fa تحلیلی بر رابطه ی زمانی نوسان اطلس شمالی و شاخص های دمای سطحی اقیانوس اطلس با تغییرپذیری بارش و دمای استان لرستان هواشناسی و اقلیم Climatology پژوهشی اصیل Original Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">در پژوهش حاضر، تاثیر پدیده ی نوسان اطلس شمالی و شاخص های دمای سطحی اقیانوس اطلس بر بارش و دمای استان لرستان و نیز تاثیر احتمالی این پدیده ها در وقوع خشکسالی ها و ترسالی های منطقه، مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور، از مقادیر عددی 9 شاخص ارتباط از دور به عنوان شاخص های تبیین کننده ی تغییرات فشار و دمای اقیانوس اطلس و مقادیر بارش و دمای سه ایستگاه سینوپتیک استان لرستان (خرم آباد، الیگودرز، بروجرد) طی دوره ی آماری بلندمدت استفاده گردید. روش اصلی مورد استفاده در این پژوهش، استفاده از ضرایب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه می باشد. نتایج این مطالعه نشان داد که شاخص نوسان اطلس شمالی در ماه های سرد سال دارای همبستگی بیشتری با بارش و دمای ایستگاه های مورد مطالعه است. همچنین فاز مثبت این شاخص با خشکسالی های الیگودرز و ترسالی های بروجرد مرتبط است. ماتریس همبستگی الگوهای</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;"> SST </span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">نشان داد که اغلب این شاخص ها ارتباط مستقیم ناقص ولی نسبتاً ضعیف با تغییرات بارش و دمای ایستگاه های مورد مطالعه دارند. خروجی معادلات رگرسیون چندگانه نشان داد که در مجموع، الگوهای مورد بررسی، تغییرات بارش ایستگاه های خرم آباد، الیگودرز و بروجرد را به ترتیب به میزان 53، 57 و 70 درصد و دمای این ایستگاه ها را به ترتیب 66، 45 و 58 درصد تبیین کردند. معادلات و خروجی های رگرسیون پس رونده نشان داد که الگوی</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;"> TSA </span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">در بین سایر الگوها، موثرترین الگو در تبیین تغییرات بارش و دمای ایستگاه های مورد بررسی است. پس از آن، الگوهای</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;"> AMM</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">، </span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">NTA </span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">و</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;"> TNA </span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">بیشترین نقش را در این تغییرات دارند</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">.&nbsp;</span></span></div> <div style="text-align: justify;">In this research<span dir="RTL">، </span>effect of North Atlantic Oscillation and sea surface temperature (SST) of Atlantic Ocean on precipitation and temperature of Lorestan province and its effect on occurrence of drought and wet in this province were investigated. So<span dir="RTL">، </span>data of teleconnection indices used as an index for determination of fluctuations of pressure and sea surface temperature in Atlantic Ocean<span dir="RTL">، </span>amount of Precipitation and temperature of synoptic stations in Lorestan province (Koramabad<span dir="RTL">، </span>Aligudarz & Boroujerd) used in long term statistic period. The main method in this research is Pearson correlation and multiple regression analysis. Result shows that NAO index has more correlation with temperature and precipitation of stations in cold months. Positive phase of NAO index is related by droughts of Aligudarz station and wet years of Boroujerd station. Correlation matrix of SST patterns shows that most of these patterns have weak & direct correlation with precipitation and temperature variability of Lorestan province. Multiple regression equation shows that teleconnection patterns reveal 53<span dir="RTL">، 57</span> & 70 percent of precipitation variability of Koramabad<span dir="RTL">، </span>Aligudarz & Boroujerd and 66<span dir="RTL">، 45</span> & 58 percent of temperature variability in these stations consequently. Equations and outputs of Backward method shows that among other patterns<span dir="RTL">، </span>TSA pattern is the most effective pattern in presentation of variability of precipitation and temperature of stations. So<span dir="RTL">، </span>AMM<span dir="RTL">، </span>NTA & TNA patterns has the most roles in this variability</div> استان لرستان, بارش, پیوند از دور, دما, نوسان اطلس شمالی, همبستگی, شاخص های دمای سطحی, رگرسیون چندگانه Correlation, Lorestan province, Multiple regression, North Atlantic Oscillation, Precipitation, Teleconnection, Temperature, Sea surface temperature 119 130 http://georesearch.ir/browse.php?a_code=A-10-398-39&slc_lang=fa&sid=1 Boroumand Salahi برومند صلاحی bromand416@yahoo.com 10031947532846002458 10031947532846002458 Yes Mohaghegh Ardabili University, Department of Natural Geography گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی Zahra Hajizadeh زهرا حاجی زاده 10031947532846002459 10031947532846002459 No Mohaghegh Ardabili University دانشگاه محقق اردبیلی