Geographical Researches

fa آشکارسازی طوفان گردوغبار با استفاده از مدل تحقیقاتی و پیش‌بینی وضع هوا و محصول عمق نوری آئروسل سنجنده طیف تصویربرداری با وضوح متوسط (مطالعه موردی: شهر کرمانشاه) Dust Storm Detection using Weather Rcscarch Forcast-CHEM Model and Aerosol Optical Depth Product Moderate Resolution Imaging Spectro Radiometer Sensor (Case Study: Kermanshah) هواشناسی و اقلیم Climatology پژوهشی اصیل Original Research <div style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 1.0pt 0cm">اهداف: محدوده ایران با توجه به قرارگرفتن در منطقه خاورمیانه تحت تاثیر خصوصیات اقلیمی و ژئولوژیکی آن قرار دارد. از آنجایی که یکی از چشمه‌های اصلی در گسیل ذرات معلق به جو، بیابان است، مسائلی از قبیل طوفان شن، غلظت بالای ذرات معلق جوی، کاهش دید از مشکلات عمده اقلیمی و هواشناسی اخیر در کشور، مخصوصاً در استان‌های مرزی غربی است. هدف این پژوهش، شبیه‌سازی اندازه ذرات گردوغبار جوی به‌منظور آشکارسازی چشمه‌های گسیل آنها به منطقه غرب کشور بود. روش‌شناسی: از روش‌های مدل‌سازی عددی و سنجش از دور برای رخدادهای شدید گردوغبار ژوئن 2016، نوامبر 2017 و اکتبر 2018 استفاده شد. داده‌های مورد استفاده شامل کدهای هواشناسی ایستگاه سینوپتیک، محصول عمق نوری آئروسل سنجنده مودیس و داده‌های مراکز ملی پیش‌بینی‌های محیطی برای اجرای مدل تحقیقاتی و پیش‌بینی وضع هوا بود. یافته‌ها: خروجی‌های مدل عددی تحقیقاتی و پیش‌بینی وضع هوا در هر سه رویداد گردوغبار، مناطق واقع در شمال غرب کشور عراق (مرز بین عراق و سوریه)، مناطق شمال عربستان و مناطق شرقی عراق هورالعظیم به‌عنوان چشمه‌های اصلی گسیل ذرات گردوغبار برای منطقه مورد مطالعه، شناسایی شدند. گردوغبارهای منشأگرفته از این مناطق در یک راستای شمال غربی-جنوب شرقی و با گستردگی مکانی و زمانی قابل توجه تداوم بیش از 3 روز و گسترش مکانی مناطق غربی ایران به‌خصوص کرمانشاه را تحت تاثیر قرار می‌دهند. نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج به‌دست‌آمده از این پژوهش، تصاویر عمق نوری آئروسل سنجنده مودیس و شبیه‌سازی مدل تحقیقاتی و پیش‌بینی وضع هوا برای شناخت ویژگی‌ها و مناطق منشأ گردوغبارهای شدید ورودی به منطقه کرمانشاه از کارآیی قابل قبولی برخوردار هستند.</div> Aims: Due to its location in the Middle East, Iran is affected by its climatic and geological characteristics. Since one of the main sources of airborne particulate matter is desert, issues such as sandstorms, high concentrations of airborne particles, and reduced visibility are some of the major recent climate and meteorological problems in the country, especially in the western border provinces. The purpose of this study is to simulate the size of atmospheric dust particles to reveal the sources that send them to the western region of the country. Methodology: In this regard, numerical modeling and remote sensing methods were used for severe dust events in June 2016, November 2017, and October 2018. The data used include the weather codes of the synoptic station, the aerosol optical depth product of the moderate resolution imaging spectro radiometer sensor, and the National Centers for Environmental Prediction/NFL data for the implementation of the weather rcscarch forcast-CHEM  model. Findings: The results showed that the outputs of the weather rcscarch forcast-CHEM numerical model in all three dust events, the regions located in the northwest of Iraq (border between Iraq and Syria), the regions of northern Saudi Arabia, and the eastern regions of Iraq are the main sources. Dust particles were detected in the study area. Dust originating from these areas in a northwest-southeast direction and with a significant spatial and temporal extent affects more than 3 days and the spatial expansion of western regions of Iran, especially Kermanshah. Conclusion: Based on the results of this study, aerosol optical depth  images of the Modis sensor and simulation of the weather rcscarch forcast-CHEM model have an acceptable performance to identify the characteristics and sources of heavy dust entering the Kermanshah region. ذرات معلق, شبیه‌سازی, تحقیقاتی و پیش‌بینی وضع هوا, عمق نوری آئروسل, کرمانشاه Particulate Matter,Simulation,Weather Rcscarch Forcast-CHEM,Aerosol Optical Depth,Kermanshah, 313 326 http://georesearch.ir/browse.php?a_code=A-10-1391-1&slc_lang=fa&sid=1 S.H Sheikhghaderi سیدهدایت شیخ قادری 100319475328460015369 100319475328460015369 No Department of Remote Sensing and Geographic Information System, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران T. Alizadeh طوبی علیزاده 100319475328460015370 100319475328460015370 Yes Department of Meteorology, Faculty of Planning and Environmental Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran گروه آب و هواشناسی، دانشکده برنامه‌ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران M. Rezaei Banafsheh مجید رضایی بنفشه 100319475328460015371 100319475328460015371 No Department of Meteorology, Faculty of Planning and Environmental Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran گروه آب و هواشناسی، دانشکده برنامه‌ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران