9. Bastiaanssen, W., Ahmad, M., Chemin, Y. (2002), Satellite surveillance of evaporative depletion across the Indus Basin. Water Resources Research 38 (12), pp. 91–99.
10. 10. Bastiaanssen, W., Bos, M. (1999), Irrigation performance indicators based on remotely sensed data A review of literature, Irrigation and Drainage Systems 13, pp. 291–311.
11. 11. Bastiaanssen, W., Pelgrum, H., Wang, J., Ma, Y., Moreno, J., Roerink, G., Van Der Wal, T. (1998), A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL), II validation. Journal of Hydrology 212–213 (1998b), pp. 213–229.
12. 12. Chandrapala, L., Wimalasuriya, M. (2003), Satellite measurements supplemented with meteorological data to operationally estimate actual evapotranspiration over Sri Lanka, Agri. Water Management.
13. 13. French, A. N., Hunsaker, D. J., Thorp, K. R. (2015), Remote sensing of evapotranspiration over cotton using the TSEB and METRIC energy balance models. Remote Sensing of Environment, 158, pp. 281–294.
14. 14. Hafeez, M., Andreini, M., Liebe, J., Friesen, J., Marx, A., van de Giesen, N. (2007), Hydrological parameterization through remote sensing in Volta Basin West Africa. Intl. J. River Basin Manage. 5(1)
15. 15. Jackson, R. (1984), Remote sensing of vegetation characteristics for farm management, SPIE, 475 81-96.
16. 16. Jensen, M., Burman, R., Allen, R. (1990), Evapotranspiration and Irrigation Water Requirements, ASCE Manuals and Reports on Engineering Practice. No. 70, New York, NY. pp. 332
17. 17. Li, F., Lyons, T. (2002), Remote estimation of regional evapotranspiration, Environmental Modelling and Software, 17, pp. 61-75.
18. 18. Ma, Y., Mneneti, M., Tsukamoto, O., Ishikawa, H., Wang, J., Gao, Q. (2004), Remote sensing parameterization of regional land surface heat fluxes over arid area in northwest China. Journal of Arid Environments, 57 (2), pp. 257–273.
19. 19. Numata, I., Khand, K., Kjaersgaard, J., Cochrane, M. A., Silva, S. S. (2017), Evaluation of Landsat-Based METRIC Modeling to Provide High-Spatial Resolution Evapotranspiration Estimates for Amazonian Forests. Remote Sens. 9(1), 46; DOI: 10.3390/rs9010046
20. 20. Singh, R., Irmak, A., Irmak, S., Martin, D. (2008), Application of SEBAL Model for Mapping Evapotranspiration and Estimating Surface Energy Fluxes in South-Central Nebraska, J. Irrig, Drain Eng., 134(3). 273–285. DOI:10.1061/(ASCE)0733-9437(2008)134:3(273)
21. 21. Tasumi, M., Bastiaanssen, W., Allen, R. (2000), Application of the SEBAL methodology for estimating consumptive use of water and stream flow depletion in the River Basin of Idaho through Remote Sensing, Appendix C,A step-by-step guide to running SEBAL. EOSDIS Project Final Report. The Raytheon Systems Company and the University of Idaho.
22. 22. Tasumi, M., Trezza, R., Allen, R., Wright, J. (2003), Validation tests on the SEBAL model for evapotranspiration via satellite, Proceedings of 54th IEC Meeting of the International Commission on Irrigation and Drainage. ICID, France, 17 September 2003.
23. 23. Trezza, R. (2006), Evapotranspiration from a remote sensing model for water management in an irrigation system in Venezuela. Association Interciencia Caracas, Venezuela, pp. 417-423.