Persian
دوره 34، شماره 1 - ( 1397 )                   جلد 34 شماره 1 صفحات 72-63 | برگشت به فهرست نسخه ها
نوع مقاله:
پژوهشی اصیل |
موضوع مقاله:

Print XML English Abstract PDF HTML


History

How to cite this article
baastani M, Mohammadniay Gharaee F, saeidi mofrad S. Urban Texture Assessment Bbased on the Principles of Passive Defense Using Factor Analytical Network Process (F’ANP) (Casestudy : Noghan Neighborhood Mashhad) . GeoRes 2019; 34 (1) :63-72
URL: http://georesearch.ir/article-1-637-fa.html
باستانی مژده، محمد نیای قرایی فاطمه، سعیدی مفرد ساناز. ارزیابی بافت شهری مبتنی بر اصول پدافند غیرعامل با استفاده از روش فرآیند تحلیل شبکه‌ای عاملیF’ANP نمونه موردی محله نوغان مشهد. فصل‌نامه تحقیقات جغرافیایی. 1397; 34 (1) :63-72

URL: http://georesearch.ir/article-1-637-fa.html


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rights and permissions
1- گروه شهرسازی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
2- گروه شهرسازی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران ، gharaee.fatemeh@gmail.com
* نشانی نویسنده مسئول: gharaee.fatemeh@gmail.com
چکیده   (4453 مشاهده)
اهداف و زمینه‌ها: ارزیابی بافت شهری با رویکرد پدافند غیرعامل یکی از مسائل مهم در حوزه‌ی شهرسازی است، در این پژوهش سعی بر آن است تا میزان آسیب‌پذیری بافت شهری در برابر تهدیدات دشمن مورد ارزیابی قرار گیرد، زیرا که پدافند غیرعامل با به‌کارگیری اقدامات غیرمسلحانه باعث کاهش آسیب‌پذیری و افزایش بازدارندگی در زمان وقوع تهدیدات خواهد شد .محله نوغان واقع در قطاع 2بافت پیرامون حرم مطهر به علت مجاورت با بافت اطراف حرم مطهر امام رضا (ع) به‌رغم قدمت زیاد بافت فرسوده و ارگانیک داشته، و به همین دلیل از دسترسی مناسب و خدمات مطلوب برخوردار نمی‌باشد، لذا،توجه به اصول پدافند غیرعامل در محدوده‌ی مرکزی شهر از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف از پژوهش حاضر، ارزیابی بافت شهری محله نوغان بر اساس اصول پدافند غیرعامل با استفاده از روش فرآیند تحلیل شبکه‌ای عاملی است.
روش‌شناسی: پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی، ازنظر ماهیت روش، توصیفی و به لحاظ ابزار تجزیه‌وتحلیل از مدل  F’ANP استفاده شده است که نتایج آن عاملی و عینی هستند.
یافته‌ها: یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که عوامل اصلی سنجش بافت شهری مبتنی بر اصول پدافند غیرعامل شامل پایداری کالبدی، مکان‌گزینی کاربری‌ها، دسترسی مطلوب، فضاهای امن و نفوذپذیری است که عامل پایداری کالبدی بالاترین امتیاز را اخذ نموده، همچنین پهنه آسیب‌پذیری از طریق ابعاد 5 گانه آسیب‌پذیری بافت شهری در محله نوغان ترسیم گردید.
نتیجه‌گیری: آسیب‌پذیری در بخش‌های شمالی محله شامل خیابان شهید کاوه و بیهقی متوسط و در بخش‌های مرکزی ازجمله راسته نوغان و حاشیه حرم مطهر که بافت قدیمی شهر محسوب می‌شود بسیارآسیب‌پذیر است. 
واژه‌های کلیدی:

فهرست منابع
1. Asadzadeh A, Kotter T, Zebardast E (2015). An augmented approach for measurement of disaster resilience using connective factor analysis and analytic network process (F'ANP) model. Disaster Risk Reduction. 14(4):504-518. [DOI:10.1016/j.ijdrr.2015.10.002]
2. Architectural Urban Design Consultant, Tahas,Buffet around the Shrine of Motahara (2008). Volume 4. [Persian]
3. Bentley Y (2012). Respondent environments, Behzadfar M, Translator, Eighth Edition, Tehran: Center of the University of Science and Technology of Iran Publication. p. 462. [Persian]
4. Chelleri L (2012). From the Resilient City to Urban Resilience. A review essay on understanding and integrating the resilience perspective for urban systems. Documents d'Anàlisi Geogràfica. 58(2):287-306 [DOI:10.5565/rev/dag.175]
5. Ebrahiminejad M, Zohrehi M (2016). Investigate the Factors Influencing on Shelte Locations Choice Using GIS in Kerman. Administrative Managemen Education and Training (JAMET). 12(6):436-446.
6. Hosseini Amini, Asadi S, Bornafar M (2010). Evaluation of the structure of the city of Langroud for the planning of passive defense. Applied Geosciences Research. 10(12):129-149.
7. FEMA (2007). Site and Urban Design for Security, Guidance against Potential Terrorist Attacks. p. 272.
8. Farzam Shad M, Araghizade A (2012). Principles of planning and designing a safe city from the perspective of non-operating defense. First Edition. Esfehan: Elm Afarin Publication. p. 204. [Persian]
9. Hough M, Spillan J (2005). Crisis Planning: Increasing Effectiveness, Decreasing Discomfort. Business and Economics Research. 3(4):19-24. [DOI:10.19030/jber.v3i4.2762]
10. Kamran H, Hosseini Amini M, Jafari F (2012). Application of non-operating defense in geopolitics and urban planning, Geography. Iranian Geographical Society. 11(36):7-32. [Persian]
11. Kamran H, Amini D, Hossaini Amini H (2013). Application of passive defense in urban housing planning. Urban Regional Studies and Research. 4(15):57-88. [Persian]
12. Lynch K (2014). City Theory. Sixth Edition. Bahreini H, Translator. Tehran: Tehran University Press. p. 680. [Persian]
13. Mir Hashemi R, Seyed E (2010). Urban Planning and Strengthening the City's Vulnerable Elements, Approach to Non-Factor Defense Considerations. Second National Conference on Urban Development, Tenth, No. 4, Spring 2014. pp. 15. [Persian]
14. Mistilis N, Sheldon P (2006). Knowledge Management for Tourism Crises and Disasters. Tourism Review International. 10(1):1-15. [DOI:10.3727/154427206779307330]
15. Nurai H, Rezaei N, Abbaspour RA (2012). Spatial analysis of the performance of communication network in local scale during earthquake considering civil defense aspect. Passive Defense Science and Technology. 2(3)151:160 [Persian]
16. Nugroho BH (2011). Urban Risk Analysis Based on Earthquake Hazar Vulnerability Area in Bantul Regency, Institue Pertanian Bogor, Agricultural university Bogor.
17. Cohen JL (2005). Urban Textures ∣ Yves. Lion: Birkhäuser Publication. p. 160.
18. Zebardast E, Khalili A, Dehghani M (2013), Application of Factor Analysis Method in Identification of Decayed Urban Fabrics An. Honar-Ha-Ye-Ziba. 18(2):27-42. [Persian]
19. Zebardast E (2014). Application of F'ANP in Urban Planning. Honar-Ha-Ye-Ziba. 19(2):23-38. [Persian]
20. Ziviar P, Hosseini Amini H, Doroodi MR (2016). Unenterprise Defense City. First Edition. Tehran: Iranian Geographic Society Publication. p. 399. [Persian]
21. Zebardast E (2013). Constructing a social vulnerability index to earthquake hazards using a hybrid factor analysis and analytic network process (F'ANP) model. Natural Hazards. 65(3):1331-1359. [DOI:10.1007/s11069-012-0412-1]