Persian
Language
Geographical Research is Published in Persian Fulltext.
دوره 32، شماره 3 - ( 1396 )
جلد 32 شماره 3 صفحات 51-35 |
برگشت به فهرست نسخه ها
نوع مقاله:
موضوع مقاله:
History
دریافت: 1396/4/12 | پذیرش: 1396/7/22 | انتشار: 1396/9/18
دریافت: 1396/4/12 | پذیرش: 1396/7/22 | انتشار: 1396/9/18
How to cite this article
bazargan M, amirfakhriyan M. Optimal Routing of Emergency Relief Vehicles Using Routing Algorithm in GIS (Case Study: Mashhad City). GeoRes 2017; 32 (3) :35-51
URL: http://georesearch.ir/article-1-125-fa.html
URL: http://georesearch.ir/article-1-125-fa.html
بازرگان مهدی، امیرفخریان مصطفی. مسیریابی بهینۀ خودروهای امدادی در زمان وقوع حوادث با استفاده از الگوریتم مسیریابی در GIS (مطالعه موردی: شهر مشهد). فصلنامه تحقیقات جغرافیایی. 1396; 32 (3) :35-51
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rights and permissions
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Authors
مهدی بازرگان*1، مصطفی امیرفخریان2
1- گروه جغرافیا ،دانشگاه فردوسی ،مشهد،ایران ، mahdibazargan67@yahoo.com
2- گروه علوم انسانی ،جهاد دانشگاهی مشهد،ایران
2- گروه علوم انسانی ،جهاد دانشگاهی مشهد،ایران
چکیده (6171 مشاهده)
امروزه مدیریت و برنامه ریزی برای کاهش آثار مخرب ناشی از وقوع بحرانها به یکی از چالشهای اصلی دولت ها تبدیل شده است. برنامه ریزی برای پیشگیری از وقوع حوادث از یک سو و تصمیم گیریهای درست برای کاهش آثار ناشی از وقوع بحران از سوی دیگر اهداف کلیدی مدیریت بحران هستند. مسئله کوتاهترین مسیر همیشه یکی از کاربردیترین مسائل در آنالیزهای مکانی در حمل و نقل و همچنین سیستمهای خدماتی مکان مبنا بوده است. با توسعه و پیشرفت روزافزون این سیستمها با توجه به پیچیدگی های مدلهای ریاضی و ساختار شبکهای، الگوریتم های مختلفی برای مسیریابی بهینه با توجه به پارامترها و خصوصیات و ساختار شبکه ارائه شده است. لذا پژوهش حاضر به مسیریابی خودروهای امدادی (آتشنشانی و اورژانس) با فرض احتمال سالم بودن و همچنین خرابی مسیرهای ارتباطی در زمان وقوع بحران در شهر مشهد پرداخته است. روش تحقیق در این پژوهش، توصیفی- تحلیلی بوده و برای تحلیل دادهها از نرم افزار ArcGIS و دستور تحلیل شبکه استفاده شده است. در تحقیق حاضر برای مسیریابی تسهیلات امدادی، شش مکان مهم به لحاظ جمعیتی و استراتژیک (پایانه مسافربری، صدا و سیما، دانشگاه فردوسی، هتل پارس، نمایشگاه بین المللی و ایستگاه مترو طبرسی) انتخاب شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که در صورت سالم بودن مسیرهای ارتباطی به طور میانگین اورژانس در فاصله زمانی 9/5 دقیقه و آتش نشانی در فاصله زمانی 4 دقیقه به محل وقوع حوادث (مکان های تعیین شده) خواهند رسید. اما با در نظر گرفتن احتمال خرابی مسیرهای ارتباطی این زمان برای اورژانس 9/9 دقیقه و برای آتش نشانی دقیقه خواهد بود.
واژه‌های کلیدی:
فهرست منابع
1. احدنژاد روشتی، محسن، روستایی، شهریور، کاملی فر، محمدجواد (1394)، ارزیابی آسیب‌پذیری شبکه معابر شهری در برابر زلزله با رویکرد مدیریت بحران (مطالعه موردی: منطقه 1 شهر تبریز)، فصلنامه اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، دوره 24، شماره 95، صص 50-37.
2. احمدی، مرتضی، سیفی، عباس، قرهی، علیرضا (1392)، مدل لجستیک امدادرسانی برای کاهش تلفات پس از زلزله در ابعاد بسیار بزرگ و واقعی، دو فصلنامه علمی و پژوهشی مدیریت بحران، شماره چهارم، صص 64-51.
3. ارکات، جمال، زمانی، شکوفه، قدس، پرک (1394)، مکان‌یابی و مسیریابی تسهیلات اورژانسی با فرض احتمال خرابی مسیرهای ارتباطی در زمان بحران، دو فصلنامه مدیریت بحران، شماره هشتم، صص 106-95.
