دوره 33، شماره 2 - ( 1397 )
جلد 33 شماره 2 صفحات 205-191 |
برگشت به فهرست نسخه ها
نوع مقاله:
موضوع مقاله:
History
دریافت: 1396/10/4 | پذیرش: 1397/5/16 | انتشار: 1397/6/26
دریافت: 1396/10/4 | پذیرش: 1397/5/16 | انتشار: 1397/6/26
Rights and permissions
Authors
بهروز سبحانی1، اکبر گل دوست2
1- گروه جغرافیا طبیعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
2- گروه آب و هواشناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
2- گروه آب و هواشناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
چکیده (3182 مشاهده)
مقدمه: یکی از علل گسترده بودن خسارات ناشی از یخبندان، ناشناخته ماندن ابعاد و ماهیت آن میباشد. پیشبینی یخبندان‌ها یکی از مسائلی است که در صورت اجرایی شدن آن میتواند کمک بسیار بزرگی در جهت کاهش اثرات سوء این پدیده باشد.
اهداف: در این پژوهش دمای حداقل روزانه جهت تحلیل آغاز و پایان یخبندان ایستگاه‌های پارس‌آباد، اردبیل و خلخال، برای سه دوره آتی 2030- 2011، 2065- 2046 و 2099- 2080 پیشبینی می‌شود.
مواد و روش‌ها: داده‌های مورد استفاده داده‌های مربوط به مدل‌های اقلیمی، داده‌های روزانه بارندگی، دمای کمینه و بیشینه و ساعات آفتابی از سال 1996 تا 2016 میباشد. ابتدا برای انتخاب مدل کارآمد گردش عمومی جو، نتایج 9 مدل اقلیمی با هم مقایسه گردید. مدل HADCM3 به عنوان بهترین مدل انتخاب شد. خروجی این مدل با روش ریزگردانی LARS-WGکوچک مقیاس گردید. این روش کارایی بالایی در ریزگردانی خروجی مدل مورد استفاده داشت. پس از شبیه‌سازی دمای حداقل روزانه دوره‌های آینده؛ با توجه به در دست بودن داده‌های واقعی از سال 2011 تا 2016؛ داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی مقایسه گردید.
نتیجه‌گیری: داده‌های شبیه‌سازی شده تفاوت چشم‌گیری با داده‌های واقعی ایستگاه‌ها ندارند. بنابراین مدل اقلیمی HADCM3 توانایی قابل قبولی در این شبیه‌سازی دارد. بر اساس نتایج حاصل از این پژوهش میانگین دمای حداقل ایستگاه‌ها در سال‌های آینده افزایش می‌یابد. تاریخ آغاز یخبندان‌ها در دوره‌های آینده رفته رفته به تاخیر خواهد افتاد وتاریخ شروع و پایان آن‌ها با گذشت زمان به هم نزدیک‌تر شده و طول دوره یخبندان کوتاه‌تر می‌شود. تاریخ آغاز یخبندان‌ها در ایستگاه خلخال بین روز 1 تا روز 7 ماه اکتبر، در ایستگاه اردبیل بین روز 9 تا روز30 ماه اکتبر و در ایستگاه پارس‌آباد بین روز 10 ماه نوامبر تا روز 8 ماه دسامبر خواهد بود. تاریخ پایان یخبندان‌ها در ایستگاه خلخال بین روز 13 ماه آوریل تا روز 19 ماه می، در ایستگاه اردبیل بین روز 17 ماه آوریل تا روز 18 ماه می و در ایستگاه پارس‌آباد بین روز 26 ماه فوریه تا روز 28 ماه مارس برآورد شده است.
اهداف: در این پژوهش دمای حداقل روزانه جهت تحلیل آغاز و پایان یخبندان ایستگاه‌های پارس‌آباد، اردبیل و خلخال، برای سه دوره آتی 2030- 2011، 2065- 2046 و 2099- 2080 پیشبینی می‌شود.
