fa آینده پژوهی برنامه ریزی گردشگری هوشمند (مطالعه موردی: کلانشهر اصفهان) جغرافيای شهری Urban Geography پژوهشی اصیل Original Research <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:150%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span b="" mitra="" style="font-family:">اهداف: </span></span></span></b><strong><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span b="" mitra="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal">هدف اصلی این پژوهش، تدوین سناریوهای توسعه گردشگری هوشمند در کلانشهر اصفهان می‌باشد</span></span></span></span></strong><strong><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span calibri="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal">.</span></span></span></span></strong><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span b="" mitra="" style="font-family:"> اهداف فرعی پژوهش عبارت‌اند از: شناسایی مهم‌ترین عوامل مؤثر بر گردشگری هوشمند، ارزیابی میزان تأثیرگذاری و تأثیرپذیری پیشران‌های کلیدی در فرآیند سناریونویسی، و بهره‌گیری از ظرفیت‌های نرم‌افزارهای تحلیلی نظیر </span></span></span><em><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span style="font-style:normal">MICMAC</span></span></span></em><i> </i><i>&nbsp;</i><em><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span b="" mitra="" style="font-family:"><span style="font-style:normal">و</span></span></span></span></em><em><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span style="font-style:normal"> Scenario</span></span></span></em><em> </em><em><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span style="font-style:normal">Wizard</span></span></span></em><i> </i><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span b="" mitra="" style="font-family:">جهت تحلیل وضعیت آینده گردشگری هوشمند در کلانشهر اصفهان</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%">.</span></span><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span style="font-family:"B Mitra""></span></span></span></b></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:150%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span b="" mitra="" style="font-family:">روش شناسی:</span></span></span></b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span b="" mitra="" style="font-family:"> این<b> </b>پژوهش از نوع ترکیبی است که در سال 1404 صورت پذیرفت. جهت شناخت پیشران ها با بهره مندی از نمونه گیری غیرتصادفی هدفمند (گلوله برفی)، نگرش پانزده نفر از خبرگان حوزه های برنامه ریزی شهری، گردشگری و جهانگردی از طریق امتیازدهی در ماتریس حالت های پیش روی توصیفگرها مورد بررسی واقع گردید و سپس در نرم افزار میک مک تحلیل شد. </span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:150%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span b="" mitra="" style="font-family:">یافته ها: </span></span></span></b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span b="" mitra="" style="font-family:">گردشگری هوشمند در اصفهان تحت تأثیر ده پیشران کلیدی قرار دارد. سه سناریوی محتمل برای آینده توسعه گردشگری هوشمند این شهر شناسایی شده است. سناریوی اول نشان‌دهنده وضعیتی مطلوب و ایده‌آل، سناریوی دوم شرایط نسبتاً مطلوب و میانه، و سناریوی سوم بیانگر آینده‌ای نامطلوب و بحرانی است. عوامل کلیدی با بیشترین میزان تأثیرگذاری، نقش تعیین‌کننده‌ای در افزایش احتمال تحقق سناریوی اول و جلوگیری از بروز سناریوی سوم ایفا می نمایند که بر اهمیت راهبردی آن‌ها در سیاست‌گذاری گردشگری هوشمند شهر اصفهان تأکید دارد.</span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:150%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span b="" mitra="" style="font-family:">نتیجه گیری: </span></span></span></b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span b="" mitra="" style="font-family:">وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌های گردشگری بیشترین اثر مستقیم و سرمایه‌گذاری در پروژه‌های هوشمندسازی گردشگری بیشترین اثر غیرمستقیم را دارا بودند در مقابل، تبلیغات آنلاین و استفاده از</span></span></span> <span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">GPS</span></span></span> <span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:150%"><span b="" mitra="" style="font-family:">کمترین میزان تأثیر را داشتند، از سوی دیگر نحوه پراکنش و توزیع شاخص‌ها در ماتریس اثرات مستقیم، بیانگر وضعیت ناپایدار در ساختار سیستم است.</span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:150%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%">Aims: </span></span></b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%">The main objective of this study is to develop scenarios for the development of smart tourism in the metropolis of Isfahan. The secondary objectives include: identifying the most influential factors affecting smart tourism, assessing the degree of influence and dependence of key driving forces in the scenario-building process, and utilizing the capabilities of analytical software such as MICMAC and Scenario Wizard to analyze the future status of smart tourism in the metropolis of Isfahan.</span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:150%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%">Methodology:</span></span></b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%"> This research is </span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%">of a mixed-methods </span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%">nature and was conducted in the year (2025). To identify the key drivers, </span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%">a purposive non-random sampling method (snowball sampling) was employed</span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%">and. The perspectives of 15 experts in the fields of urban planning as well as domestic and international tourism were examined. This was done through scoring the possible states of the descriptors within a scenario matrix, which was subsequently analyzed using the MICMAC software.</span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:150%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%">Findings: </span></span></b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:150%">Smart tourism in Isfahan is influenced by ten key driving forces. Three plausible scenarios have been identified for the future development of smart tourism in the city. The first scenario represents an ideal and desirable state; the second reflects a relatively favorable and moderate condition; and the third depicts an undesirable and critical future. The key factors with the highest level of influence play a decisive role in increasing the likelihood of realizing the first scenario and in preventing the occurrence of the third scenario, highlighting their strategic importance in the policymaking of smart tourism in Isfahan.</span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:150%"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Conclusion:</span></b><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> Tourism websites and applications had the greatest direct impact, while investment in smart tourism projects had the highest indirect impact. In contrast, online advertising and the use of GPS had the least influence. Moreover, the distribution pattern of the indicators in the direct effects matrix reflects an unstable condition in the system&rsquo;s structure.</span></span></span></span></span><br> &nbsp; آینده پژوهی,گردشگری,گردشگری هوشمند,میک مک,سناریو ویزارد,کلانشهر اصفهان. Futures Studies,Tourism,Smart Tourism,MICMAC,Scenario Wizard,Isfahan Metropolis. 1001 1031 http://georesearch.ir/browse.php?a_code=A-10-1754-2&slc_lang=fa&sid=1 Fatemeh Zahra Nabati Shahrezaei فاطمه الزهرا نباتی شهرضائی f.nabati@iau.ac.ir 100319475328460019029 100319475328460019029 No Hamid Saberi حمید صابری H_saberi@par.iaun.ac.ir 100319475328460019030 100319475328460019030 Yes Ahmad Khademolhoseiny احمد خادم الحسینی a.khademolhoseiny@yahoo.com 100319475328460019031 100319475328460019031 No Amir Ghandomkar امیر گندمکار aagandomkar@yahoo.com 100319475328460019032 100319475328460019032 No