fa فصل بندی پوشش زمین در ایران به کمک نمایه یNDVI تخصصی Special پژوهشی اصیل Original Research <div style="text-align: justify;">آگاهی از پوشش گیاهی و سلامت آن نماینده&shy; وضعیت آب‌وهوای هر محل است. برای بررسی و پایش پوشش گیاهی در مقیاس جهانی و ناحیه&shy;ای دسترسی به هنگام به داده&shy;های میدانی معمولاً دشوار و محدود می&shy;باشد. هم&shy;چنین برآورد پوشش گیاهی به روش معمولی که شامل برآورد کلی از پوشش گیاهی است هم زمان&shy;بر است و هم اطلاعات چندان دقیقی را به دست نمی&shy;دهد. ازاین‌رو دورسنجی روش بسیار سودمندی است که دید وسیعی از یک منطقه ارائه می‌دهد. هدف از پژوهش کنونی فصل&shy;بندی پوشش زمین در ایران به کمک نمایه تفاضل بهنجار شده پوشش گیاهی است. در این پژوهش نخست داده&shy;های 16 روزه&shy; نمایه&shy; تفاضل بهنجار شده&shy; پوشش گیاهی مودیس_آکوا ایران در فاصله&shy;ی 13/4/1381 تا 23/12/1393 از تارنمای مودیس استخراج گردید. سپس بر مبنای نزدیک به 10 میلیارد یاخته، میانگین بلند&shy;مدت 16 روزه&shy; نمایه تفاضل به هنجار شده پوشش گیاهی ایران محاسبه شد و آرایه‌ای زمان _ مکان به ابعاد 7541502*23 به دست آمد. یافته&shy;های حاصل از تحلیل خوشه&shy;ای بر روی فواصل اقلیدسی این آرایه به روش ادغام وارد بررسی شد. این بررسی نشان داد که برحسب الگوی مکانی، نمایه تفاضل بهنجار شده پوشش گیاهی در ایران، پنج فصل متفاوت شامل: فصل انبوه (7 اسفند تا 26 فروردین)، بسیار&shy; انبوه (26 فروردین تا 12 خرداد)، تُنُک (12 خرداد تا 2 آبان)، گذار (2 آبان تا 4 آذر) و بسیار تُنُک (4 آذر تا 7 اسفند) وجود دارد.</div> <div style="text-align: justify;">Introduction and background: Awareness of vegetation and its health is representative of climate conditions for each place. To study and monitor the vegetation on a global and regional scale access to timely field data are usually difficult and limited. Estimation of vegetation on an ordinary method that includes an overall of vegetation is time-consuming and does not provide precise information. Thus remote sensing is a very helpful way that is in priority as provide a large overview and is repetitive and time can be saved using this method. Application of vegetation indices that is widely used can be exploited to quantify the net annual products in planetary and other scales. The present study is motivated to find out a methodology to detect and classify vegetation and also to detect Iran&rsquo;s vegetation seasons. Methods: In this effort as the first step MODIS_Aqua 16 days of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from 1381.4.13 to 1393.12.23 were downloaded from MODIS web site.&nbsp; And then nearly 10 billion codes were analyzed in matlab to calculate the mean 16 days of NDVI and then a Matrix of 23*7541502 was constructed. In the last step, the cluster analysis was applied to the data using Ward method. Results: The investigations indicated that according to the spatial values of NDVI five separate seasons are observable in the country as follow densely (February 26th to April 15th), very dense (April 15th to June 2nd), sparse (June 2nd to October 24th), transient (October 24th to November 25th) and very sparse (November 25th to February 26th) seasons. Discussion and conclusion: In general, vegetation is massive in the spring, sparse in summer and winter, and the autumn is the transition season.</div> فصول گیاهی, تحلیل خوشه ای, نمایه تفاضل بهنجار شده پوشش گیاهی, ایران . Vegetation Seasons, Cluster Analysis, NDVI, Iran 138 147 http://georesearch.ir/browse.php?a_code=A-10-1-166&slc_lang=fa&sid=1 Majid Montazeri مجید منتظری montazeri@geo.ui.ac.ir 10031947532846004724 10031947532846004724 Yes Department of Climatology, University of Isfahan, Isfahan, Iran گروه آب و هواشناسی، دانشگاه اصفهان ،اصفهان ،ایران Omid Reza Kefayatmotlagh امیدرضا کفایت مطلق 10031947532846004725 10031947532846004725 No Department of Climatology, University of Isfahan, Isfahan, Iran گروه آب و هواشناسی، دانشگاه اصفهان ،اصفهان ،ایران