مواد و روش‌ها: داده‌های مورد استفاده داده‌های مربوط به مدل‌های اقلیمی، داده‌های روزانه بارندگی، دمای کمینه و بیشینه و ساعات آفتابی از سال 1996 تا 2016 میباشد. ابتدا برای انتخاب مدل کارآمد گردش عمومی جو، نتایج 9 مدل اقلیمی با هم مقایسه گردید. مدل HADCM3 به عنوان بهترین مدل انتخاب شد. خروجی این مدل با روش ریزگردانی LARS-WGکوچک مقیاس گردید. این روش کارایی بالایی در ریزگردانی خروجی مدل مورد استفاده داشت. پس از شبیه‌سازی دمای حداقل روزانه دوره‌های آینده؛ با توجه به در دست بودن داده‌های واقعی از سال 2011 تا 2016؛ داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی مقایسه گردید.
نتیجه‌گیری: داده‌های شبیه‌سازی شده تفاوت چشم‌گیری با داده‌های واقعی ایستگاه‌ها ندارند. بنابراین مدل اقلیمی HADCM3 توانایی قابل قبولی در این شبیه‌سازی دارد. بر اساس نتایج حاصل از این پژوهش میانگین دمای حداقل ایستگاه‌ها در سال‌های آینده افزایش می‌یابد. تاریخ آغاز یخبندان‌ها در دوره‌های آینده رفته رفته به تاخیر خواهد افتاد وتاریخ شروع و پایان آن‌ها با گذشت زمان به هم نزدیک‌تر شده و طول دوره یخبندان کوتاه‌تر می‌شود. تاریخ آغاز یخبندان‌ها در ایستگاه خلخال بین روز 1 تا روز 7 ماه اکتبر، در ایستگاه اردبیل بین روز 9 تا روز30 ماه اکتبر و در ایستگاه پارس‌آباد بین روز 10 ماه نوامبر تا روز 8 ماه دسامبر خواهد بود. تاریخ پایان یخبندان‌ها در ایستگاه خلخال بین روز 13 ماه آوریل تا روز 19 ماه می، در ایستگاه اردبیل بین روز 17 ماه آوریل تا روز 18 ماه می و در ایستگاه پارس‌آباد بین روز 26 ماه فوریه تا روز 28 ماه مارس برآورد شده است.
واژه‌های کلیدی:
فهرست منابع
1. Ababaei, B., Sohrabi, T., Mirzaei, F., Reza Verdi-Nejad, V., & Karimi, B. (2010). Effect of climate change on wheat yield and its risk analysis (Case study: Isfahan plain area). Knowledge of Water and Soil, 20.1(3), 135-150. (Persian)
2. Abbasi, F., Babaeian, A., Melboosi, S., Asmari, M., & Mokhtari, L. G. (2012). Estimation of Iran's climate change in the coming decades (2025-2100 BC) using an explicit microscale of data from the general circulation model of barley. Geographical Researches Quarterly Journal, 27(1), 205-230. (Persian)
3. Ahmadi, A., Khorramian, A., & Safavi, H. R. (2015). Investigating the effects of climate change on the process of snow to runoff, Case study: Zayandehrood Basin. Iran Water Resources Research, 11(2), 70-82. (Persian)
4. Aliyari, M., Teshnelab, M., & Khaki, A. (2008). Short-term prediction of air pollution with the help of multi-layered perceptron neural networks, latency line, gamma and ANFIS with PSO-based teaching methods. Journal of Control, 2(1), 1-19. (Persian)
5. Andersen, H. E., Kronvang, B., Larsen, S. E., Hoffmann, C. C., Jensen, T. S., & Rasmussen, E. K. (2006). Climate-change impacts on hydrology and nutrients in a Danish lowland river basin. Science of the Total Environment, 365(1-3), 223-237. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2006.02.036]
6. Ashofte, P., & Bozorg Hadad, O. (2015). Assessments of risk-based of crops water requirement under climate change using AOGCMs. Journal of Range and Watershed Managment, 68(3), 441-457. (Persian)
Ashraf, B., Mousavi Bighi, M., Kamali, G., & Davari, K. (2011). Preliminary estimation of sugar beet juice demand in the period 2030-2011 by using climatic data simulated by LARS-WG micro-scaling model. Journal of Soil and Water, 25(5), 1184-1196. (Persian)
7. Babaeian, A., & Kouhi, M. (2011). Evaluation of agricultural climate indices under climate change scenarios in selected stations in Khorasan Razavi. Journal of Water and Soil, 26(4), 953-967. (Persian)
8. Bahmanesh, J., Azad Talatape, N., Montaseri, M., Rezaei, H., & Khalili, K. (2015). Effect of climate change on reference evapotranspiration, rainfall shortage and air vapor pressure in Urmia. Knowledge of Water and Soil, 25(2), 79-91. (Persian)
9. Dai, A., Fung, I. Y., & Del Genio, A. D. (1997). Surface observed global land precipitation variations during 1900–88. Journal of Climate, 10(11), 2943-2962.
