<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Geographical Researches</title>
<title_fa>فصل‌نامه تحقیقات جغرافیایی</title_fa>
<short_title>GeoRes</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://georesearch.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1019-7052</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-4384</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.58209/geores</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1403</year>
	<month>2</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2024</year>
	<month>5</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>39</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>الگوی مدیریت یکپارچه زیرساخت داده‌های مکانی منطقه 20 شهر تهران با رویکرد شهر هوشمند</title_fa>
	<title>An Integrated Management Model of Spatial Data Infrastructure with a Smart City Approach in District 20 of Tehran</title>
	<subject_fa>جغرافيای شهری</subject_fa>
	<subject>Urban Geography</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی اصیل</content_type_fa>
	<content_type>Original Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;span style=&quot;font-size:14px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Times New Roman&amp;quot;,serif&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;IRANSharpSmall Light&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;اهداف:&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;IRANSharpSmall Light&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt; منطقه ۲۰ شهرداری تهران یکی از مناطق کمتر توسعه&#8204;یافته است که به دلیل مشکلاتی نظیر کمبود زیرساخت&#8204;های هوشمند، فاقد چشم&#8204;انداز مناسب برای توسعه زیرساخت&#8204;های مورد نیاز یک شهر هوشمند است. بر این اساس، مطالعه حاضر با هدف ارایه الگویی برای مدیریت یکپارچه &lt;a name=&quot;_Hlk152852824&quot;&gt;زیرساخت داده&#8204;های مکانی &lt;/a&gt;با رویکرد شهر هوشمند در این منطقه انجام گرفت. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Times New Roman&amp;quot;,serif&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;IRANSharpSmall Light&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;روش&#8204;شناسی:&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;IRANSharpSmall Light&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt; این پژوهش از نوع پیمایشی بوده و در دو فاز کیفی و کمّی در سال ۱۴۰۲ در منطقه ۲۰ تهران به انجام رسید. جامعه آماری پژوهش شامل ۱۶ نفر از خبرگان موضوعی بودند. ابزار گردآوری داده&#8204;ها مصاحبه نیمه&#8204;ساختاریافته و پرسش&#8204;نامه بود. در فاز کیفی، با استفاده از مرور ادبیات موضوع، مولفه&#8204;های مدیریت یکپارچه زیرساخت داده&#8204;های مکانی شهر هوشمند شناسایی شدند. پس از اعمال تغییرات بر اساس نظرات خبرگان، ۱۲ مولفه تایید شد. در فاز کمّی، به منظور شناسایی شبکه روابط و تعاملات و آزمون نتایج، از روش مدل&#8204;سازی تفسیری ساختاری استفاده و در نهایت مدل نهایی پژوهش ارایه شد.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Times New Roman&amp;quot;,serif&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;IRANSharpSmall Light&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;یافته&#8204;ها:&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;IRANSharpSmall Light&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt; مولفه تدوین سیاست&#8204;ها و استانداردهای زیرساخت داده&#8204;های مکانی در سطح شهرداری به عنوان تاثیرگذارترین مولفه در بالاترین سطح و مولفه&#8204;های میزان استفاده از داده&#8204;های مکانی، تعداد دفاتر خدمات الکترونیک، میزان به&#8204;روزرسانی داده&#8204;ها، همکاری و هماهنگی بین سه نهاد فرمانداری ری، شهرداری ری و شهرداری تهران در راستای تولید، استانداردسازی و به اشتراک&#8204;گذاری داده&#8204;های مکانی و مولفه همکاری و هماهنگی با سایر ادارات تحت &#8204;عنوان کاربر داده، به عنوان اثرپذیرترین مولفه&#8204;ها در پایین&#8204;ترین سطح قرار گرفتند.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Times New Roman&amp;quot;,serif&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;IRANSharpSmall Light&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;نتیجه&#8204;گیری:&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;IRANSharpSmall Light&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt; وجود سیاست&#8204;ها و استانداردهای تعریف&#8204;شده در زمینه زیرساخت داده&#8204;های مکانی، بیشترین اثرگذاری را بر سایر مولفه&#8204;ها دارد.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;span style=&quot;font-size:14pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Calibri,sans-serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-weight:bold&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Cambria&amp;quot;,serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:#70ad47&quot;&gt;Aims:&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Cambria&amp;quot;,serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-weight:normal&quot;&gt; District 20 of Tehran Municipality is characterized as a less developed region attributable to factors such as insufficient smart infrastructure and the absence of a coherent vision for smart city infrastructure advancement. The primary objective of this research was to develop a comprehensive management framework for spatial data infrastructure integrated with a smart city approach within District 20 of Tehran.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:14pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Calibri,sans-serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-weight:bold&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Cambria&amp;quot;,serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:#70ad47&quot;&gt;Methodology:&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Cambria&amp;quot;,serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-weight:normal&quot;&gt; This investigation, carried out between 2023 and 2024, was divided into qualitative and quantitative phases, with a particular focus on District 20 in Tehran. The study&amp;#39;s sample size comprised 16 experts, and data collection methods encompassed semi-structured interviews and questionnaires. During the qualitative phase, the components essential for managing spatial data infrastructure in the context of a smart city were identified through an extensive review of existing literature. Subsequently, following adjustments based on expert feedback, a total of 12 components were validated. In the quantitative phase, structural equation modeling was employed to delineate the network of relationships and interactions, culminating in the presentation of the final model.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:14pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Calibri,sans-serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-weight:bold&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Cambria&amp;quot;,serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:#70ad47&quot;&gt;Findings:&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Cambria&amp;quot;,serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-weight:normal&quot;&gt; The formulation of policies for spatial data infrastructure was recognized as the most influential component at the highest echelon. Factors such as the utilization extent of spatial data, the quantity of electronic service centers, data update frequencies, cooperation and synchronization among the authorities of Rey Governorate, Rey Municipality, and Tehran Municipality in the realms of spatial data production, standardization, and distribution, along with the element of collaboration and synchronization with other entities categorized as data users, were positioned as influential components at the lowest tier.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:14pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Calibri,sans-serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-weight:bold&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Cambria&amp;quot;,serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:#70ad47&quot;&gt;Conclusion:&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Cambria&amp;quot;,serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-weight:normal&quot;&gt; The policies and criteria established within the domain of spatial data infrastructure possess the most significant influence on other elements. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract>
	<keyword_fa>مدیریت یکپارچه,زیرساخت داده‌های مکانی,شهر هوشمند,منطقه 20 تهران</keyword_fa>
	<keyword>Integrated Management, Spatial Data Infrastructure, Smart City</keyword>
	<start_page>139</start_page>
	<end_page>148</end_page>
	<web_url>http://georesearch.ir/browse.php?a_code=A-10-1603-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>N.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Morsousi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>نفیسه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مرصوصی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460017194</code>
	<orcid>100319475328460017194</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Geography and Urban Planning, Payam-e Noor University, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>E.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nasiri Hendehkhaleh </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>اسماعیل</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نصیری هنده خاله</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460017195</code>
	<orcid>100319475328460017195</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Urban Planning, Faculty of Art and Architecture, University of Guilan, Rasht, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه گیلان، رشت، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>M.R.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hosseini</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمدرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حسینی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460017196</code>
	<orcid>100319475328460017196</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Geography and Urban Planning, Payam-e Noor University, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
