Geographical Researches
فصلنامه تحقیقات جغرافیایی
GeoRes
Literature & Humanities
http://georesearch.ir
1
admin
1019-7052
2538-4384
10.58209/geores
fa
jalali
1393
12
1
gregorian
2015
3
1
29
4
online
1
fulltext
fa
آشکارسازی تغییرات کاربری و پوشش اراضی در افق 1404 با استفاده از مدل زنجیره ای CA مارکوف (مطالعه موردی: اسفراین)
Land use/cover change detection in 2025 with CA-Markov chain model (case study: Esfarayen)
تخصصی
Special
پژوهشی اصیل
Original Research
<div style="text-align: justify;">مدل های پیش بینی کاربری و پوشش اراضی برای برنامه ریزی استفاده پایدار از زمین در کشوری مثل ایران که بهره برداری از زمین با سرعت در حال تغییر است، یک نیاز ضروری است. این مطالعه با هدف مدل سازی تغییرات کاربری اراضی برای سال 1404 که افق چشم انداز توسعه ایران اسلامی است، با استفاده از مدل مارکوف و CA مارکوف و تصاویر ماهواره لندست در شهرستان اسفراین، استان خراسان شمالی انجام شده است. نتایج این مطالعه کاهش 5000 و 400 هکتاری را به ترتیب در سطح مراتع و اراضی کشاورزی نشان داد. به علاوه، مدل پیش بینی کرد که سطح مراتع فقیر 30 هکتار و اراضی مسکونی 450 هکتار در 13 سال آینده (۱۴۰۴ – ۱۳۸۸) <span style="font-family:b nazanin;"></span><br>
افزایش دارد. با توجه به نتایج این مطالعه، اگر راهبرد فعلی استفاده از زمین در این منطقه بدون توجه به ملاحظات توسعه پایدار تا سال 1404 ادامه داشته باشد، تخریب شدید اراضی منطقه در آینده اجتناب ناپذیر است. به طور کلی، مطالعه حاضر کارایی بالای داده های سنجش از دور در تلفیق با مدل مارکوف در مدل سازی تغییرات کاربری و پوشش اراضی نشان داد و نقشه های حاصله میتواند مدیران اجرایی را برای تصمیم گیری بهتر در رابطه با آینده منطقه مورد مطالعه یاری نماید.<span dir="LTR"></span></div>
<div style="text-align: justify;">Modeling and prediction of land use/cover changes is an essential need for planning sustainable use of land in country like Iran with its high level of changes in land uses and land covers. This study aimed to analyze the capability of CA Markov prediction model and Landsat satellite images for land use/cover change detection within the framework of “Iran at 1404 prospective” in Esfarayen region<span dir="RTL">، </span>North Khorasan province for year 2025. The results of CA Markov modeling showed a reduction about 5000 and 400 ha in irrigated agricultural lands and rangeland class in 2025<span dir="RTL">، </span>respectively. Furthermore<span dir="RTL">، </span>the model predicted that the poor rangeland class and Esfarayen city will be increased 30 and 450 ha in 13 years from 2009 to 2025. According to the results<span dir="RTL">، </span>if current land use continues to intensify regardless of sustainable development considerations<span dir="RTL">، </span>severe degradation in the natural resources of the study area is unavoidable in the future. Overall<span dir="RTL">، </span>the results demonstrate that satellite remote sensing data and CA Markov model can be successfully used to predict land use/ cover changes and the extracted maps can help policy makers to make better decision for the future of the region.</div>
آشکارسازی تغییرات, سنجش از دور, مدلسازی, آنالیز زنجیره ای مارکوف .
Change detection, remote sensing, CA, Markov chain model, modeling.
83
96
http://georesearch.ir/browse.php?a_code=A-10-1-132&slc_lang=fa&sid=1
Nafiseh
Ramezani
نفیسه
رمضانی
nafiseh.ramezani@yahoo.com
10031947532846005648
10031947532846005648
Yes
Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan,Iran
گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان،اصفهان،ایران
Reza
Jafari
رضا
جعفری
10031947532846005649
10031947532846005649
No
Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan,Iran
گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان،اصفهان،ایران