دوره 32، شماره 3 - ( 1396 )                   جلد 32 شماره 3 صفحات 34-23 | برگشت به فهرست نسخه ها
نوع مقاله:
توصیفی و نظرسنجی |
موضوع مقاله:

Print XML English Abstract PDF HTML

‎ 10.29252/geores.32.3.23

History

دریافت: 1396/4/23 | پذیرش: 1396/7/22 | انتشار: 1396/9/18
Rights and permissions
سامانه پیش‌بینی آلودگی هوای شهر تهران
Authors حسین شهبازی1، وحید حسینی*1
1- گروه مکانیک،دانشگاه صنعتی شریف، تهران،ایران
چکیده   (6538 مشاهده)

سیستم­های پیش­بینی کیفیت هوا ازجمله ابزارهای کاربردی در راستای حفاظت از سلامت شهروندان می­باشند که به‌طور گسترده در کشورهای مختلف پیاده­ سازی شده ­اند. این سیستم­ها به‌منظور محاسبه غلظت آلاینده ­هایی نظیر ازن[1]، دی­اکسید نیتروژن[2]، ذرات معلق کوچکتر از 2.5[3] و 10 میکرون[4] که تأثیرات جدی بر سلامت انسان دارند مورداستفاده قرار می­گیرند. از این اطلاعات و نتایج پیش­بینی آلودگی هوا می ­توان در جهت هشدار به شهروندان در شرایط اضطرار آلودگی هوا و همچنین تسهیل اتخاذ تصمیمات مدیریتی توسط مدیران و برنامه ­ریزان شهری استفاده کرد. ازجمله این تصمیمات می­توان به اعمال محدودیت­های ترافیکی نظیر طرح زوج و فرد، تعطیلی صنایع آلاینده، تعطیلی مدارس وادارات و غیره اشاره کرد. در همین راستا برای شهر تهران نیز سامانه پیش­بینی­ آلودگی هوا برای اهداف مدیریت کوتاه مدت و بلند مدت آلودگی هوای این شهر را ه ­اندازی شده است. این سامانه در حاضر به‌صورت عملیاتی و روزانه برای شهر تهران در حال اجرا و استفاده می­باشد و نتایج مربوط به پیش­بینی شرایط هواشناسی و آلودگی هوا برای 72 ساعت آینده در شهر تهران را از طریق سایت سامانه[5] در اختیار شهروندان، کارشناسان و تصمیم­ گیران شهری قرار می­دهد. در مقاله حاضر به معرفی این سامانه، بانک­های اطلاعاتی در حال استفاده، مدل­ها و اجزای مختلف آن پرداخته ‌شده است. همچنین ارتباط میان اجزای مختلف سامانه، کاربردهای آن و خروجی­ هایی که سامانه در اختیار می­گذارد مورد بررسی قرارگرفته‌اند. نتایج این تحقیق می­تواند برای سایر کلان­شهرهای کشور در راستای راه­ اندازی سامانه­ های مدیریتی در حوزه کاهش آلودگی هوا مورد استفاده قرار گیرد.

 
واژه‌های کلیدی:
سامانه پیش بینی آلودگی هوا، مدیریت آلودگی هوا.
فهرست منابع
1. ­ ازوجی، حسن (1393)، مدل سازی غلظت ذرات معلق آلاینده هوای شهر تهران بوسیله مدل ، CMAQ پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی شریف.
2. ­ الله‌یاری، مهدی (1388)، مدل‌های شبکه عصبی برای پیش بینی غلظت ذرات معلق (PM10)در هوای تهران و مقایسه با اندازه-گیری‌ها، پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، رشته مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی شریف.
3. ­ شهبازی، حسین، رشیدی، یوسف، حسینی، وحید (1391)، بررسی پراکندگی آلاینده‌های اصلی هوا در شهر تهران در یک اپیزود بحرانی، اولین همایش ملی مدیریت آلودگی هوا و صدا، دانشگاه صنعتی شریف.
4. شهبازی، حسین (1392)، بررسی اثرات وارونگی در ایجاد بحران آلودگی هوا با استفاده از مدل‌های هواشناسی و واکنش‌های فتوشیمیایی، پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف.
5. گیوه چی، راحله (1390)، تعیین منابع صحرایی طوفان‌های گردو غبار مختلف و سهم هر کدام در غلظت PM10 در تهران، پایان نامه کارشناسی ارشد رشته عمران، دانشگاه صنعتی شریف.
6. محق، محمد حسن (1392)، مدل سازی کیفیت هوای ایران بوسیله مدل ترکیبی WRF-CMAQ. پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف.
7. میرشی، سمیرا (1393)، توسعه و کاربر د ماتریس ضرایب انتشار منابع متحرک شهر تهران در مدل عددی پراکنش آلایندگی هوا WRF/CAMx پایان نامه ارشد رشته مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف.
8. هاشمیان نژاد، بابک (1393)، مطالعه پراکنش آلاینده‌های هوای تهران با مدل CMAQ .پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف.
9. Baldasano, J., Jiménez-Guerrero, P., Jorba, O., Pérez, C., López, E., Güereca, P., Martín, F., Vivanco, M., Palomino, I., Querol, X. (2008), Caliope an Operational Air Quality Forecasting System for the Iberian Peninsula, Balearic Islands and Canary Islands? First Annual Evaluation and Ongoing Developments Advances in Science and Research Vol. 2, pp. 89-98.
10. Hosseini, V. Shahbazi, H. (2016), Urban Air Pollution in Iran, Iranian Studies, Vol. 49, No. 6, pp. 1029-1046.
11. Janssens-Maenhout, G., Dentener, F., Van Aardenne, J., Monni, S., Pagliari, V., Orlandini, L., Klimont, Z., Kurokawa J-i., Akimoto, H., Ohara, T. (2012), EDGAR-HTAP a Harmonized Gridded Air Pollution Emission Dataset Based on National Inventories." European Commission Publications Office, Ispra, Italy, EUR report No. EUR 25229 40.
12. Mishra, D., Goyal, P. (2016), Neuro-fuzzy Approach to Forecast NO. 2 Pollutants Addressed to Air Quality Dispersion Model Over Delhi, India Aerosol Air Qual. Res Vol. 16, pp. 166-174.
13. Prasad, K., Gorai, A. K., Goyal, P. (2016), Development of ANFIS Models for Air Quality Forecasting and Input Optimization for Reducing the Computational Cost and Time." Atmospheric Environment, Vol. 128, pp. 246-262.
14. Shahbazi, H., Hosseini, V., Hamedi, M. (2014), Investigating the Effect of Odd-Even Day Traffic Restriction Policy on Tehran Air Quality. Transportation Research Board 93rd Annual Meeting.
15. Shahbazi, H., Reyhanian M., Hosseini, V., Afshin, H. (2016), The Relative Contributions of Mobile Sources to Air Pollutant Emissions in Tehran, Iran an Emission Inventory Approach." Emission Control Science and Technology, Vol. 2, No. 1, pp. 44-56.
16. Shahbazi, H., Rashidi, Y., Hosseini, V. (2012), Investigating the Distribution of Criteria Pollutants Over Tehran During a Highly Polluted Episode, First National Conference on Air and Noise Pollution Management, Tehran, Iran.
17. Shahbazi, H., Taghvaee, S., Hosseini, V., Afshin, H. (2016), A GIS based emission inventory development for Tehran, Urban Climate, Vol.17, pp.216-229.