Persian
Language
Geographical Research is Published in Persian Fulltext.
دوره 30، شماره 3 - ( 1394 )
جلد 30 شماره 3 صفحات 84-67 |
برگشت به فهرست نسخه ها
نوع مقاله:
موضوع مقاله:
History
دریافت: 1393/6/13 | پذیرش: 1394/1/25 | انتشار: 1394/9/28
دریافت: 1393/6/13 | پذیرش: 1394/1/25 | انتشار: 1394/9/28
How to cite this article
Entezari A, Asadi M. Power Poll of wind Power in Sistan and Baluchestan Province
by Using FUZZY-AHP. GeoRes 2015; 30 (3) :67-84
URL: http://georesearch.ir/article-1-132-fa.html
URL: http://georesearch.ir/article-1-132-fa.html
انتظاری علیرضا، اسدی مهدی. توان سنجی نیروگاههای بادی در استان سیستان و بلوچستان با روش فازی-ای. اچ. پی. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی. 1394; 30 (3) :67-84
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rights and permissions
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
چکیده (3998 مشاهده)
باد به عنوان یکی از مظاهر انرژی های نو، برای جایگزین شدن سوختهای فسیلی از جایگاه ویژ های برخوردار است.استان سیستان و بلوچستان نیز با توجه به وضعیت توپوگرافی و موقعیت نسبی خود، یکی از مناسبترین مکانها برای احداث نیروگاه بادی است. لذا در این پژوهش برای پتانسیل سنجی احداث نیروگاه بادی در استان سیستان و بلوچستان، معیارها و زیرمعیارهای مختلفی مد نظر قرارگرفته است. برای فاز ی سازی معیارها براساس نظرهای کارشناسی و بررسی پژوهش های انجام شده، نقاط کنترل و نوع تابع فازی برای هر یک از لایه ها براساس درجه بندی عضویت آنها در محدوده صفر تا یک در نر م افزار ادریسی مشخص شد. سپس با توجه به اهمیت تلفیق اطلاعات، فرایند تحلیل سلسله مراتبی برای وزن دهی به لایه ها انتخاب و به کمک نرم افزار اکسپرت چویس پیاد ه سازی شد. سپس از نرم افزار سامانه اطلاعات جغرافیایی، به منظور تحلیل فضایی و همپوشانی لایه ها استفاده شد و بعد از تجزیه و تحلیل اطلاعات،استان سیستان و بلوچستان، از نظر قابلیت احداث نیروگاه بادی به چهار سطح عالی، خوب، متوسط و ضعیف تقسیم شدند. در نهایت نتایح حاصل نشان دهنده آن است که مناطق عالی برای احداث نیروگاه بادی در منطقه مورد بررسی، در محدوده شمال و شمال شرقی منطقه مورد مطالعه در ایستگاه زابل با مساحتی بالغ بر 1519851.64 هکتار یا 0.08 درصد قرار دارد. علاوه بر این، مناطق خوب با مساحتی بالغ بر 2983473.12 هکتار یا 0.17 درصد از سطح منطقه مورد مطالعه، شامل ایستگاه های چابهار، غرب و شمال غرب زاهدان و قسمت های جنوبی شهرستان زابل است. همچنین، در آینده می توان با احداث نیروگاه بادی در این مکان ها از انرژی تجدید پذیر باد که عاری از هرگونه آلودگی زیست – محیطی است، نهایت استفاده را برد.
واژه‌های کلیدی:
فهرست منابع
1. اسدی، مهدی؛ انتظاری، علیرضا و اکبری، الهه .(1392). شناسایی مزارع و مکانیابی نیروگاه های بادی در شمال- شرق کشور با استفاده از روش ای، اچ، پی و سامانه اطلاعات جغرافیایی، پایان نامه کارشناسی ارشد، استاد راهنما علیرضا انتظاری، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری.
2. امانی، ابوالفضل و حسینی شمعچی، عباس .(1388). بررسی پتانسیل انرژی باد در ایستگاه های حوضه آبریز رودخانه ارس جنوبی، مجله فضای جغرافیایی، سال دهم، ش 29 ، صص ۱-۲۶.
