Persian
دوره 29، شماره 2 - ( 1393 )                   جلد 29 شماره 2 صفحات 86-73 | برگشت به فهرست نسخه ها
نوع مقاله:
پژوهشی اصیل |
موضوع مقاله:

Print XML English Abstract PDF HTML

History

How to cite this article
Asakereh H, Tarkarani F, Ashrafi S. Classification of Conditional Probability of Precipitation Providing to Temperature Conditions in Iran. GeoRes 2014; 29 (2) :73-86
URL: http://georesearch.ir/article-1-400-fa.html
عساکره حسین، ترکارانی فاطمه، اشرفی سعیده. پهنه بندی احتمال شرطی حالات بارش به شرط حالات دمایی در ایران زمین . فصل‌نامه تحقیقات جغرافیایی. 1393; 29 (2) :73-86

URL: http://georesearch.ir/article-1-400-fa.html


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rights and permissions
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه زنجان
چکیده   (3077 مشاهده)
وجود واقعیت ها و رویدادهای تصادفی اقلیمی زمینه کاربرد « دانشِ احتمال» را در اقلیم شناسی مهیا کرده است. به طوری که بسیاری از واقعیت های اقلیمی با به کارگیری ابزارها و تکنیک های احتمالاتی قابلیت توجیه و تفسیر بهتری دارد. کاربرد نظریه احتمال در اقلیم شناسی رفتار بسیاری از پدیده های اقلیمی به ظاهر غیر قطعی را به شکل قانون مند ارائه و به تصمیم گیری مدیران و آینده نگری برنامه ریزان کمک می کند. یکی از رویکردها و ضرورت های مطالعات اقلیم شناسی، مطالعه احتمال رخداد چند رویداد درارتباط با یکدیگر است. شانس وقوع یک رویداد به شرط وقوع رویدادی دیگر را «احتمال شرطی» گویند. در تحقیق حاضر، احتمال وقوع شرایط بارشی مختلف در سرزمین ایران، براساس شرایط دمایی متفاوت؛ یعنی: احتمال شرطی حالات بارش به شرط وقوع حالات دما بررسی شده است. در این راستا از دیده بانی های روزانه دما و بارش پایگاه داده ای اسفزاری بهره گرفته شد. نتایج تحقیق به وسیله تحلیل خوشه ای و با استفاده از روش فاصله اقلیدوسی و روش ادغام وارد به صورت نقشه های طبقه بندی احتمالاتی ارائه و تحلیل شد. براساس این مطالعه، سه پهنه اصلی شمالی، مرکزی و جنوبی در کشور تشخیص داده شد. همچنین هفت زیرگروه براساس برخی ویژگی های احتمال شرطی بارش به شرط حالات دمایی برای سه پهنه حاصل شد. هریک از پهنه ها و زیر گروه های مربوط منعکس کننده شرایط اقلیمی و سازوکارهای موثر برآن است. از این رو می توان روش به کار رفته دراین تحقیق را رویه ای مناسب برای تحلیل های اقلیمی دانست
واژه‌های کلیدی:

فهرست منابع
1. آشگر طوسی، شادی ؛ علیزاده، امین و جوانمرد ، سهیلا .(۱۳۸۲) . پیش بینی احتمال وقوع خشکسالی در استان خراسان ، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی ، ش ۷۰، صص ۱۱۹ -۱۲۸.
2. جانسون.ریچارد.آ و ویچرون. .دین دبلیو. ترجمه نیرومند ، حسنعلی .(۱۳۷۹). تحلیل آماری چند متغیری کاربردی ،مشهد: انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد.
3. جعفری بهی، خدابخش .(۱۳۷۸) : تحلیل آماری دوره های تر و خشک بارندگی درچند نمونه اقلیمی ایران با استفاده از زنجیره مارکف، پایان نامه کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، دانشگاه تهران ، دانشکده کشاورزی.
4. دانشور، محمدرضا ؛ توکلی، عبدالرسول و دانائیان، محمدرضا .(۱۳۸۵). تحلیل دوره های بازگشت خشکسالی در شرق و جنوب شرق کشور، نیوار ، ش۶۲ و ۶۳.
5. ذوالفقاری، حسن. (۱۳۷۷). تحلیلی بر بارش های بهاری غرب ایران، نیوار ، ش ۴۰، صص ۷-۲۷.
6. رضیی، طیب ؛ شکوهی، علیرضا و ثقفیان، بهرام .(۱۳۸۲). پیش بینی شدت، تداوم و فراوانی خشکسالی با استفاده از روش های احتمالاتی و سری های زمانی ( مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان) ، بیابان ،ش ۸، صص 292-310.
7. زارعی، حسن و غلامحسین شاهکار .(۱۳۸۰). " بررسی احتمال تواتر روزهای بارانی و خشک مناطق خرمدره-ارداک و زشک" ، سومین سمینار احتمال و فرایندهای تصادفی ، دانشگاه اصفهان ۷ و ۸ شهریور ماه ۱۳۴، صص ۱۳۸۰ – ۱۴۴.
8. عساکره، حسین .(۱۳۸۷). بررسی احتمال تواتر و تداوم روزهای بارانی در شهر تبریز با استفاده از مدل زنجیره مارکوف، تحقیقات منابع آب ایران ، ش ۱۱، سال چهارم ، ش ۲، صص ۴۶ -۵۶.
9. -ـــــــــــــــــــ . (۱۳۹۰). مبانی اقلیم شناسی آماری ، زنجان: انتشارات دانشگاه زنجان ،ص 548.
10. فرشادفر. عزت االله .(۱۳۸۴)."اصول و روش های آماری چند متغیره". کرمانشاه: انتشارات دانشگاه رازی
11. فولادمند، حمیدرضا .(۱۳۸۵). پیش بینی بارندگی روزانه و سالانه و تعداد روزهای بارانی در سال با استفاده اززنجیره مارکوف دریک منطقه نیمه خشک ، علوم کشاورزی ، ش ۱۲، صص 113-125.
12. کیخائی، فاطمه و محمدی کوروش .(۱۳۷۹). جایگاه خشکسالی در سیستان و بررسی روند آن از دیدگاه کشاورزی، مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی بررسی راهکارهای مقابله با کم آبی و خشکسالی، ص 926.
13. لشکری ، حسن .(۱۳۷۵). الگوی بارش های سیل زا در جنوب غرب ایران ، رساله دکتری، تهران: دانشگاه تربیت مدرس.
14. مشکانی، محمدرضا .(۱۳۶۳). بررسی احتمال تواتر روزهای خشک بابلسر از دیدگاه بیز تجربی ، مجله علوم آب،ش ۳.
15. مفیدی ، عباس .(۱۳۸۳). اقلیم شناسی سینوپتیکی بارش های سیل زا با منشأ منطقه دریای سرخ در خاورمیانه ،تحقیقات جغرافیایی ، ش ۸۳، صص ۹۳-71.
16. Anagnostopoulou, Chr . Mahera, S . Karacostas, T and Vafiadis (2003), Spatial and Temporalanalysis of Dry Spells in Greece. Theor.Appl.Climatol. 74, 77-91
17. Benzi .G , A.Parisi. and A. Sutera and A. Vulpiani, 1983, A theory of Stochastic reasonce inclimatic change, Siam J., Appl.Math.,43, 565-578.
18. Berger, A. and Goossens, C.H.R., 1983, ‘Persistence of wet and dry spells at Uccle (Belgium)’, J.Climatol., 3, 21–34.
19. Burgers.G and D.B.Stephenson, 1999, The Normality of Elnino, Geophys.Res. Lett.26, 1027-1030.
20. Grimmett, Geoffry and Strirzaker, David.2001 :Probability and Random Processes. Third Edition. Oxford University Press. UK. pp 608
21. Kay. Steven.M. 2006: Intuitive Probability and Random Processes Using MATLAB. Springer.U.S.A.
22. Khilyuk .Leonid .R , Chilingar . George. V. and Rieke Herman H 2005: Probability in Petroleum and Environmental Engineering. The Gulf Publishing Company Houston, Texas. U .S. A.
23. Martin-Vide, Javier and Gomez ,Linda 1999, Rigionalization of Peninsular Spain Based on the Length of Dry Spells. Int.J. Climatol.19, 537-555
24. Moon. Eull.S , Boom Ryoo. S , Gi Kwon. J .1994, A Markov Chain Model for Daily Precipitation Occurrence in South Korea. Inter.Jour.Climato .
25. Mukhopadhyay .Nitis . 2004: Probability and Statistical Inference. Marcel Dekker, INC. NEW YORK.U.S.A
26. Sen , Z (1998), Probabilistic Formulation of Spatio – Temporal Drought Pattern ,Theor.Appl.Climatol. 61, 197-206
27. Soong,T,T. 2004: Fundamentals of Probability and Statistics for Engineers . John Wiley & Sons Ltd, England .pp 408

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA