Persian
Language
Geographical Research is Published in Persian Fulltext.
دوره 32، شماره 4 - ( 1396 )
جلد 32 شماره 4 صفحات 174-158 |
برگشت به فهرست نسخه ها
نوع مقاله:
موضوع مقاله:
History
دریافت: 1396/4/12 | پذیرش: 1396/7/22 | انتشار: 1396/12/26
دریافت: 1396/4/12 | پذیرش: 1396/7/22 | انتشار: 1396/12/26
How to cite this article
Bakhtiari A, Bakhtiari B. Three-dimensional Analysis of Tourism Climate Index Across Iran. GeoRes 2018; 32 (4) :158-174
URL: http://georesearch.ir/article-1-373-fa.html
URL: http://georesearch.ir/article-1-373-fa.html
بختیاری آرشین، بختیاری بهرام. تحلیل سه‌بعدی شاخص اقلیم گردشگری در گستره ایران . فصلنامه تحقیقات جغرافیایی. 1396; 32 (4) :158-174
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rights and permissions
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Authors
آرشین بختیاری*1، بهرام بختیاری2
1- گروه گردشگری و هتلداری، مجتمع آموزش عالی بم، کرمان، ایران
2- گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر ،کرمان ،ایران
2- گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر ،کرمان ،ایران
چکیده (4275 مشاهده)
در این مطالعه مقادیر شاخص اقلیم گردشگری[1]، در گستره ایران، مشتمل بر شبکه‌ای از 153 ایستگاه سینوپتیک برای ماههای مختلف محاسبه‌شده است. سپس توزیع ماهانه شاخص برای هر ایستگاه بر اساس یکی از دسته‌های شش‌گانه ضعیف، بهینه، اوج تابستانی، اوج زمستانی، اوج فصل خشک و دو اوجی تعیین گردید. به‌منظور بررسی وجود قانونمندی فضایی بین شاخص اقلیم آسایش، عرض‌ها و طول‌های جغرافیایی و همچنین ارتفاعات مناطق مختلف، از مدلهای رگرسیون خطی و غیرخطی چند متغیره برای هرماه به تفکیک استفاده گردید. جهت صحت سنجی مدل‌ها از آزمون‌های تی، F و آماره‌های جذر میانگین مربعات خطا، میانگین خطا، میانگین نسبی خطای مطلق و ضریب تبیین استفاده شد. نتایج نشان داد که در ماه آوریل، سطح معنیداری احتمال آزمون t برای متغیر عرض جغرافیایی از 05/0 بیشتر بوده است. همچنین مشخص گردید این متغیر نمی‌تواند در سطح 05/0 سبب ایجاد معنیداری در مقدار آماره F شود و ضریب تبیین مدل را کاهش می‌دهد لذا ضرورتی برای وجود این متغیر در مدل سه‌بعدی برای این ماه وجود نداشته و از مدل حذف میشود. اما در ماههای ژانویه، فوریه، مارس، می، نوامبر و دسامبر هر سه متغیر آستانه‌های ورودی به مدل را دارا بوده‌اند. در ماههایی که شاخص فقط با دو متغیر رابطه رگرسیون برقرار نموده است، به‌منظور ایجاد مدلی با دقت بالاتر، مدلهای سه متغیره غیرخطی برازش داده‌شده است. نتایج نشان داد که مقادیر خطای استاندارد برآورد پارامترهای مدلهای نهایی به‌جز در ماههای فوریه و دسامبر، بالا می‌باشد. درنهایت مدلهای خطی و غیرخطی سه‌بعدی مناسب برای برآورد شاخص اقلیم گردشگری در ماههای مختلف بر گستره ایران ارائه گردیده است.
[1].Tourism Climate Index)TCI)
واژه‌های کلیدی:
فهرست منابع
1. اسماعیلی، رضا، گندمکار، امیر و مجید حبیبی نوخندان (1390)، ارزیابی اقلیم آسایشی چند شهر اصلی گردشگری ایران با استفاده از شاخص دمای معادل فیزیولوژیک (PET)، پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، شماره 75، صص18-1.
2. بختیاری، آرشین (1392)، طراحی نرم‌افزار اقلیم گردشگری ایران (اِگا) جهت محاسبه شاخص اقلیم گردشگری (TCI)، اولین همایش ملی گردشگری، جغرافیا و محیط زیست پایدار، 30 آبان ماه، دانشکده شهید مفتح، همدان.