3. امینی فسخودی عباس .(1384). کاربرد استنتاج منطق فازی در مطالعات برنامه ریزی و توسعه منطقه ای، مجله دانش و توسعه، ش 17 ، صص ۳۹-۶۱.
4. برزوئی، اکرم .(1391). امکان سنجی انرژی باد در منطقه سبزوار، پایان نامه کارشناسی ارشد، استاد راهنما علیرضا انتظاری، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری.
5. بهشتی فر، سارا؛ سعدی مسگری، محمد؛ ولدان زوج، محمدجواد و کریمی، محمد .(1389). استفاده از منطق فازی در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی به منظور مکان یابی نیروگاه های گازی، نشریه فنی مهندس عمران و نقشه برداری، دانشکده فنی، دوره چهل و چهار، ش 4، صص ۵۸۳- ۵۹۵.
6. زاهدی، مجید؛ صالحی، برومند و جمیل، مجید .(1384). محاسبه چگالی و توان باد به منظور استفاده از انرژی آن در اردبیل، پژوهش های جغرافیایی، ش 53 ، صص 41-۵۵.
7. ساسان پور، فرزانه و مو سوند، جعفر .(1389). تأثیر عوامل انسان ساخت در تشدید پیامدهای مخاطرات طبیعی در محیط های کلان شهری با کاربرد منطق فازی و سامانه اطلاعات جغرافیایی، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، ج 13 ، ش 16 ، صص 29-۵۰.
8. سالاری، مرجان؛ معاضد، هادی و رادمنش، فریدون .(1391). مکان یابی محل دفن پسماند شهری با استفاده از مدل ای، اچ، پی-فازی در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: شهر شیراز)، فصلنامه علمی – پژوهشی دانشکده بهداشت یزد، سال یازدهم، شماره اول، صص۱۰۹ -۹۶.
9. سلطانی، سیدباقر؛ غلامیان، سیداصغر و دستجانی فراهانی، کسری .(1389). بررسی پتانسیل انرژی باد در بند امیرآباد به منظور امکانسنجی تاسیس نیروگاه بادی، نشریه انرژی ایران، دوره سیزدهم، ش 13 ، صص 1- ۱۶.
10. صفاری، امیر؛ ساسان پور، فرزانه و مو سوند، جعفر .(1390). ارزیابی آسیب پذیری مناطق شهری در برابر خطر سیل با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی و منطق فازی مطالعه موردی: منطقه 3 تهران، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، ج 17 ، ش 20 ، صص ۱۲۹– ۱۵۰.
11. عبدلی، حبیب؛ ساری صراف، بهروز و شمعچی، عباس .(1388). امکان سنجی پتانسیل انرژی باد و کاربرد آن در طرح های توسعه صنعتی (مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی)، مجله فضای جغرافیایی، سال نهم، ش 28 ، ص.74- 57
12. قائدرحمتی، صفر؛ باستانی فر، ایمان و سلطانی، لیلا .(1390). بررسی تاثیرات تراکم بر آسیب پذیری ناشی از زلزله در شهر اصفهان (با رویکرد فازی)، مجله جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، سال 42 ، شماره پیاپی 41 ، ش 1، صص ۱۲۲-۱۰۷.
13. کرمی، آیت اله و عبدشاهی، عباس .(1390). رتبه بندی توسعه یافتگی مناطق روستایی استان کهگیلویه و بویراحمد به روش فازی، تحقیقات اقتصاد کشاورزی، ج 3، ش 3، صص ۱۱۷- ۱۳۶.
14. متکان، علی اکبر؛ شکیبا، علیرضا؛ پورعلی، سید حسین و حسین، نظم فر .(1387). مکان یابی مناطق مناسب جهت دفن پسماند با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (ناحیه مورد مطالعه: شهرتبریز)، علوم محیطی، سال ششم، شماره دوم، صص ۱۲۱-۱۳۲.
