<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Geographical Researches</title>
<title_fa>فصل‌نامه تحقیقات جغرافیایی</title_fa>
<short_title>GeoRes</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://georesearch.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1019-7052</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-4384</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.58209/geores</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1394</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2015</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>30</volume>
<number>3</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>توان سنجی نیروگاههای بادی در استان سیستان و بلوچستان با روش فازی-ای. اچ. پی</title_fa>
	<title>Power Poll of wind Power in Sistan and Baluchestan Province
by Using FUZZY-AHP</title>
	<subject_fa>هواشناسی و اقلیم</subject_fa>
	<subject>Climatology</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی اصیل</content_type_fa>
	<content_type>Original Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;باد به عنوان یکی از مظاهر انرژی های نو، برای جایگزین شدن سوختهای فسیلی از جایگاه ویژ های برخوردار است.استان سیستان و بلوچستان نیز با توجه به وضعیت توپوگرافی و موقعیت نسبی خود، یکی از مناسبترین مکانها برای&amp;nbsp;احداث نیروگاه بادی است. لذا در این پژوهش برای پتانسیل سنجی احداث نیروگاه بادی در استان سیستان و بلوچستان، معیارها و زیرمعیارهای مختلفی مد نظر قرارگرفته است. برای فاز ی سازی معیارها براساس نظرهای کارشناسی و بررسی&amp;nbsp;پژوهش های انجام شده، نقاط کنترل و نوع تابع فازی برای هر یک از لایه ها براساس درجه بندی عضویت آنها در&amp;nbsp;محدوده صفر تا یک در نر م افزار ادریسی مشخص شد. سپس با توجه به اهمیت تلفیق اطلاعات، فرایند تحلیل&amp;nbsp;سلسله مراتبی برای وزن دهی به لایه ها انتخاب و به کمک نرم افزار اکسپرت چویس پیاد ه سازی شد. سپس از نرم افزار&amp;nbsp;سامانه اطلاعات جغرافیایی، به منظور تحلیل فضایی و همپوشانی لایه ها استفاده شد و بعد از تجزیه و تحلیل اطلاعات،استان سیستان و بلوچستان، از نظر قابلیت احداث نیروگاه بادی به چهار سطح عالی، خوب، متوسط و ضعیف تقسیم شدند. در نهایت نتایح حاصل نشان دهنده آن است که مناطق عالی برای احداث نیروگاه بادی در منطقه مورد بررسی، در محدوده شمال و شمال شرقی منطقه مورد مطالعه در ایستگاه زابل با مساحتی بالغ بر 1519851.64 هکتار یا 0.08 درصد قرار دارد. علاوه بر این، مناطق خوب با مساحتی بالغ بر 2983473.12 هکتار یا 0.17 درصد از سطح منطقه مورد مطالعه، شامل ایستگاه های چابهار، غرب و شمال غرب زاهدان و قسمت های جنوبی شهرستان زابل است. همچنین، در آینده می توان با احداث نیروگاه بادی در این مکان ها از انرژی تجدید پذیر باد که عاری از هرگونه آلودگی زیست &amp;ndash; محیطی است، نهایت استفاده را برد.&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;The wind as one of the manifestations of renewable energies is very important for tabernacle instead of fossil fuels. The Sistan and Baluchestan province, according to its topography and position is one of the best places to build wind power plant. In this research, for potential evaluating of the wind power plants construction were considered different criteria and subcriteria in the provinces of Sistan and Baluchestan. Criteria fuzzy modeling has been down based on expert opinions and survey researches, the control points and fuzzy function type of each layers based on fuzzy membership ranging from zero to one was applied by Edrisi software. Then, in order to the importance of the information integration, Analytical Hierarchy Process (AHP) for layers weighting was implemented by Expert choice software. So, the Arc GIS software were applied for spatial analysis and overlay the layers, after the data analyzed, Sistan and Baluchestan province divided into four levels: excellent, good, fair and poor, in terms of capability the wind power plants building.Finally, the results indicated that excellent areas for the construction of wind power plants in the study area are located in the north and north Este of the study area at Zabul station with an area exceeding 1519851/64 hectares. In addition, good areas are located around the Chabahar, west and North West Zahedan and parts of southern Zabul with an area exceeding 2983473/12 hectares. It is hoped that renewable energy of wind without any pollution could be utilized by the construction of wind power plants in these places ultimately.&lt;/div&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>پتانسیل سنجی, نیروگاه بادی, روش فازی -ای. اچ. پی, سامانه اطلاعات جغرافیایی, سیستان و بلوچستان.</keyword_fa>
	<keyword>Potential Evaluation, Wind Power Plants, Fuzzy-AHP Method,Geographic,Information System.</keyword>
	<start_page>67</start_page>
	<end_page>84</end_page>
	<web_url>http://georesearch.ir/browse.php?a_code=A-10-398-52&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Alireza </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Entezari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علیرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>انتظاری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846005294</code>
	<orcid>10031947532846005294</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department Of Climatology ,Hakim Sabzevari University,Sabzevar,Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آب و هواشناسی ،دانشگاه حکیم سبزواری،سبزوار،ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mehdi </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Asadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>اسدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>asadimehdi11@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846005295</code>
	<orcid>10031947532846005295</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department Of Climatology ,Hakim Sabzevari University,Sabzevar,Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه آب و هواشناسی ،دانشگاه حکیم سبزواری،سبزوار،ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