4. اصغری زمانی، اکبر، بابایی اقدم، فریدون، میرآلانق، سید محمد (1395)، ارزیابی سطح کارایی شبکه معابر به هنگام بروز حوادث غیرمترقبه در مناطق حاشیه نشین (مطالعه موردی: مناطق حاشیه‌نشین شمال شهر تبریز)، نشریه پژوهش و برنامه‌ریزی شهری، دوره هفتم، شماره بیست و پنجم، صص 158- 141.
5. بهرام پور، مهدی، بمانیان، محمدرضا (1391)، تبیین الگوی جانمایی پایگاه‌های مدیریت بحران با استفاده از GIS (نمونه موردی: منطقۀ 3 شهر تهران)، دوفصلنامه مدیریت بحران، شماره اول، صص 59-51.
6. پورموسوی، سیدموسی، فیروزپور، آرمین، دارانی، مسعود (1391)، نقش جامعه محلی در بهبود عملکرد نظام مدیریت بحران، فصلنامه دانش پیشگیری و مدیریت بحران، دوره دوم، شماره اول، صص 42- 32.
7. ثنایی‌نژاد، فرج (1385)، کاربرد GIS با استفاده از ARC/INFO در برنامه‌ریزی شهری و منطقه‌ای، انتشارات جهاد دانشگاهی تهران.
8. حبیبی، کیومرث، سرکارگر اردکانی، علی، یوسفی، زاهد، صفدرنژاد، مجتبی (1392)، پیاده‌سازی الگوریتم های سلسله مراتبی/ فازی جهت تعیین آسیب پذیری چند عاملۀ هستۀ مرکزی شهرها (مطالعه موردی: منطقۀ 6 تهران)، دوفصلنامه مدیریت بحران، شماره دوم، صص 76- 67.
9. خیراللهی، مصطفی، نادی، سعید (1395)، تلفیق معیارهای کیفی و کمی با استفاده از مدلهای مکان مبنا به‌منظور مسیریابی بهینه‌ی خودروهای اورژانس در محیط‌های شهری، فصلنامه اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، دوره 25، شماره 100، صص 59-45.
10. ذوالفقاری، اکرم، کرکه‌آبادی، زینب (1392)، مسیریابی هوشمند اکیپ‌های امدادی با استفاده از الگوریتم تئوری بازی‌ها نمونه موردی: شهر سمنان، مهندسی حمل‌ونقل، سال پنجم، شماره اول، صص 32-19.
11. رشیدی‌فرد، سیدنعمت‌الله، محیط، محمد، قیسوندی، آرمان، دانشی، سید صمد (1393)، مکان‌یابی بهینه ایستگاه‌های آتشنشانی در شبکه‌های ترافیکی درون‌شهری جهت امدادرسانی در زمان وقوع زلزله (مطالعه موردی: شهر ده دشت: استان کهگیلویه و بویراحمد)، فصلنامه اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، دوره 23، شماره 90، صص 53-48.
12. زنگنه، محمد (1395)، ارزیابی و تحلیل مخاطرات و راهکارهای پدافند غیرعامل در شبکه راه‌های استان البرز با استفاده از روش‌های IHWP و SWOT، فصلنامه اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، دوره 25، شماره 98، صص 128-113.
13. سازمان فاوای شهرداری مشهد (1393)، سامانه مدیریت بحران زلزله شهر هوشمند مشهد، گزارش تحقیقاتی، شماره نشر 101.
14. سرگلزائی، عالیه، وفائی‌نژاد، علیرضا (1396)، یافتن کوتاهترین مسیر شبکه با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی فاخته در سیستم اطلاعات مکانی، نشریه علوم و فنون نقشه‌برداری، دوره ششم، شماره 4، صص 239-231.
15. سلمان ماهینی، عبدالرسول، عابدیان، سحر، علیزاده، افشین، خراسانی، نعمت‌اله (1394)، استفاده از الگوریتم کوتاهترین مسیر در مسیریابی جاده‌ای در شهرستان‌های کردکوی، بندرگز و گلوگاه، مجله آمایش جغرافیایی فضا، سال پنجم، شماره 15،صص 90-77.
16. شیعه، حبیبی، ترابی، اسماعیل، کیومرث، کمال (1389)، بررسی آسیب‌پذیری شبکه‌های ارتباطی شهرها در مقابل زلزله با استفاده از GIS, IHWP، باغ نظر، شماره سیزده، سال هفتم، صص 78-35.
17. صابریان، جواد، همراه، مجید (1388)، بهبود اجرای الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه‌های شهری، همایش ژئوماتیک.
18. محرابی، ناهید (1393)، نقش کاربردی ابزارهای فن‌آوری ارتباطات و اطلاعات در مدیریت بحران، مجله دانشکده پیراپزشکی ارتش جمهوری اسلامی ایران، دوره 9، شماره 1، صص 53-48.
19. نژاداکبری راوری، زهره، خواهنده کارنما، اسدالله، صادقی، زین‌العابدین، حسینی، زهرا (1393)، اولویت‌بندی مسیرهای تخلیه اضطراری پیشنهادی شهر کرمان با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، فصلنامه دانش انتظامی، دوره پنجم، شماره هشتم، صص 78-63.
