Persian
Language
Geographical Research is Published in Persian Fulltext.
دوره 31، شماره 4 - ( 1395 )
جلد 31 شماره 4 صفحات 73-60 |
برگشت به فهرست نسخه ها
نوع مقاله:
موضوع مقاله:
History
دریافت: 1395/8/19 | پذیرش: 1395/9/27 | انتشار: 1395/12/27
دریافت: 1395/8/19 | پذیرش: 1395/9/27 | انتشار: 1395/12/27
How to cite this article
Sajedinejad A, Hasannayebi E. Implementation of Operational City Bus Systems in Order to Organize Public Transportation. GeoRes 2017; 31 (4) :60-73
URL: http://georesearch.ir/article-1-26-fa.html
URL: http://georesearch.ir/article-1-26-fa.html
ساجدی نژاد آرمان، حسن نایبی عرفان. طراحی سامانه‌های عملیاتی در سیستم اتوبوسرانی به منظور ساماندهی حمل و نقل مسافر درون شهری
. فصل‌نامه تحقیقات جغرافیایی. 1395; 31 (4) :60-73
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rights and permissions
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Authors
آرمان ساجدی نژاد1، عرفان حسن نایبی2
1- پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) ، تهران،ایران
2- گروه مهندسی صنایع ، دانشگاه تربیت مدرس ،تهران،ایران
2- گروه مهندسی صنایع ، دانشگاه تربیت مدرس ،تهران،ایران
چکیده (4362 مشاهده)
با توجه به سهم عمده حمل و نقل همگانی در سفرهای درون شهری، لازم است راهکارهایی جهت بهبود و توسعه این سیستم‌ها از لحاظ کیفی و کمی صورت پذیرد. از دیدگاه کمی لازم است که فاکتورهایی همچون توسعه زیرساخت‌ها، افزایش تعداد ناوگان، افزایش منطقه پوشش و همچنین افزایش زمان خدمات‌رسانی مدنظر قرار گیرند درحالی‌که از دیدگاه کیفی میزان راحتی و آسایش مسافرین، کیفیت تجهیزات و ناوگان استفاده شده و مواردی از این دست مورد توجه قرار می‌گیرند. به‌منظور جذب شهروندان به استفاده از این شیوه حمل و نقل لازم است که به طور هم‌زمان هم از لحاظ کمی و هم از لحاظ کیفی، سامانه‌های اتوبوسرانی ارتقاء یابند. در این مقاله به بررسی راهکارهای مختلف کنترل ناوگان اتوبوسرانی به منظور ساماندهی حمل و نقل مسافر درون شهری و ارایه چهارچوب طراحی سامانه‌های عملیاتی در سیستم اتوبوسرانی پرداخته می‌شود. همچنین نیازمندی‌های اطلاعاتی و نقش داده و اطلاعات در طراحی و ساماندهی حمل و نقل درون شهری در این مقاله به منظور طراحی سامانه‌های مناسب مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است.
واژه‌های کلیدی:
فهرست منابع
1. - Abdelfattah, A. M., Khan, A. M. (1998), Models for predicting bus delays. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 1623 (1), pp.8-15.
2. - An, S. Yang, H. Wang, J. Cui, N. Cui, J. (2016), Mining urban recurrent congestion evolution patterns from GPS-equipped vehicle mobility data. Information Sciences, Volume 373, pp. 515-526.
3. - Bates, J. Polak, J. Jonesc, P. Cook, A. (2001), The valuation of reliability for personal travel. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 37 (2), pp.191-229.
4. - Bie, Y. Gong, X., Liu, Z. (2015), Time of day intervals partition for bus schedule using GPS data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Volume 60, pp.443-456.
5. - Chen Mei, Liu, X., Xia, J. (2005), Dynamic prediction method with schedule recovery impact for bus arrival time. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board,pp. 208-217.
6. - Chen, M. Liu, X., Xia, J. (2004), A Dynamic Bus‐Arrival Time Prediction Model Based on APC Data. Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering 19, pp.364-376.
7. - Chen, X. Yu, L., Zhang, Y. (2009), Analyzing urban bus service reliability at the stop, route, and network levels. Transportation Research Part A: Policy and Practice 43, pp.722-734.
8. - Cheung, C. Shalaby, A. S. Persaud, B. N., Hadayeghi, A. (2008), Models for safety analysis of road surface transit. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2063 (1), pp.168-175.
9. - Chien, S. I. Ding, Y., Wei, C. (2002), Dynamic bus arrival time prediction with artificial neural networks. Journal of Transportation Engineering 128 (5),pp. 429-438.
10. - Dailey, D. Maclean, S., Cathey, F. (2001), Transit vehicle arrival prediction: Algorithm and large-scale implementation. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, pp.46-51.
11. - Derevitskiy, I., Voloshin, D. Mednikov, L., Karbovskii, V. (2016), Traffic Estimation on Full Graph of Transport Network Using GPS Data of Bus Movements, Procedia Computer Science, Volume 101, pp. 207-216.
12. - El-Geneidy, A. M. Horning, J., Krizek, K. J. (2011), Analyzing transit service reliability using detailed data from automatic vehicular locator systems,45 (1), Journal of Advanced Transportation,pp. 66-79.
13. - Jeong, R., Rilett, R. (2004), Bus arrival time prediction using artificial neural network model. Proceedings of The 7th International IEEE Conference ,pp. 988-993, Intelligent Transportation Systems.
14. - Lin, W. H., Zeng, J. (1999), Experimental study of real-time bus arrival time prediction with GPS data. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, pp,101-109.
15. - Park, T. Lee, S., Moon, Y. J. (2004), Real time estimation of bus arrival time under mobile environment. International Conference on Computational Science and Its Applications, pp. 1088-1096. Springer.
16. - Patnaik, J. Chien, S., Bladikas, A. (2004), Estimation of bus arrival times using APC data, Journal of Public Transportation 7 (1), pp.1–20.
17. - Shalaby, A., Farhan, A. (2004), Prediction model of bus arrival and departure times using AVL and APC data, Journal of Public Transportation 7 (3).
18. - Strathman, J. G., Dueker, K. (1999), Automated bus dispatching, operations control, and service reliability: Baseline analysis. Transportation Research Record, Journal of the Transportation Research Board, 1666 (1), pp.28-36.
19. - Strathman, J. G. Dueker, K. J., Kimpel, T. J. (2000), Service reliability impacts of computer-aided dispatching and automatic vehicle location technology: A Tri-Met case study, Transportation Quarterly, 54 (3), pp.85-102.
20. - Strathman, J. G. Kimpel, T. J., Dueker, K. J. (2002), Evaluation of transit operations: data applications of Tri-Met's automated Bus Dispatching System. Transportation, 29 (3), pp.321-345.
21. - Tétreault, P. R., El-Geneidy, A. M. (2010), Estimating bus run times for new limited-stop service using archived AVL and APC data. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 44 (6), pp. 390-402.
22. - Tirachini, A. (2013), Estimation of travel time and the benefits of upgrading the fare payment technology in urban bus services, Transportation Research Part C: Emerging Technologies (30), pp. 239–256.
23. - Weigang, L., Koendjbiharie, W. (2002), Algorithms for estimating bus arrival times using GPS data, in Intelligent Transportation Systems, The IEEE 5th International Conference on Intelligent Transportation Systems Proceedings , IEEE., pp.868 – 873.
ارسال پیام به نویسنده مسئول