Persian
Language
Geographical Research is Published in Persian Fulltext.
دوره 27، شماره 4 - ( 1391 )
جلد 27 شماره 4 صفحات 58-33 |
برگشت به فهرست نسخه ها
نوع مقاله:
موضوع مقاله:
History
دریافت: 1397/4/3 | پذیرش: 1397/4/3 | انتشار: 1397/4/3
دریافت: 1397/4/3 | پذیرش: 1397/4/3 | انتشار: 1397/4/3
How to cite this article
shirmohammadi S. Investigating and Modeling of Time Series of Zanjan Temperature (1956 – 2005). GeoRes 2013; 27 (4) :33-58
URL: http://georesearch.ir/article-1-530-fa.html
URL: http://georesearch.ir/article-1-530-fa.html
شیرمحمدی سهیلا. بررسی و مدل سازی سری های زمانی دمای زنجان(2005 – 1956 ). فصلنامه تحقیقات جغرافیایی. 1391; 27 (4) :33-58
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rights and permissions
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
چکیده (3904 مشاهده)
روش های آماری یکی از ابزار های مفید برای تحلیل و بررسی رفتار عناصر اقلیمی به شمار می رود،علاوه بر این ،این روش ها امکان مدل سازی و آینده نگری رفتار عنصر مورد نظر را با دقت بالایی فراهم می سازند. در این مقاله رفتار سری زمانی دمای سالانه زنجان طی دوره آماری 2005-1956 بررسی شده است. در این راستا براساس خودهمبستگی نگار، ضریب همبستگی و روش های اسپیرمن و مان – کندال وجود روند در داده ها مشخص شد. میزان روند سالانه براساس کمترین مربعات خطا 04/0- درجه سانتی گراد برآورد شده و براساس معادله خط رگرسیون جهت مدل سازی روند به دست آمده است. براساس تحلیل طیفی همسازهای معنادار دما از طریق دوره نگار و مرز معناداری 95 درصد استخراج و چرخه های 55 ساله که بیانگر روند بوده و نیز چرخه های 7/2 ساله و 3/2 ساله در دمای زنجان مشاهده شد. بهره گرفته شده است. دو مدل اولیه به دست آمد.یکی ARIMA برای آینده نگری دمای سالانه زنجان از مدل سازی باتوجه به آزمون مانده ها و نیز براساس معیار آکائیک مدل .ARIMA(1،1،2) و دیگری ARIMA(0،1،1)مدل مناسب تشخیص داده شد.بر اساس این مدل پیش بینی دما برای 20 سال آینده انجام گردید.علاوه بر ARIMA(1،1،2) علاوه بر این بررسی ها،مدل زنجیره مارکوف بر روی دمای ماهانه زنجان طی دوره آماری 2005- 1956 اعمال شد.داده های دمای ماهانه از مدل زنجیره مارکوف دو حالته پیروی می کنند و بر اساس این مدل احتمال وقوع ماه گرم در زنجان 1607/0 و احتمال وقوع ماه سرد 8393/0 و دوره بازگشت ماه گرم حدود 6 ماه و دوره بازگشت ماه سرد حدود یک ماه می باشد.
واژه‌های کلیدی:
فهرست منابع
1. جهانبخش، سعید و باباپور باصر، علی اکبر، 1382، بررسی و پیش بینی متوسط دمای ماهانه تبریز با استفاده از مدل آریما، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، سال 11، شماره 3، صص 34-46
2. حجام، سهراب، خوشخو، یونس و شمس الدین وندی، رضا، 1387، تحلیل تغییرات بارندگی های فصلی و سالانه چند ایستگاه منتخب در حوزه مرکزی ایران با استفاده از روش های ناپارامتری، پژوهش های جغرافیایی، شماره 64، صص 157-168.