https://doi.org/10.1175/1520-0442(1997)010<2943:SOGLPV>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0442(1997)0102.0.CO;2]
10. Darand, M., & Masoodian, S. A. (2015). Waiting time of frost occurrence over Iran. Geographical Researches Quarterly Journal, 30(1), 81-94. (Persian)
11. Ekström, M., Fowler, H. J., Kilsby, C. G., & Jones, P. D. (2005). New estimates of future changes in extreme rainfall across the UK using regional climate model integrations. 2. Future estimates and use in impact studies. Journal of Hydrology, 300(1), 234-251. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2004.06.019]
12. Elguindi, N., & Giorgi, F. (2006). Simulating multi-decadal variability of Caspian Sea level changes using regional climate model outputs. Climate Dynamics, 26(2-3), 167-181. [DOI:10.1007/s00382-005-0077-5]
13. Hejazizadeh, Z., Fatahi, A., Masoumeh Bavani, A., & Naserzadeh, M. H. (2012). Evaluating the effect of climate change on flood hydrograph in future periods Case study: Bakhtiari basin. Geography, 10(34), 5-24. (Persian)
14. Hejazizadeh, Z., & Naserzadeh, M. H. (2005). Calculating and analyzing the continuity of freezing clocks using delphi language programming. Geographical Researches Quarterly Journal, 20(1), 139- 150. (Persian)
15. Kazemirad, L., & Mohammadi, H. (2015). Evaluation of the proper model of atmospheric circulation for forecasting climate change in Guilan province. Geography and Environmental Hazards, 4(16), 55-74. (Persian)
16. Khaliliaghdam, N., & Soltani, A. (2009). Assessment of climate change during last fifty years in Urmia. Journal of Water and Soil Conservation Studies, 16(4), 141-151. (Persian)
17. Khaliliaqdam, N., Mosaedi, A., Soltani, A., & Kamkar, B. (2013). Evaluation of ability of LARS-WG model for simulating some weather parameters in Sanandaj. Journal of Soil and Water Conservation Research, 19(4), 85-102. (Persian)
18. Khosravi, M., Tavousi, T., & Zohraei, A. (2015). Simulation of climate change in Sistan and Baluchestan for the period 2009-2040 by using downscaling the data of global circulation model. Geographical Researches Quarterly Journal, 30(3), 185-205. (Persian)
19. Livingston, D. P., Tuong, T. D., Isleib, T. G., & Murphy, J. P. (2016). Differences between wheat genotypes in damage from freezing temperatures during reproductive growth. European Journal of Agronomy, 74, 164-172. [DOI:10.1016/j.eja.2015.12.002]
20. Mahdi zadeh, M., Meftah Halghi, M., Seyyed Ghasemi, S., & Mosaedi, A. (2011). Investigating the Effect of Climate Change on Precipitation in Golestan Dam Basin. Journal of Water and Soil Conservation, 18(3), 117-132. (Persian)
21. Mahmoudi, P., Khosravi, M., Mas'udiyan, S. A., & Alijani, B. (2015). Relationship between tele connection patterns and Iran's pervasive frosts. Geography and Development, 13(40), 175-193. (Persian)
22. Mahmoudi, P., Khosravi, M., Masoudian, S. A., & Alijani, B. (2013). Atlas of climatology of Iran's statistical characteristics of glaciers. Geographical Researches Quarterly Journal, 28(4), 55-66. (Persian)