3. پیله‌ور شهری، احمدرضا، ایوبی، شمس الله و حسین خادمی (1389)، مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندمتغیره در پیش‌بینی کربن آلی خاک به کمک داده‌های آنالیز سطح زمین (مطالعه موردی: منطقه ضرغام‌آباد سمیرم)، نشریه آب‌وخاک، شماره 6، صص1163-1151.
4. حسینی رامشه، زینب، افشانی، سید علیرضا و سید مرتضی نوریان (1387)، فرازی بر 14 SPSS. تهران: نشر بیشه.
5. خلیلی، علی (1382)، پیشنهاد یک نمایه به‌منظور کمی کردن ارزیابی آسایش اقلیمی (نتایج مطالعه موردی در استان‌های غرب ایران)، یازدهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، 10 تا 12 آذرماه، تهران، صص70-65.
6. خلیلی، علی. (1378)، تحلیل سه‌بعدی درجه - روزهای گرمایش و سرمایش در ایران. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 54 و 55، صص 18-7.
7. ذوالفقاری، حسن (1386)، تعیین تقویم زمانی مناسب برای گردش در تبریز با استفاده از شاخص‌های دمای معادل فیزیولوژی (PET) و متوسط نظرسنجی پیش‌بینی‌شده (PMV)، پژوهش‌های جغرافیایی، شماره 62، صص 141-129.
8. رضایی بنفشه، مجید، رجایی اصل، عبدالحمید (1381)، تحلیل و مدل بندی بارش در حوزه آبریز قره‌سو، مجله مدرس، دوره 6، شماره 4، صص 93-71.
9. ضیائی، محمود، بختیاری، آرشین (1388)، شاخص اقلیم آسایش گردشگری جزیره کیش پنجمین همایش ملی خلیج‌فارس، صص102-83، دهم اردیبهشت‌ماه، جزیره کیش.
10. عساکره، حسین، زهره، سیفی‌پور (1391)، مدلسازی مکانی بارش سالانه‌ی ایران. فصلنامه جغرافیا و توسعه، سال دهم، شماره 29، صص 30-15.
11. عساکره، حسین (1383)، مدلسازی تغییرات مکانی عناصر اقلیمی مطالعه موردی: بارش سالانه استان اصفهان. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، سال ششم، شماره 74، صص 231-213.
12. کسمایی، مرتضی (1372)، پهنه بندی اقلیمی ایران، مسکن و محیط های مسکونی. مرکز تحقیقات ساختمان ومسکن، شماره 151، ص500، تهران.
13. گزارش طرح اقلیم و گردشگری (1380)، کمیته تخصصی مقابله با خطرات ناشی از بلایای جوی اقلیمی، سازمان هواشناسی کشور.
14. مجرد، فیروز بساطی، سعید (1393)، واکاوی تغییرات زمانی و مکانی دماهای حداکثر در ایران. فصلنامه مدرس علوم انسانی (برنامه-ریزی و آمایش فضا)، دوره 18، شماره 2، صص 152-129.
15. مجرد، فیروز مرادی، کامران (1393)، نگرشی بر ناموزونی ها و روندهای ساعات آفتابی در ایران. فصلنامه جغرافیا و توسعه، سال 12، شماره 34، صص 165-153.
16. محمودی، پیمان، علیجانی، بهلول (1392)، مدل‌بندی رابطه بارش‌های سالانه و فصلی با عوامل زمین اقلیم در کردستان. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، سال سیزدهم، شماره 31، صص 112-93.
17. ناظری تهرودی، محمد، خلیلی، کیوان، عباس زاده افشار، مرضیه، ناظری تهرودی، زهرا (1393)، مقایسه تبدیل‌های نرمال ساز جهت نرمال کردن داده‌های بارندگی ماهانه مناطق مختلف ایران. نشریه آب‌وخاک (علوم و صنایع کشاورزی)، شماره 2، صص 375-365.
18. نوری، روح‌الله، اشرفی، خسرو، ابوالفضل، اژدرپور (1387)، مقایسه کاربرد روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندمتغیره بر اساس تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای پیش‌بینی غلظت میانگین روزانه کربن مونوکسید بررسی موردی شهر تهران، مجله فیزیک زمین و فضا، دوره 34، شماره 1، صص 152-135.
19. همت فر، محمود، حسینی، سید علی‌اکبر، شاه ویسی، یوسف نجفی، فرهاد (1390)، روابط خطی و غیرخطی بین متغیرهای حسابداری و بازده سهام شرکت‌های صنعت خودرو و ساخت قطعات. پژوهشنامه حسابداری مالی و حسابرسی، سال سوم، شماره 12، صص 137-154.
20. Bakhtiari, B., Bakhtiari, A. (2013), Determination of Tourism Climate Index in Kerman Province. DESERT, Vol. 18, No. 2, pp. 113-126.
21. De Freitas, C. R., Scott, D., Mc Boyle, G. (2008), A Second Generation Climate Index for Tourism (CIT): Specification and Verification. International Journal of Biometeorology, Vol. 52, pp.399-407.
22. Draper, N., Smith, H. (1981). Applied Regression Analysis. Wiley, New York.
23. Farajzadeh, H., Matzarakis, A. (2009), Quantification of Climate for Tourism in the Northwest of Iran. Meteorological Applications, Vol.16, No.4, pp. 545-555.
24. Johnstone, K. (2007), Climate Change Impacts and Tourism. UK Climate Impact Programmer, 24th April, London.
25. Jones, B., Scott, D. (2006a), Climate Change, Seasonality and Visitation to Canada’s National Parks. Journal of Park and Recreation Administration, Vol. 24, No. 2, pp. 42–62.
26. Jones, B., Scott, D. (2006b), Implications of Climate Change for Visitation to Ontario’s Provincial Parks. Leisure, Vol. 30, No. 1, pp, 233–261.
27. Kondrashov, D., Kravtsov, S., Robertson, A. W., Ghil, M. (2005), A Hierarchy of Data-Based ENSO Models. Journal of Climate, Vol. 18, No. 21, pp, 4425–4444.
28. Matzarakis, A., Alcoforado, M.J. (2007), Importance of Thermal Comfort and Bioclimate for Tourism. Climate Change and Tourism, 7-8th September, Freiburg.
29. Mc Cullagh, P., Nelder, J. A. (1989), Generalized Linear Models. Chapman and Hall, London, p.511
30. Michaelis, L., Menten, M. L. (1913), Die Kinetik Der Invertinwirkung. Biochemische Zeitschrift, Vol. 49, No. 2, pp. 333-369.
31. Mieczkowski, Z. (1985), The Tourism Climatic Index: A Method of Evaluating World Climates for Tourism. The Canadian Geographer, Vol. 29, No. 3, pp. 220-233.
32. Morgan, R., Gatell, E., Junyent, R., Micallef, A., Özhan, E. and Williams, A. (2000), An Improved User-based Beach Climate Index. Journal of Coast Conservation, No. 6, pp. 41-50.
33. Nielsen, S., Amelung, B. (2007), An Application of the Tourism Climatic Index on a Daily Basis. CLITOP Conference, 8th September, Zurich.
34. Peixoto, J. P., Oourt, A. H. (1996), The Climatology of Relative Humidity in the Atmosphere. Journal of Climate, Vol. 9, No, 12, pp. 3443-3463.
35. Repacholi, M. H. (2000), Global Solar UV Index. Radiation Protection Dosimeter, No. 91, pp. 307-311.
36. Scott, D., Jones, B., Mc Boyle, G. (2004), Climate, Tourism and Recreation: A Bibliography. University of Waterloo, pp. 1-27.
37. Scott, D., Mc Boyle, G. (2001), Using a Tourism Climate Index to Examine the Implication of Climate Change for Climate as a Tourism Resource. Adaptation and Impacts Research Group, Environment, Canada, Ontario, pp. 69-88.
38. Scott, D., Mc Boyle, G., Schwartzentrube, M. (2004), Climate Change and the Distribution of Climatic Resources for Tourism in North America. Department of Geography, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada.
39. Vanicek, K. Frei, T., Litynska, Z., Schmalwieser, A. (1999), UV-Index for the Public. A Guide for Publication and Interpretation of Solar UV Index Forecasts for the Public Prepared by the Working Group 4 of the Cooperation in Science and Technology, (COST), COST-713 Action “UVB Forecasting” COST-713 Action Brussels, of the European Commission.