fa تهیه نقشه حساسیت به سیل با استفاده از مدل SVM و تاثیر توسعه شهر سبزوار بر افزایش پیک جریان سیل و خسارت ناشی از آن جغرافيای شهری Urban Geography پژوهشی اصیل Original Research <div style="border-top: none; border-right: none; border-left: none; border-image: initial; border-bottom: 1pt solid windowtext; padding: 0mm 0mm 1pt; text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:IRANsharp;"><strong>اهداف و زمینه‌ها:</strong> در بیشتر طراحی‌های شهری، پیش&shy;‌بینی سیل با بررسی کاربری اراضی و تراکم ساختمانی شکل می&shy;‌گیرد، با این حال، بر اساس تجربیات این روش چندان موفقیت&shy;‌آمیز نبوده است. هدف از این پژوهش، ارایه روش پیش‌&shy;بینی سیلاب در شهر سبزوار با تاکید بر رابطه بین پارامترهای مدل‌های هیدرولوژیکی و توسعه شهری و همچنین سناریوهای مطرح در طرح جامع سال ۸۵-۱۳۸۴-۸۵ بود.<br> <strong>روش‌شناسی</strong>: این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از لحاظ روش، توصیفی‌تحلیلی است<span dir="LTR">.</span> اطلاعات مورد نیاز به روش اسنادی و میدانی گردآوری شد. نقشه حساسیت سیلاب شهر سبزوار با استفاده از مدل <span dir="LTR">SVM</span> تهیه و نتایج مدل با استفاده از منحنی <span dir="LTR">ROC</span> اعتبارسنجی شد. هیدرولوژی حوضه با استفاده از آمار ایستگاه هواشناسی سینوپتیک سبزوار در بازه زمانی ۱۳۹۸-۱۳۵۸ بررسی شد. پیش&shy;بینی جریان‌های سطحی در سناریوهای مختلف توسعه شهری، با استفاده از مدل‌های هیدرولوژیکی شهری و سامانه اطلاعات جغرافیایی طی دوره بازگشت‌های ۲، ۵، ۱۰ و ۲۵ ساله انجام شد.<br> <strong>یافته‌ها:</strong> بر اساس مدل <span dir="LTR">SVM</span> حساسیت آسیب‌&shy;پذیری در نواحی ۱، ۲، و ۳ شهر سبزوار به علت افزایش تراکم ساختمانی، بیشتر است. مقدار سطح زیر منحنی حاکی از برازش مناسب مدل <span dir="LTR">SVM</span> است <span dir="LTR">(AUC=۰.۹۱۲۳)</span>. یافته&shy;‌های حاصل از پیش‌&shy;بینی رواناب شهری نشان داده که کانال‌های موجود در شهر سبزوار توانایی انتقال رواناب را ندارند.<br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> توجه به نسبت سطوح قابل نفوذ و غیرقابل نفوذ در طرح&shy;‌های جامع به&shy;‌منظور پیشگیری از سیل&shy;گیری بسیار حایز اهمیت است. روش <span dir="LTR">SVM</span> به اندازه کافی با شرایط ایران سازگار بوده و می‌تواند در شرایط مشابه استفاده شود.</span></span><span style="font-family:IRANSharpSmall Light,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><strong>Aims: </strong>Flood forecasting is considered through land use and building density in most urban designs, whereas this method has not been very successful based on the experiences. This study aimed to propose a proper method for flood forecasting in Sabzevar city, emphasizing the relationship between the parameters of hydrological models, urban development, and the scenarios considered in the comprehensive plan of 2005-2006 in Sabzevar city.<span dir="RTL"></span><br> <strong>Methodology:</strong> This research is applied and descriptive-analytical in terms of the aim and method, respectively. The data were collected using documentary and field methods. The flood susceptibility map of Sabzevar city was prepared using the SVM model. The model was validated using the ROC curve. The basin&rsquo;s hydrology was studied using the Sabzevar Synoptic Meteorological Station data from 1358 to 1398. Urban hydrological models and Geographic Information System were used to predict the runoff during different urban development scenarios in the return periods of 2, 5, 10, and 25 years.<br> <strong>Findings: </strong>Due to the higher building density, the susceptibility to flooding risk vulnerabilities is higher in districts 1, 2, and 3 of Sabzevar city ROC showed the acceptable validity of the SVM model (AUC=0.9123). Surface runoff forecasts for the return periods and different scenarios indicate that the channels are not proper for runoff transmission.<br> Conclusion: It is very important to pay attention to the ratio of permeable and impermeable surfaces in comprehensive plans in order to prevent flooding. The SVM method is sufficiently compatible with Iranian conditions and can be used in similar conditions.</div> توسعه شهری,مدل SVM,سیل,شهرنشینی,پیک جریان,سبزوار, Urban Development,SVM Model,Flood,Urbanization,Flow Peak,Sabzevar, 1 13 http://georesearch.ir/browse.php?a_code=A-10-958-4&slc_lang=fa&sid=1 A. Sanaifard ابوالقاسم سنائی‌فرد 100319475328460015474 100319475328460015474 Yes Faculty of Geography and Environmental Sciences, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران A. Amirahmadi ابوالقاسم امیر احمدی 100319475328460015475 100319475328460015475 No Faculty of Geography and Environmental Sciences, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران Y. Zanganeh یعقوب زنگنه 100319475328460015476 100319475328460015476 No Faculty of Geography and Environmental Sciences, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران