1. چاری، محمدمهدی و افراسیاب، پیمان و دلبری، معصومه .( 1390 ). پیش بینی تبخیر از سطح ایستایی کم عمق با استفاده از شبیه های وایازی و شبکه عصبی مصنوعی، مجله مهندسی منابع آب، ش 13 ، صص 20-11. 2. خوشحال دستجردی، جواد و حسینی، سیدمحمد .( 1389 ). کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی عناصر اقلیمی و پیش بینی سیکل خشکسالی، مجله جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، ش 39 ، صص 120-107. 3. دهقانی، امیر احمد و اسکافی نوغانی، محسن و مساعدی، ابوالفضل .( 1387 ). پیش بینی تلفات تبخیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، سومین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران. 4. دهقانی، امیر احمد و پیری، مهدی و حسام، موسی و دهقانی، نوید .( 1389 ). تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر با استفاده از سه شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، مجله پژوهش های حفاظت خاک، ش 2، صص 67-49. 5. سلطانی، سعید و همکاران .( 1389 ). شبک ههای عصبی مصنوعی، تهران: نشر نص. 6. علیزاده، امین .( 1389 ). اصول هیدرولوژی کاربردی، تهران: انتشارات آستان قدس رضوی. 7. قلی زاده، محمد حسین و دارند، محمد .( 1388 ). پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی؛ مورد:تهران، پژوهش های جغرافیایی، ش 71 ، صص 63-51. 8. لشنی زند، مهران و همکاران .( 1390 ). پیش بینی خشکسالی با استفاده از سیگنالهای اقلیمی و شبکه عصبی مصنوعی در جنوب غرب ایران، طرح تحقیقاتی سازمان تحقیقات و آموزش کشاورزی. 9. لوران، فاست .( 1388 ). مبانی شبکه های عصبی مصنوعی، ترجمه ویسی و دیگران، تهران: نشر نص. 10. محجوبی، عماد و تجریشی، مسعود .( 1390 ). برآورد میزان تبخیر از تشتک با استفاده از الگوریتم شبک ههای عصبی مصنوعی، دومین کنفرانس ملی پژوه شهای کاربردی منابع آب ایران. 11. Hamlet, A. F. and Letenmaier, P. L. (1999). Colombia River stream flow forecasting based on ENSO and PDO climate signals. Journal of water resources planning and management. 125, 333- 341. 12. Kisi O. (2006). Daily Pau evaporation modeling using a Neural–fuzzy computing technique. J. Hidrol. 39, 636-646. 13. Krenke.A .(1998). Impact of Enso on snow cover in the former Soviet ::union:: Gewax, WCRP, News, Nov 1998. 14. kumar M, Bandayopadhyay A, and Singh R. (2008). Comparative study of conventional and artificial neural network-based ETO estimation models Irrigation sciences. 26, 531-545. 15. piri. J, Amin. S, Moghadamnia. A., Keshavarz. A. (2009). Daily Pan Evaporation models in a hot and dry climate, journal of Hydrologic engineering. 16. Pozo, D. and Esteban, F. and Radrigo, Y. (2001). The association between ENSo and winter Atmospheric circulation and tempratur in the north Atlantic rigion, Journal of climate. 14, 265- 281. 17. Quinn, W. H. D. O. Zopf, K. S. Short and R. T. W. Kuo Yang. (1988). Historical Trends and Statistics of the Southern Oscillation, El Nino and Indonesian Droughts, Fish. Bull. 76, 663-678. 18. Serrano, S. M. V. .(2006). "EL Nino and La Nino influence on droughts at different timescales in the Iberian Peninsula", European Geosciences ::union::, Geophysical Research 8:1-18. 19. Sudheer K. P, Gosian, A. K, and Rama sastri K .S. (2003). Estimating actual evapotranspiration from limited data using neural computing technique.J.Irrigation .dranage.enginering 129, 214- 218. 20. Sungwon, K. Hongkee, J. (2006). An expansion of the ungagged pan evaporation using Neural Network model in rural region, South Korea world environmental and water resources congress
|