fa اثرات تغییر اقلیم بر کشت هندوانه و خیار در استان هرمزگان و پیش‌بینی الگوی در درازمدت هواشناسی و اقلیم Climatology پژوهشی اصیل Original Research <div> <div style="text-align: justify;"><strong>اهداف و زمینه‌ها:</strong> بخش کشاورزی یکی از مهم‌ترین بخش‌های اقتصادی است که به دلیل تعاملات گسترده با محیط، بیشترین تأثیر را از تغییر اقلیم پذیرفته و بر اقلیم اثر می‌گذارد. تغییر اقلیم از یک طرف عملکرد محصولات کشاورزی و از طرف دیگر قیمت محصولات، عرضه، تقاضا و رفاه مصرف‌کنندگان و تولیدکنندگان را تحت تأثیر قرار می‌دهد. هدف از انجام این مطالعه ارزیابی تغییر اقلیم و پیش‌بینی اثرات آن بر عملکرد، سطح زیرکشت و تولید دو محصول خیار و هندوانه بود. <span style="font-size:8.0pt;"></span><br> <strong>روش‌شناسی:</strong> داده‌های مورد نیاز هواشناسی و کشاورزی طی سال‌های 1382- 1396 به صورت داده‌های ترکیبی برای دو محصول هندوانه و خیار برای سال‌های 2025 تا 2100 جمع‌آوری شد. با استفاده از سناریوهای پیش‌بینی آب و هوا، عملکرد، سطح زیرکشت و تولید دو محصول خیار و هندوانه پیش‌بینی شد. در نهایت به کمک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی رفاه مصرف‌کننده، رفاه تولیدکننده و رفاه کل با استفاده از روش تعادل جزیی محاسبه، و برای سال‌های 2025 تا 2100 پیش‌بینی شد. برای انجام این مطالعه از نرم‌افزارهای Excel، Eviews و GAMS استفاده شد.<br> <strong>یافته‌ها:</strong> برای برآورد دقیق‌تر تابع واکنش عملکرد محصولات جالیزی به مؤلفه‌های اقلیمی، با استفاده از شاخص‌های اقلیمی استان هرمزگان به دو منطقه اقلیمی پهنه‌بندی شد. درصد تغییر عملکرد تحت سناریوهای پیش‌بینی آب و هوا برای محصول خیار روند افزایشی و در محصول هندوانه روند کاهشی نشان داد. فاکتور دما بر عملکرد محصول خیار تأثیر مثبت و بر عملکرد محصول هندوانه در هر دو منطقه تأثیر منفی داشت. بارندگی تنها بر محصول خیار منطقه 1 تأثیر منفی و در سایر موارد اثر مستقیم بر عملکرد محصولات داشت. از بین عوامل غیرقابل کنترل، رطوبت بر هر دو محصول در منطقه 1 بیشترین اثر معکوس را داشت. تکنولوژی دارای تأثیر مثبت و مدیریت دارای اثر منفی بود.<br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> رفاه کل، روند کاهشی را برای سال‌های آتی نشان می‌دهد، یعنی مصرف‌کننده‌ها زیان کمتری را نسبت به تولیدکننده‌ها تجربه خواهند کرد.</div> </div> <strong>Aims & Backgrounds</strong>: The agricultural sector is one of the most important economic sectors due to extensive interaction with the environment. The agricultural sector affects climate change and is also affected by climate change. Climate change, on the one hand, affects agricultural performance and, on the other hand, affects the price of products, supply, demand and welfare of consumers and producers. The purpose of this study was to assess climate change and predict its effects on yield, cropping and production of watermelon and cucumber.<br> <strong>Methodology: </strong>Data were gathered in the form of Panel data for cucumber and watermelon product during the years 2003-2017. Using predicted weather scenarios, yields, cropping levels, and harvesting products from 2025 to 2100 were predicted. Finally, consumer welfare, producer welfare and overall welfare were calculated using nonlinear programming model. During the years 2025 to 2100 to predict the welfare of partial equilibrium method was used.<br> <strong>Findings: </strong>In order to estimate the precise function of horticultural crop yield response to climate factors, indicators of climatic zonation region of the province were divided into two. Changes in performance under the weather scenarios for the cucumber product are increasing and the watermelon product follows a decreasing trend. The results showed that temperature had a positive impact on cucumber and had a negative impact on watermelon. Rainfall only had a negative impact on cucumber in the first region and in other cases had a direct impact on product performance. Amon uncontrollable factors, humidity had a reverse impact on both products in the first region. Technology had a positive impact and management had a negative impact.<br> <strong>Conclusion:</strong> the overall welfare show a decreasing trend in the coming years. Meaning that consumers experience less loss than producers. <span dir="RTL"></span> مؤلفه‌های اقلیمی, تابع واکنش عملکرد, داده‌های تابلویی, رفاه, سناریوی پیش‌بینی آب و هوا Climate Factors, Performance Reaction Function, Panel Data, Welfare, Climate Prediction Scenario 347 355 http://georesearch.ir/browse.php?a_code=A-10-383-2&slc_lang=fa&sid=1 Seddigheh Paroon صدیقه پرون sparoon@pnu.ac.ir 10031947532846008966 10031947532846008966 Yes Department of Agriculture, Faculty of Agricultural Economic, Payame Noor University, Tehran, Iran گروه کشاورزی، دانشکده اقتصاد کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران Gholam Reza Yavari غلامرضا یاوری gh_yavari@pnu.ac.ir 10031947532846008967 10031947532846008967 No Department of Agriculture, Faculty of Agricultural Economic, Payame Noor University, Tehran, Iran گروه کشاورزی، دانشکده اقتصاد کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران Maryam Rezazadeh مریم رضازاده rezazadeh@hormozgan.ac.ir 10031947532846008968 10031947532846008968 No Department of Agriculture, Faculty of Marine Science & Technology, Hormozgan University, Bandar Abbas, Iran گروه کشاورزی، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران