Persian
Language
Geographical Research is Published in Persian Fulltext.
دوره 39، شماره 2 - ( 1403 )
جلد 39 شماره 2 صفحات 214-207 |
برگشت به فهرست نسخه ها
نوع مقاله:
موضوع مقاله:
History
دریافت: 1402/11/28 | پذیرش: 1403/2/3 | انتشار: 1403/2/26
دریافت: 1402/11/28 | پذیرش: 1403/2/3 | انتشار: 1403/2/26
How to cite this article
Malaei A, Karkeabadi Z, Arghan A. Compilation of Branding Strategies Using the Smart City Approach Based on Economic Dimensions. GeoRes 2024; 39 (2) :207-214
URL: http://georesearch.ir/article-1-1588-fa.html
URL: http://georesearch.ir/article-1-1588-fa.html
ملائی اعظم، کرکه آبادی زینب، ارغان عباس. تدوین راهبردهای تحقق برندسازی با بهره‌گیری از رویکرد شهر هوشمند بر اساس ابعاد اقتصادی. فصل‌نامه تحقیقات جغرافیایی. 1403; 39 (2) :207-214
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rights and permissions
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Authors
اعظم ملائی1، زینب کرکه آبادی*1، عباس ارغان1
1- گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران
چکیده (692 مشاهده)
اهداف: در این پژوهش، به تدوین راهبردهای تحقق برندسازی با بهره‌گیری از رویکرد شهر هوشمند بر اساس ابعاد اقتصادی در محله یوسف‌آباد واقع در منطقه 6 شهر تهران پرداخته شد.
روش‌شناسی: این پژوهش از نوع کاربردی در سال 1402 در محله یوسف‌آباد تهران انجام شد. ابزار پژوهش پرسش‌نامه بود که بر اساس مطالعه سایر پژوهش‌ها در یک بُعد اقتصادی با مولفه‌های اقتصادی طراحی‌شده برای محدوده مورد مطالعه شامل تسهیلات خدماتی و گردشگری (5 شاخص)، ویژگی‌ها و دارایی‌های منحصر به فرد محله (6 شاخص)، خدمات حمل‌ونقل و دسترسی مناسب (6 شاخص)، خدمات و زیرساخت‌های شهری (4 شاخص)، جایگاه بین‌المللی شهر (4 شاخص) و سرمایه‌گذاری و تجارت (3 شاخص) طراحی شد. برای سنجش روایی محتوایی و صوری، از روش نخبگان استفاده شد. سپس پرسش‌نامه در میان 30 نفر از برنامه‌ریزان شهری در منطقه 6 تهران توزیع شد. داده‌ها با استفاده از آزمون تی تک نمونه و فریدمن در محیط SPSS 23 تحلیل شد.
یافته‌ها: بالاترین میانگین در مولفه‌های اقتصادی مربوط به خدمات حمل‌ونقل و دسترسی مناسب (2/4) و کمترین میانگین مربوط به مولفه تسهیلات خدماتی و گردشگری برابر با مقدار 89/2 بود. در شاخص تسهیلات خدماتی و گردشگری، مولفه‌های وجود مراکز تفریحی و سرگرمی (189/0) و وضعیت هتل‌ها و مسافرخانه‌ها (189/0)، در شاخص ویژگی‌ها و دارایی‌های منحصر به فرد محله، آثار و بناهای منحصر به فرد (062/0)، در شاخص خدمات و زیرساخت‌های شهری، مولفه‌های وضعیت تاسیسات شهری (182/0) و وضعیت تجهیزات شهری (179/0)، در شاخص جایگاه بین‌المللی شهر، بهره‌مندی از قدرت تبلیغات (210/0)، در شاخص سرمایه‌گذاری و تجارت، وضعیت بازارها و مراکز فروش رتبه اول اولویت‌بندی را به خود اختصاص دادند.
نتیجه‌گیری: مولفه اقتصادی تاثیر بسزایی بر شهر هوشمند دارد. وضعیت اقتصادی به صورت معنی‌داری پیش‌بینی‌کننده شهر هوشمند است.
روش‌شناسی: این پژوهش از نوع کاربردی در سال 1402 در محله یوسف‌آباد تهران انجام شد. ابزار پژوهش پرسش‌نامه بود که بر اساس مطالعه سایر پژوهش‌ها در یک بُعد اقتصادی با مولفه‌های اقتصادی طراحی‌شده برای محدوده مورد مطالعه شامل تسهیلات خدماتی و گردشگری (5 شاخص)، ویژگی‌ها و دارایی‌های منحصر به فرد محله (6 شاخص)، خدمات حمل‌ونقل و دسترسی مناسب (6 شاخص)، خدمات و زیرساخت‌های شهری (4 شاخص)، جایگاه بین‌المللی شهر (4 شاخص) و سرمایه‌گذاری و تجارت (3 شاخص) طراحی شد. برای سنجش روایی محتوایی و صوری، از روش نخبگان استفاده شد. سپس پرسش‌نامه در میان 30 نفر از برنامه‌ریزان شهری در منطقه 6 تهران توزیع شد. داده‌ها با استفاده از آزمون تی تک نمونه و فریدمن در محیط SPSS 23 تحلیل شد.
یافته‌ها: بالاترین میانگین در مولفه‌های اقتصادی مربوط به خدمات حمل‌ونقل و دسترسی مناسب (2/4) و کمترین میانگین مربوط به مولفه تسهیلات خدماتی و گردشگری برابر با مقدار 89/2 بود. در شاخص تسهیلات خدماتی و گردشگری، مولفه‌های وجود مراکز تفریحی و سرگرمی (189/0) و وضعیت هتل‌ها و مسافرخانه‌ها (189/0)، در شاخص ویژگی‌ها و دارایی‌های منحصر به فرد محله، آثار و بناهای منحصر به فرد (062/0)، در شاخص خدمات و زیرساخت‌های شهری، مولفه‌های وضعیت تاسیسات شهری (182/0) و وضعیت تجهیزات شهری (179/0)، در شاخص جایگاه بین‌المللی شهر، بهره‌مندی از قدرت تبلیغات (210/0)، در شاخص سرمایه‌گذاری و تجارت، وضعیت بازارها و مراکز فروش رتبه اول اولویت‌بندی را به خود اختصاص دادند.
نتیجه‌گیری: مولفه اقتصادی تاثیر بسزایی بر شهر هوشمند دارد. وضعیت اقتصادی به صورت معنی‌داری پیش‌بینی‌کننده شهر هوشمند است.