Persian
Language
Geographical Research is Published in Persian Fulltext.
دوره 30، شماره 1 - ( 1394 )
جلد 30 شماره 1 صفحات 192-181 |
برگشت به فهرست نسخه ها
نوع مقاله:
موضوع مقاله:
History
دریافت: 1392/11/25 | پذیرش: 1393/11/30 | انتشار: 1394/3/29
دریافت: 1392/11/25 | پذیرش: 1393/11/30 | انتشار: 1394/3/29
How to cite this article
Yasari T, Shahsavari M R, Khoshhal J. Effects of Temperature and Day length on Development Rate of Safflower in Esfahan province. GeoRes 2015; 30 (1) :181-192
URL: http://georesearch.ir/article-1-653-fa.html
URL: http://georesearch.ir/article-1-653-fa.html
یساری طلعت، شهسواری محمدرضا، خوشحال جواد. اثر دما و طول روز بر سرعت مراحل نمو گلرنگ در استان اصفهان. فصل‌نامه تحقیقات جغرافیایی. 1394; 30 (1) :181-192
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rights and permissions
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Authors
طلعت یساری1، محمدرضا شهسواری2، جواد خوشحال3
1- دانشکده علوم، دانشگاه زابل ،زابل ،ایران
2- مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان،اصفهان،ایران
3- گروه اب و هواشناسی،دانشگاه اصفهان،اصفهان،ایران
2- مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان،اصفهان،ایران
3- گروه اب و هواشناسی،دانشگاه اصفهان،اصفهان،ایران
چکیده (3288 مشاهده)
نمو محصول عبارت است از تغییرات کیفی برنامه ریزی شده ای که گیاه را به سوی رسیدگی هدایت می کند. تحت شرایط فاریاب، تنها عناصر اقلیمی قادر به تغییر رشد و نمو گیاه هستند و تحت این شرایط، میزان تأثیرپذیری از دما و طول روز بیش از سایر عناصر خواهد بود. به منظور تخمین سرعت نمو ارقام گلرنگ به نام های اراک، زندهرود و 1383 در - گلدشت با استفاده از درجه حرارت و طول روز، از آزمایشهای تاریخ کاشت این ارقام طی سال های 1388 مزرعه تحقیقات کشاورزی کبوترآباد اصفهان استفاده شد. برای محاسبه سرعت نمو، طول هر مرحله نموی عکس گردید. برای تعیین مدل سرعت نمو هر مرحله، سرعت هر مرحله نمو به عنوان متغیر تابع و متغیرهای حرارتی، طول روز و حاصل ضرب متغیرهای حرارتی با متغیرهای طول روز به عنوان متغیر مستقل در رگرسیون مرحلهای استفاده شدند. مرحلهای از رگرسیون به عنوان مدل مناسب انتخاب شد که ضریب رگرسیون و ضریب تشخیص جزء آن حداقل در سطح احتمال 5 درصد معنیدار بوده و حداکثر ضریب تبیین کل را داشته باشد. تعداد روز ازکاشت تا سبزشدن، سبزشدن تا تکمه دهی، سبزشدن تا گل دهی و تا رسیدگی و گل دهی تا رسیدگی از تاریخ های کاشت تأثیر پذیرفت. با افزایش دما، طول مراحل نمو کاهش یافت. طول دوران سبز شدن تا تکمه دهی و تا گل دهی بیشترین تأثیر را از طول روز پذیرفت و با افزایش آن کاهش یافت. میانگین درجه حرارت تنها متغیری بود که وارد مدل شد و حدود 76 درصد تغییرات سرعت سبزشدن ارقام مورد مطالعه را توضیح داد. حدود 83 درصد سرعت نمو مرحله سبز شدن تا تکمه دهی به وسیله حاصل ضرب درجه حرارت حداکثر در طول روز توجیه گردید. مربع درجه حرارت حداکثر در مربع طول روز حدود 92 درصد تغییرات سرعت نمو مرحله سبزشدن تا گل دهی را بیان نمود. مربع درجه حرارت حداکثردر مربع طول روز با توان چهارم درجه حرارت حدود 81 درصد واریانس سرعت نمو مرحله سبزشدن تا رسیدگی را بیان نمودند. مکعب درجه حرارت حداقل، تنها متغیری بود که سرعت مرحله گ لدهی تا رسیدگی را به میزان 47 درصد توضیح داد. سهم پارامترهای حرارتی و طول روز در تعیین سرعت مراحل مختلف نمو ثابت نیست. علت این امر ممکن است تفاو تهایی در ماهیت فیزیولوژیک مراحل نمو و اختلاف در عکس العمل مراحل نمو به عناصر اقلیمی، خاکی، زراعی و
اثرهای متقابل این عوامل با یکدیگر و با ژنوتیپ گیاه باشد.
اثرهای متقابل این عوامل با یکدیگر و با ژنوتیپ گیاه باشد.
فهرست منابع
1. اندرزیان، بهرام،؛ عبدالمهدی بخشنده؛ محمد بنایان و یحیی امام.( 1386) CDSS:Model مدلی برای شبیه سازی مراحل نمو گیاهی مراحل نمو گیاهی، پژوهش و سازندگی، ش 83 ، صص71-79.
2. خواجه پور، محمدرضا و فرامرز سیدی .( 1380 ). اثر دما و طول روز بر مراحل نمو ارقام آفتابگردان در شرایط مزرعه، مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، ش 22 ، صص 91-107.
3. داداشی، نصرالله و محمدرضا خواجه پور .( 1382 ). اثر دما و طول روز بر مراحل مختلف نمو ژنوتیپ های گلرنگ در شرایط مزرعه، مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، ش 32 ، صص 83-102.
4. Ayon, A. K. Ciyak, C. Cdabas, M. S. and Camas, N. (2005), Modeling the effect of temperature on the days to seed germination in safflower, 187-192. Paper presented at the Sixth International Safflower Conference, June 6-10. 2005. Istanbul, Turkey.
5. Cho, M. H. and Tae, R. H. (2000), Purification and characterization decarboxylase from the yellow petals of Charthamus tinctorius, L. Archive of Biochemistry and Biophysics, 382: 238- 244.
6. Clarkson, N. M. and Russel, J. S. (1979), Effect of temperature on the development of two annual medica. Aust. J. Agric. Res., 30, 909-916.
7. Froozan, K. (2005), Safflower production in Iran (past, now, future), 255-257, paper 8- Presented at the Sixth International Safflower Conference, June 6-10. 2005. Istnbul, Turkey.
8. Jame, Y. W. Cutforth, H. W. (1997), Crop growth models for decision support systems, Can. J. Plant Sci. 76, 9-19.
9. Jame, Y. W. Cutforth, H. W. (2004), simulating the effects of temperature and seeding depth on germination and emergence of spring wheat. Agric. For. Meteorol. 124,207-218.
10. Keisling, T. C. (1982), Calculation of the length of day. Agron. J., 74,758-759.
11. Lown, R. J and Byth, D. E. (1973), Response of soybean to planting date in South-Eastern Queensland, I. Influence of photoperiod and temperature on phasic development pattern. Aust. J. Agric. Res., 24, 67-80.
12. Majore, D. J., Johnson, D. R., Tanner, J. W. and Anderson, I. C. (1975), Effect of day length and temperature on soybean development. Crop Sci. 15,174-179.
13. Robertson, G. W. (1983), Weather based mathematical models for estimating development and ripening of crop. Technical note No. 180, 1-99.
14. Robertson, G. W. (1998), A biometeorological time scale for cereal crop involving day and night temperature and photoperiod. Int. J. Biometeor., 12,141-223.
15. Rohini, V. K. and Sankora, K. R. (2000), Embryo transformation, a practical approach forreleasing transgenic plant of safflower (Carthamus tinctorios L.). Annals of Bot., 86, 1043-1049.
16. Yin, X. Kropff, G. And Visperas, R. M. (1995), A nonlinear model for crop development as a functional temperature. Agric. For. Meteorol, 77,1-16