fa مقایسه دقت پیش بینی مدل های باکس- جنکینز در مدل سازی بارندگی فصلی(مطالعه موردی: ایستگاه های منتخب استان خوزستان) تخصصی Special پژوهشی اصیل Original Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:b nazanin;">بنا بر اهمیت روز افزون تأمین آب در کشور، مدیریت منابع آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. پیش بینی بارندگی به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای اقلیمی از اهمیت ویژه ای در استفاده از منابع برخوردار است. برای پیش بینی بارش می توان از سری های زمانی استفاده کرد. پژوهش حاضر در سه ایستگاه منتخب (اهواز، آبادان و دزفول) از&nbsp;</span><span style="font-family:b nazanin;">استان خوزستان به منظور مقایسه دقت مدل های باکس- جنکینز انجام شده است. برای این منظور از داده های بارندگی ماهانه سه ایستگاه هواشناسی استان به مدت 48 سال (۱۳۴۰ </span><span style="font-family:times new roman,serif;">&ndash;</span><span style="font-family:b nazanin;"> ۱۳۸۷ ) ، استفاده شده است. با استفاده از روش رگرسیون داده های ناقص برآورد و همگنی داده ها توسط آزمون توالی ها بررسی شد. با استفاده از مدلهای باکس- جنکینز سری زمانی بارش بررسی و بهترین مدل برازش داده شد. صحت و دقت مدل ها براساس آماره های </span><span dir="LTR">AIC</span><span style="font-family:b nazanin;"> و تحلیل نمودار توابع خود همبستگی و خود همبستگی جزئی تأیید گردید. مدل مناسب بارش فصلی اهواز _۱۲(۲،۱،۰) &times; (۰،۱،۲) آریما و آبادان _۱۲(۱،۱،۰) &times; (۰،۱،۲) آریما و دزفول _۱۲(۰،۱،۱)&times; (۱،۱،۲) آریما به دست آمد. نتیجه این مطالعه نشان می دهد که این مدل ها از دقت تقریبا خوبی برای پیش بینی بارش فصلی برخوردار بودند.</span><span style="font-family:arial,sans-serif;"></span></span></div> <div style="text-align: justify;">Because of the increasing importance of supplying water for the country<span dir="RTL">، </span>water resource management is of paramount importance. Predicting precipitation<span dir="RTL">، </span>as one of the most important climatic parameters<span dir="RTL">، </span>is especially important in using water supplies. Time series can be used to predict precipitation. Time series analysis seems to be a suitable tool for such forecasting. The present work studies the comparison of the rainfall forecast precision by Box-Jenkins Time Series at three stations in Khuzestan province. The monthly rainfall data of three Meteorological stations in province for 48 years<span dir="RTL">، </span>i.e. (1961-2008) were used. The accuracy and precision of models are evaluated based on AIC statistics and the analysis of the graphs of Autocorrelation Function and Partial Autocorrelation Function. The obtained suitable seasonal rainfall model was (0<span dir="RTL">،</span>1<span dir="RTL">،</span>2)*(2<span dir="RTL">،</span>1<span dir="RTL">،</span>0)12 for Ahwaz<span dir="RTL">، </span>(0<span dir="RTL">،</span>1<span dir="RTL">،</span>2)*(0<span dir="RTL">،</span>1<span dir="RTL">،</span>1)12 for Abadan and (1<span dir="RTL">،</span>1<span dir="RTL">،</span>2)*(0<span dir="RTL">،</span>1<span dir="RTL">،</span>1)12 for Dezful. The results of this study show that these models accurately predict seasonal rainfall almost well.</div> پیش بینی بارندگی, سری های زمانی, سری های زمانی باکس, جنکینز, خوزستان, ایران Rainfall Forecast, Time Series, Box, Jenkins, Khozestan, Iran 61 72 http://georesearch.ir/browse.php?a_code=A-10-1-147&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Reza Golabi محمدرضا گلابی hamid_golabi65@yahoo.com 10031947532846001893 10031947532846001893 Yes Shahid Chamran university of Ahvaz دانشگاه شهید چمران اهواز Ali Mohammad Akhondali علی محمد آخوندعلی 10031947532846001894 10031947532846001894 No Shahid Chamran university of Ahvaz دانشگاه شهید چمران اهواز Feridon Radmanesh فریدون رادمنش 10031947532846001895 10031947532846001895 No Shahid Chamran university of Ahvaz دانشگاه شهید چمران اهواز Mahmod Kashefipor محمد کاشفی پور 10031947532846001896 10031947532846001896 No Shahid Chamran university of Ahvaz دانشگاه شهید چمران اهواز