دوره 30، شماره 3 - ( 1394 )                   جلد 30 شماره 3 صفحات 205-185 | برگشت به فهرست نسخه ها
نوع مقاله:
پژوهشی اصیل |
موضوع مقاله:

Print XML English Abstract PDF HTML

History

Rights and permissions
1- گروه آب و هوا شناسی،دانشگاه سیستان و بلوچستان،زاهدان،ایران
چکیده   (3866 مشاهده)

هدف اصلی در این پژوهش، بررسی تغییرات و نوسان های عناصر آب و هوای در چهار ایستگاه همدید در استان سیستان - و بلوچستان در سالهای گذشته و تجزیه و تحلیل آماری و پیش بینی و شبیه سازی آن برای سالهای آینده ( 2040-2009 ) است . در پژوهش داد ه ها با استفاده از خروجی های مدل گردش عمومی جوECHO-G با سناریوی 1 A  که هم اکنون در دانشگاه هامبورگ آلمان و مرکز پژوهش های کره جنوبی استفاده می شود ،  برای ریزگردانی بر روی ایستگا ههای منتخب استان استفاده و نتایج آن تجزیه و تحلیل شد. در مرحله تجزیه و تحلیل پیش از تولید داده و تحلیل آنها صحت سنجی مدل با دو روش آماری و مقایسه ای ارزیابی شد. ارزیابی صحت مدل بر ایستگا ههای مورد مطالعه، حاکی از آن بود که مدل در ایستگا هها به خوبی توانسته فراسنج های کمینه دما، بیشینه دما و تابش را شبیه سازی کند و تنها در شبیه سازی بارش ایستگاه ها ؛ به خصوص ایستگاه زابل نارسایی کمی داشته است. تحلیل داد ه های تولیدشده در دوره آب و هوای آینده و مقایسه آن با دوره گذشته، حاکی از افزایش بارش در ایستگا هها و همچنین، افزایش فراوانی تعداد بارش های سنگین در محدوده های ایستگا هها بود. در دوره آب و هوای آینده مؤلفه کمینه دما بیش از بیشینه افزایش یافته که منجر به کاهش دامنه شبانه روزی دما و کاهش آسایش دمایی در سال های آتی برای استان است. افزایش در تعداد روزهای داغ و کاهش در تعداد روزهای یخبندان (به خصوص در ایستگا ههای زابل و زاهدان) در دوره آب و هوای آینده از نتایج دیگر تحلیل داده ها در دوره آینده بود. عنصر تابش نیز در ایستگاه زاهدان در تمامی ماه ها و در سایر ایستگا هها در اغلب ما هها در دوره آب و هوای آینده نسبت به دوره گذشته افزایش می یابد.

واژه‌های کلیدی:

فهرست منابع
1. آذرانفر، آرش؛ احمد ابریشم چی و مسعود تجریشی .(1386). ارزیابی اثرات تغییر آب و هوا بر بارش و دما در حوضه آبریز زاینده رود با استفاده از خروجی مدل های چرخش عمومی، مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب، اصفهان.
2. بابائیان، ایمان؛ زهرا نجفی نیک، فاطمه زابل عباسی، مجید حبیبی نوخندان، حامد ادب و شراره ملبوسی .(1388) ارزیابی تغییر آب و هوا کشور در دوره 2039-2010 میلادی با استفاده از ریزنمایی داده های مدل گردش عمومی جو ECHO-G، فصلنامه جغرافیا و توسعه، ش 16، صص 152- 135.
3. بابائیان، ایمان؛ زهرا نجفی نیک، مجید حبیبی نوخندان، فاطمه زابل عباسی، شراره ملبوسی، حامد ادب و جواد بذرافشان .(1386). مدل سازی آب و هوا و مطالعه تغییر آب و هوا در ایران، مجری طرح: پژوهشکده آب و هواشناسی، گزارش پروژه.
4. باباییان، ایمان و زهرا نجفی نیک .(1386). ارزیابی تغییر آب و هوا استان خراسان رضوی در دوره 2010-2039 با استفاده از ریزمقیاس نمایی خروجی مدل GCM،گزارش گروه پژوهشی تغییر آب و هوا پژوهشکده آب و هوا شناسی اداره کل هواشناسی کشور.
5. باباییان، ایمان و زهرا نجفی نیک .(1386). معرفی و ارزیابی مدل لارس-دبلیو جی برای مدلسازی فراسنج های هواشناسی استان خراسان، دوره آماری(2039-1961) کارگاه فنی اثرات تغییر آب و هوا در مدیریت منابع آب، کمیته ملی آبیاری و زهکشی ایران، تهران.
6. باباییان، ایمان، مریم کریمیان و راحله مدیریان .(1385). بولتن علمی پژوهشکده آب و هو اشناسی، گزارش پروژه های خاتمه یافته، جلد ششم، شماره سوم و چهارم، ص ۶۹
7. بهبودیان، صادق، مسعود تابش و سید ناصر باشی ازغدی .(1388). پیش بینی مصرف آب شهری با در نظر گرفتن اثرات تغییر آب و هوا(مطالعه موردی شهر نیشابور)، سومین همایش ملی آب و فاضلاب( با رویکرد اصلاح الگوی مصرف)، تهران، اسفند 1388
8. تلان، ابراهیم و مهدی ضرغامی .(1387). بررسی تغییر آب و هوا استان آذربایجان شرقی در دوره سال های 2049-2020میلادی با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری مدل ECHO-G، سومین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران، دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی عمران، 23 الی 25 مهر 1387
9. زابل عباسی، فاطمه؛ شراره ملبوسی، ایمان بابائیان، مرتضی اثمری و رضا برهانی .(1389). پیش بینی تغییرات آب و هوای خراسان جنوبی در دوره 2010-2039 میلادی با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری خروجی مدل ECHO-G نشریه آب و خا ک(علوم و صنایع کشاورزی)، ج 24 ، ش 2، صص 233-218
10. صمدی نقاب، سیما .(1385). پیش بینی خشکسالی با روش ریزگردانی خروجی الگوهایGCM، مجله جغرافیا و توسعۀ ناحیه ای، ش 8، صص 211-193.
11. کارآموز، محمد .(1386). تدوین مدل پیش بینی بارش جهت بهره برداری از منابع آب حوزه آبریز اهر چای: ریزمقیاس کردن آماری، سومین کنگر ه ملی مهندسی عمران، دانشگاه تبریز.
12. مساح بوانی، علیرضا .(1385). ارزیابی ریسک تغییر آب و هوا و تاثیر آن بر منابع آب مطالعه موردی: حوضه زاینده رود اصفهان، رساله دکتری عمران گروه مهندسی سازه های آبی، دانشکده فنی دانشگاه تربیت مدرس.
13. نجفی نیک، زهرا .(1387). تدوین مدل پیش بینی بارش جهت پایش و پیش آگهی خشکسالی استان کرمان با استفاده از شاخص دهک برای دوره 2039-2010،اولین کنفرانس بین المللی بحران آب، دانشگاه زابل 20- 22، اسفند ماه ۱۳۸۷.
14. Babaeian, I., Kwon, W.T., and Im, E.S. (2004). Application of weather generator technique for climate change assessment over Korea. Korea Meteorological Research Institute, Climate Research Lab, pp: 98.
15. Busuioc, A., Chen, D., Helistrom, C. (2000). Performance of statistical downscaling models in GCM validation and regional climate change estimates: application for Swedish precipitation. Journal of climatology, 21,pp557-578.
16. Harmel, R D., Richardson,C W., Hanson,C.L and Johnson, G.L. (2010).Evaluating the Adequacy of Simulating Maximum and Minimum Daily Air Temperature with the Normal Distribution. Journal of Applied Meteorology 41, 7, pp: 744-753.
17. Harpham, C., Wilby R. (2005). Multi-Site Downscaling of Heavy Daily Precipitation Occurrence and Amounts, Journal of Hydrology,pp: 312, 235 -255.
18. Lane, M.E., P.H. Kirshen, and Vogel,R.M.(1999). Indicators of impact of global climate change on U.S. Water resources, Journal of Water Resources Planning and Management. 125,pp4, 194- 204.
19. Lazar, B. and Williams, M. (2008). Climate Change in Western Ski Areas: Potential Changes in the Timing of Wet Avalanches and Snow Quality for the Aspen Ski area in the years 2030 and 2100, Cold Regions Science and Technology 51,pp: 219-228.
20. Morrison, J.,Quick ,M.C. and Fore man M.G.G. (2000).Climate Change in the Fraser River watershed Flow and temperature projections, Journal of Hydrology, 263 :pp230-244.
21. Rasco, P., Szeidl, L., and Semenov, M.A. (1991).A serial approach to local stochastic models. Journal of Ecological Modeling 57:pp 27-41.
22. Semenov, M.A. (2007). Development of high-resolution UKCIP02-based climate change scenarios in the UK, Journal of Agricultural and Forest Meteorology, 144,pp 127-138.
23. Semenov, M.A. (2008). Simulation of extreme weather events by a stochastic weather generator, Climate Research, 35,pp 203-212.
24. Semenov, M.A.,and Brooks, R.J.(1999).Spatial interpolation of the LARS-WG Stochastic Weather Generator in Great Britain. Climate Research 11,pp: 137-148.
25. Wilby, R.L., C.W. Dawson and E.M. Barrow. (2002). SDSM- A Decision Support Tool for the Assessment of Regional Climate Change Impacts. Journal of Environmental Modeling and Software, 17,pp: 147-159
26. Wilks, D. S. (1992). Adapting stochastic weather generation algorithms for climate change studies. Journal of Climate Change. 22,pp:67-84