همراهان ارجمند زمان پاسخگویی به تماس های تلفنی تنها در روزهای زوج (شنبه، دوشنبه، چهارشنبه) از ساعت 8 الی 10 صبح می باشد.
   [صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ارسال مقاله :: پیشکسوتان جغرافیا :: ثبت نام :: تماس با ما ::
:: دوره 30، شماره 3 - ( 9-1394 ) ::
جلد 30 شماره 3 صفحات 241-258 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش بینی دماهای ماهانه ایستگاه های همدید منتخب استان اصفهان، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه
حمیدرضا عزیزی 1، مجید منتظری2
1- کارشناس ارشد آب و هواشناسی، گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان
2- استادیار آب و هواشناسی دانشگاه اصفهان
چکیده:   (469 مشاهده)

پیش بینی دما از کاربردی ترین برآوردهای عناصر آب و هوایی است. امروزه بخش های کشاورزی و صنعت وابستگی زیادی به شرایط دمایی (آب و هوا) دارند. دما یکی از فراسنج های بسیار مهم آب و هوایی است و از عوامل اصلی هویت آب و هوایی هر ناحیه محسوب می شود. هدف از انجام این پژوهش، مدل سازی برای پیش بینی میانگین دمای ماهانه ایستگا ههای منتخب استان اصفهان است؛ از این رو، پس از بررسی طول دوره آماری ایستگاههای موجود در استان، سه ایستگاه همدید ازن سنجی، شرق اصفهان و کاشان انتخاب شدند. از آنجا که روش شبکه عصبی مصنوعی، توانایی زیادی در شبیه سازی و پیش بینی عناصر جوی و آب و هوایی؛ بویژه دما دارند، برای مدل سازی و پیشبینی دمای ماهانه از این روش استفاده شد. شبکه عصبی مصنوعی، یکی از قدرتمندترین مدل هایی است که قادر به دریافت و نمایش پیچیده روابط ورودی و خروجی داده هاست. یکی از پرکاربردترین مدلهای شبکه عصبی مدل پرسپترون چندلایه (MLP) است. برای تعیین بهترین ورودی های شبکه، پس از سعی و خطای بسیار در نهایت ساختاری با استفاده  از میانگین دمای 7 ماه قبل برای پیش بینی دمای ماه بعدی انتخاب شد. بدین ترتیب، دمای ماهانه برای 24 ماه آینده پیش بینی شد که در این حالت بهترین همبستگی را بین داده ها نشان داد. بدین منظور، از نرم افزار متلب 2013 بهره گرفته شد. در تمام ساختارهای شبکه از یک لایه پنهان متشکل از 30 نرون استفاده شد. تمامی ایستگاه ها با یک لایه پنهان به جواب رسیدند و نیازی به افزایش تعداد لایه های پنهان تشخیص داده نشد. برای آموزش شبکه از الگوریتم مارکوارت– لونبرگ استفاده شد و تمامی شبکه ها با تابع محرک تانژانت هیپربولیک به جواب مطلوب رسیدند. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی با دقت بالایی قادر به پیش بینی دمای ماهانه است

واژه‌های کلیدی: پیش بینی، دمای ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، استان اصفهان
متن کامل [PDF 845 kb]   (112 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۴/۱۸ | پذیرش: ۱۳۹۶/۴/۱۸ | انتشار: ۱۳۹۶/۴/۱۸
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >


XML     Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:


عزیزی حمیدرضا، منتظری مجید. پیش بینی دماهای ماهانه ایستگاه های همدید منتخب استان اصفهان، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی. 1394; 30 (3) :241-258

URL: http://georesearch.ir/article-1-144-fa.html



دوره 30، شماره 3 - ( 9-1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه تحقیقات جغرافیایی Geographical Researches Quarterly Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3638