Massoudian, S. A., & Darand, M. (2015). Investigating the trend of the number of freezing days in Iran. Geography and Development, 13(39), 49 - 60. (Persian)
23. Mirmosavi, S. H., & Hosseinbabaii, M. (2011). Study of temporal-spatial distribution of the probability of freezing in Zanjan province. Geography Magazine and Environmental Planning, 22(3), 167- 184. (Persian)
24. Modaresi, F., Araghinejad, S., Ebrahimi, K., & Kholghi, M. (2011). Investigating the effect of climate change on annual discharge of rivers (Case study: Gorganrood River). Journal of Water and Soil, 25(6), 1365- 1377. (Persian)
25. Mozaffari, G. (2013). Investigation of the process of beginning and end dates of zero and five degrees Celsius temperatures at Iran's selected stations. Geographical Researches Quarterly Journal, 28(2), 93-111. (Persian)
26. Omidvar, K., & Aslani, A. (2014). Analyzing and analyzing the temporal and spatial changes of glaciation in Zayandehrud Basin. Geographical Researches Quarterly Journal, 29(114), 147-164. (Persian)
27. Osati, K., Salajegheh, A., Mahdavi, M., Koeniger, Chapi, K., & Malekian, A. (2015). Trend analysis of streamflow in Karkheh Rivers upstream: An evidence for climate change impacts on water resources systems. Journal of Range and Watershed Managment, 68(3), 659-674. (Persian)
28. Reinsdorf, E., & Koch, H.-J. (2013). Modeling crown temperature of winter sugar beet and its application in risk assessment for frost killing in Central Europe. Agricultural and Forest Meteorology, 182, 21-30. [DOI:10.1016/j.agrformet.2013.08.001]
29. Rezaei Banafsheh, M., Jalali Ensroodi, T., Zarghami, M., & Asghari Moghadam, A. (2015). Investigating the effect of climate change on the groundwater table level of the so-called Tajik basin by statistical microscale scale. Iran Water Resources Research, 11(2), 106-116. (Persian)
30. Sarafroozeh, F., Jalali, M., Jalali, T., & Jamali, A. (2012). Evaluation of the effects of future climate change on wheat consumption in Tabriz. Journal of Geographical Space, 12(37), 81-96. (Persian)
31. Semenov, M. A., Brooks, R. J., Barrow, E. M., & Richardson, C. W. (1998). Comparison of the WGEN and LARS-WG stochastic weather generators for diverse climates. Climate Research, 10(2), 95-107. [DOI:10.3354/cr010095]
32. Soltani, A., & Ghoilipur, M. (2006). Simulation of the effect of climate change on growth, yield and water consumption of chickpea. Journal of Agricultural Science and Natural Resources, 13(2), 69-79. (Persian)
33. Steele-Dunne, S., Lynch, P., McGrath, R., Semmler, T., Wang, S., Hanafin, J., & Nolan, P. (2008). The impacts of climate change on hydrology in Ireland. Journal of Hydrology, 356(1-2), 28-45. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2008.03.025]
34. Yao, F., Xu, Y., Lin, E., Yokozawa, M., & Zhang, J. (2007). Assessing the impacts of climate change on rice yields in the main rice areas of China. Climatic Change, 80(3-4), 395-409. [DOI:10.1007/s10584-006-9122-6]