3. خلیلی، علی و بذرافشان، جواد، 1383، تحلیل روند تغییرات بارندگی های سالانه، فصلی و ماهانه پنج ایستگاه قدیمی ایران در یکصد و شانزده سال گذشته، مجله بیابان، جلد 9، شماره 1، صص 25-33.
4. خردمندنیا، منوچهر و عساکره، حسین، 1380، الگوسازی ARIMA برای متوسط درجه حرارت سالانه هوا در جاسک، مجموعه مقالات سومین سمینار احتمال و فرایندهای تصادفی، دانشگاه اصفهان، صص 121-131.
5. رسولی، علی اکبر، 1381، تحلیل مقدماتی سری های زمانی دمای هوای شهر تبریز، مجله نیوار، 47 و 46، صص 26-7.
6. رضیئی، طیب، دانش کار آراسته، پیمان، اختری، روح انگیز و ثقفیان، بهرام، 1386، بررسی خشکسالی هواشناسی (اقلیمی) در استان سیستان و بلوچستان با استفاده از نمایه SPI و مدل زنجیره مارکوف، تحقیقات منابع آب ایران، شماره 1، صص 25-35.
7. عساکره، حسین، 1383، تحلیلی آماری بر تغییرات میانگین سالانه دمای شهر زنجان طی دهه های اخیر، مجله نیوار، شماره 53 و 52، صص 9-29.
8. عساکره، حسین، 1386، کاربرد رگرسیون خطی ددر تحلیل روند دمای سالانه تبریز، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 87، صص 3-26.
9. عساکره، حسین، 1387، بررسی احتما تواتر و تداوم روزهای بارانی در شهر تبریز با استفاده از مدل زنجیره مارکوف، تحقیقات منابع آب ایران، شماره 2، صص 47-56.
10. عساکره، حسین، 1388، تحلیل طیفی سری های زمانی دمای سالانه تبریز، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 93
11. عساکره، حسین و مازیتی، فرشته، 1389، بررسی احتمال وقوع روزهای خشک در استان گلستان با استفاده از مدل زنجیره مارکوف، جغرافیا و توسعه، شماره 17، صص 29- 44
12. علیزاده، امین، 1374،اصول هیدرولوژی کاربردی، چاپ ششم، مشهد، انتشارات آستان قدس رضوی
13. غیور، حسنعلی، عساکره، حسین، 1384، کاربرد مدل ها فوریه در برآورد دمای ماهانه و آینده نگری آن، مطالعه موردی: دمای مشهد، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، 77، صص 84-99.
14. قائمی، هوشنگ و عساکره، حسین، 1382، تحلیل آماری بر روند تغییرات دمای مشهد طی سده گذشته و رابطه آن با نوسانات اطلس شمالی، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، 71
15. کاویانی، محمدرضا و عساکره، حسین، 1384، بررسی آماری روند بلندمدت بارش سالانه ی اصفهان، مجله پژوهشی دانشگاه اصفهان، جلد هیجدهم، شماره 1، صص 143-162.
16. نقندریان، کاظم، 1387، کنترل کیفیت آماری، چاپ سوم، تهران، مرکز انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران.
17. Camuffo,Dario,1984,Analysis of the Series of Precipition at Padova ,Italy, Climatic Change,6, 57-77
18. Mishra. A. K , Desai. V. R , Drought Forecasting Using Stochastic Models , 2005 , Stoch Environ Res Risk Assess , 19 , 326–339
19. Momani. M Naill. P. E , Time Series Analysis Model for Rainfall Data in Jordan:Case Study for Using Time Series Analysis , 2009 , American Journal of Environmental Sciences , 5 , 599-604 .
20. Pao, Shan Yu , Tao , Chang Yang and Chin , Kang Wu , (2002 ) , Impact of Climate Change on Resources in Sourthern Taiwan , Journal of Hydrology , 260 , 161- 175 .
21. Woodward,Wayne. A and Gray,H. L ,1993,Global Warming and the Problem of Testing for Trend in Time Series Data , Jornal of climate,6,953-962 .