15. محمدی، حسین؛ رستمی جلیلیان، نیما؛ تقوی، فرناز و شمس یپور علی اکبر.(1391). پتانسیل انرژی باد در استان کرمانشاه، پژوهش های جغرافیای طبیعی، سال چهل و چهار، ش 2، صص ۱۹- ۲۳.
16. Bennui, A. Rattanamanee, P. Puetpaiboon, U. Phukpattaranont, P. Chetpattananondh, K.., (2007), Site selection for large wind turbine using GIS. PSU-UNS International Conference on Engineering and Environment, Thailand. 1 - 6.
17. Bertolini, M. M, Braglia., (2006), Application of the AHP methodology in making a proposal for a public work contract, International Journal of Project Management 24, 422-430.
18. Bevilacqua, M. D’Amore, A. & Polonara, F., (2004), A Multi-Criteria Decision approach to Choosing the Optimal Blanching– Freezing System. Journal of Food Engineering, 63, 253-263.
19. Bowen, Wiilliam M., (1990), Subjective judgments and data environment analysis in site selection, Computer, Environment and Urban Systems, Vol. 14, 133-144.
20. Dey, P.K, E.K, Ramcharan .(2007). Analytic hierarchy process helps select site for limestone quarry expansion in Barbados, Journal of Environmental Management. 1384 -1395.
21. Eastman, J.R. Kyem, P.A, K. Toledano, J. Jin, W. (1993). GIS and Decision Making, m 1st ed., UNITAR,PP: 108-112.
22. Kholil, R. (2013). Application of AHP Method for selecting the best strategy to reduce environmental damage caused by nonmetallic mining Case study in Gunungkidul Regency, Yogakarta, Indonesia, International Journal of Environmental Engineering Science and Technology Research, Vol. 1, No. 7,PP: 98-109.
23. Kordi, M. (2008). Comparison of Fuzzy and crisp analytic hierarchy process (AHP) methods for spatial multi criteria decision analysis in GIS, university of Gavle DEPARTMENT OF TECHNOLOGY AND BUILT ENVIRONMENT.
24. Kunz, J.(2010). the Analytic Hierarchy Process (AHP), Eagle City Hall Location Options Task Force,PP: 1-25.
25. Lootsma, F, A. (2005). Fuzzy Logic for Planning and Decision Making. Dordrecht, kluwer Academic Publisher.
26. Moreno-Jimenez, J.M., ET al. (2005) a spreadsheet module for consistent consensus building in ای، اچ، پی -group decision making, Group Decision and Negotiation 14, 89–108.
27. bamroong, A. Kasemsan, M. Wanvisa, Ch. and Nuttee, a. (2009). Development of a GIS Decision Support System for Wind Farm Installations in Thailand: Current State and Results. World Renewable Energy Congress 2009 – Asia,PP: 690-695.
28. Saaty, T, L., (1980), the Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. Pittsburgh: RWS Publications.
29. Saaty, T, L. (1990). Decision Making for Leaders. Pittsburgh: RWS Publications.
30. Saaty, T, L. (1996). the Analytic Network Process. Pittsburgh: RWS Publications.
31. Sarkis, J. & Talluri, S. (2004). Evaluating and Selecting E-Commerce Software and Communication Systems for A Supply Chain. European Journal of Operational Research, 159,PP: 318-329.
32. Serwan M, J, Baban, Tim Parry. (2001). Developing and applying a GIS assisted approach to locating wind farms in the UK, Renewable Energy 24,PP: 59 -71.
33. Taha, H.A. (2003). Operations Research. Pearson Education Inc. Fayetteville.
34. Taylor, B.W. (2004). Introduction to Management Science. Pearson Education Inc. New Jersey.
35. Yasmina, A, H. (2012). Wind energy in Egypt Economic feasibility for Cairo. Renewable and Sustainable Energy Reviews 16,PP 3312- 3319.
36. Zadeh, L, A. (1975). The Concept of a Linguistic Variable and its Application to Approximate Reasoning-I, Information Sciences, 8,PP: 199-249.
ارسال پیام به نویسنده مسئول