اهداف:سیلاب از جمله مخاطرات طبیعی است که سالانه باعث خسارات مالی و جانی فراوانی شده است. این پژوهش با هدف تعیین پهنه های خطر سیلاب در حوضه آبخیز فریزی با مدل شبکه عصبی مصنوعی ANNSو ماشین پشتیبان بردار SVMانجام شدتا با شناسایی عوامل موثر در وقوع سیلاب منطقه، اقدامات لازم جهت کنترل، برنامه ریزی و اقدامات حفاظتی و مدیریتی در جهت کاهش خطر سیلاب انجام شود. روش شناسی: جهت پهنه بندی خطر سیلاب از 14 پارامتر محیطی استفاده شد. سپس 150 نقطه سیلابی در حوضه با استفاده از تصاویر ماهواره ای استخراج شد و به صورت تصادفی به 70% جهت آموزش مدل و 30% جهت اعتبار سنجی تقسیم شد. سپس لایه ها وزن دهی شد و نقشه های پتانسیل وقوع سیل با استفاده از روش شکست طبیعی به 5 طبقه بسیار زیاد، زیاد، متوسط، کم و خیلی کم طبقه بندی شد. سپس صحت مدلهای به کار رفته در پژوهش با استفاده از روش منحنی مشخصه عملکرد ROCمورد بررسی قرار گرفت. یافته ها:صحت مدلهای به کار رفته در پژوهش با استفاده از روش منحنی مشخصه عملکرد ROC بررسی شد. طبق نتایج به دست آمده مقدار AUCدر مدل ANNS، 923/0 و در مدل SVM، 898/0 به دست آمد که نشان دهنده عملکرد بهتر مدل ANNS است. نتیجه گیری:نتایج پهنه بندی نشان داد که سیلاب حوضه عمدتا در شیب های کم، سازندهای مقاوم و غیر قابل نفوذ، ارتفاعات پایین تر و زمین های مجاور رودخانه ها (دشت های سیلابی) به وقوع پیوسته است. نواحی با خطر زیاد و خیلی زیاد در قسمت های مرکزی و خروجی حوضه قرار دارد. با توجه به سیل خیز بودن منطقه اقدامات مدیریتی و آبخیز داری در منطقه ضروری است.