20. وربویز، مایکل، داکم، مت (1392)، سیستمهای اطلاعات مکانی از دیدگاه محاسباتی، ترجمه: رحیم علی عباسپور، مینا خالصیان، انتشارات مرکز نشر دانشگاهی، تهران.
21. Antikainen, H. (2013), Using the Hierarchical Pathfinding A* Algorithm in GIS to Find Paths through Rasters with Nonuniform Traversal Cost, ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2013, Vol.2, pp.996-1014.
22. Balcik, B., Beamon, B.M. (2008), Facility location in humanitarian relief, International Journal of Logistics, 11(2), pp.101-121.
23. Barnett, J. H. (2008), Early writings on graph theory: Euler circuits and the Konigsberg bridge problem, Mathematical Association of America, B. Hopkins, ed., Washington, DC., pp.197-214.
24. Ciriannia, F., Fontea, F., Leonardia, G., Scopellitia, F. (2012), Analysis of Lifelines Transportation Vulnerability, SIIV 5th International Congress-Sustainability of Road Infrastructures, Published by Elsevier Ltd, Procedia - Social and Behavioral Sciences, Vol.53, pp. 29 -38.
25. Clarke, G., Wright, J. (1964), Scheduling of vehicles from a central depot to a number of delivery points, Operations research, Vol.12, No.4, pp. 568-581.
26. Cova, T., Johnson, J. (2003), A Network Flow Model for Lane-Based Evacuation Routing, Transportation Research Part A, Vol.37, pp. 579-604.
27. Goldberg, R., Listowsky, P. (1994), Critical factors for emergency vehicle routing Expert systems, Expert systems with applications, Vol.7, No. 4, pp.589-602.
28. Harary, F. (1994), Graph theory, Colorado: Westview Press.
29. Husdal, J. (2006), Transport Network Vulnerability: Which Terminology and Metrics Should We Use? Paper presented at the NECTAR Cluster 1 Seminar, Norway: pp.1-9.
30. Jotshi, A., Gong, Q., Batta, R. (2006), Dispatching and Routing of Emergency Vehicles in Disaster Mitigation using Data Fusion, Air Force Office of Scientific Research (AFOSR).
31. Lee, C., Huang, C., Hsiao, T., Wu, C. (2014), Impact of Vehicular Networks on Emergency Medical Services in Urban Areas, International Journal of Environmental Research and Public Health, Vol.11, pp.11348-11370.
32. Lewis, T. G. (2006), critical infrasturcture protection in homeland security: defending a networked nation, published by john wiley sons, Inc.
33. Miriam, H., Shulman, L. (2008), Estimating Evaluation Vulnerability of Urban Transportation Systems Using GIS, a thesis submitted to the Department of Geography in conformity with the requirements for the degree of Master of Arts, Queen’s University Kingston, Ontario, Canada.
34. Musolino, G., Antonio, P., Rindone, C., Vitetta, A. (2002), Travel time forecasting and dynamic routes design for emergency vehicles, Procedia - Social and Behavioral Sciences Vol.87, pp.193-202.
35. Neysani Samani, N., Delavar, M. R., Chrisman, N., Malek, M. R. (2013), Spatial Relevancy Algorithm for Context-Aware Systems (SRACS) In Urban Traffic Networks Using Dynamic Range Neighbor Query And Directed Interval Algebra, Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments, Vol.5, pp.605-619.
36. Overstreet, R.E., Hall, D., Hanna, J.B., Kelly Rainer, R. (2011), Research in humanitarian logistics, Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management, Vol.1, No.2, pp.114-131.
37. Saberian, J., Mesgari, M. S., Shirzadi Babakan, A. (2010), A new method for planning of urban bus transportation paths using of GIS, Journal of Transportation Research, Vol.7, No.1, pp.67-78.
38. Shen, W., Nie, Y., Zhang, H. (2007), A Dynamic Network Simplex Method for Designing Emergency Evacuation Plans, Transportation Research Board, TRB 2007 Annual Meeting, Paper, 07-2419, pp.1-25.
39. Sohn, J. (2006), Evaluating the Significance of Highway Network Links under the Flood Damage: An Accessibility Approach, Transportation Research Part A, Vol.40, pp.491-506.
40. Taylor, M., Sekhar, S., D’Este, G. (2006), Application of Accessibility Based Methods for Vulnerability Analysis of Strategic Road Networks, Network Spatial Economy, Vol.6, pp. 267-291.
41. Tzeng, G. H., Chen, Y. W. (1998), implementing an effective schedule for reconstructing post-earthquake road network based on asymmetric traffic assignment-an application of genetic algorithm, International Journal of Operations and Quantitative Management, Vol.4, No.3, pp. 229-46.
42. Winter, S. (2002), Modeling the costs of turns in route planning, GeoInformatica, Vol.6, No.4, pp.345-360.
43. Zhan, B. (1977), The fastest shortest path algorithms on real road networks: Data structure and Procedure, Journal of Geographic Information and Decision Analysis, Vol.1, No.1, pp.69-82.